作者:Biteye 核心貢獻(xiàn)者 Jesse
資本總是追逐未來的機(jī)會。歐美風(fēng)險投資的真金白銀,往往是衡量一個賽道前景的重要風(fēng)向標(biāo)。
一方面,英偉達(dá)的股票節(jié)節(jié)攀升;另一方面,全球機(jī)構(gòu)爭相搶購比特幣ETF。
這無疑表明,AI和Web3是近年來最炙手可熱的領(lǐng)域,也將是未來改變世界格局的核心力量,影響深遠(yuǎn)。
然而,在一個越來越被AI影響的世界中,創(chuàng)新與顛覆的主導(dǎo)權(quán)長期掌握在少數(shù)人手中。
開發(fā)人工智能所需的計算資源和基礎(chǔ)設(shè)施,成為打開這扇大門的關(guān)鍵鑰匙,但這些資源的獲取往往高度集中,僅限于那些擁有雄厚資本或機(jī)構(gòu)支持的人群。
除此之外,高昂的使用成本、缺乏對計算結(jié)果的可信驗證,以及隱私安全問題,進(jìn)一步限制了AI的普及與公平性。
AI的未來,不應(yīng)僅僅服務(wù)于少數(shù)人的商業(yè)利益,而應(yīng)像Web3一樣,成為人人可參與、人人可受益的公共財富。這是一場屬于所有人的共同旅程,而非少數(shù)人的專屬領(lǐng)地。
Hyperbolic是一家開源的AI計算與推理服務(wù)提供商,誕生于挑戰(zhàn)現(xiàn)狀的愿景,致力于讓全球各地的創(chuàng)新者無論資源多少、地理位置如何,都能平等地使用AI技術(shù)。
Hyperliqui的三大核心功能包括:
1.1 GPU市場:按需算力,經(jīng)濟(jì)高效
Hyperbolic的GPU市場打破了傳統(tǒng)的算力租賃模式,通過匯聚全球閑置的GPU資源,為開發(fā)者提供按需算力服務(wù),幫助他們節(jié)省最多75%的成本。依托Hyper-dOS去中心化操作系統(tǒng),開發(fā)者只需不到一分鐘就能獲得所需的算力,大大降低了創(chuàng)新的門檻。
1.2 推理服務(wù):低成本,高效率
Hyperbolic的推理服務(wù)每天處理超過十億個Token,以極低的成本提供最新的開源模型,并支持BF16格式,保證了在效率和精度上的優(yōu)異表現(xiàn)。
1.3 采樣證明(PoSP):驗證的黃金標(biāo)準(zhǔn)
Hyperbolic獨(dú)創(chuàng)的采樣證明協(xié)議,通過嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私保障,確保輸出結(jié)果既可靠又經(jīng)濟(jì)高效,使其成為唯一能夠提供可驗證AI結(jié)果的Web3實時推理產(chǎn)品。
Hyperbolic 具有三個目標(biāo):1.提供去中心化異構(gòu)計算 2.確保去中心化人工智能的安全性和可驗證性 3.在去中心化AI保護(hù)隱私。
2.1 提供去中心化異構(gòu)計算
Hyperbolic致力于構(gòu)建一個可擴(kuò)展的系統(tǒng),將全球GPU算力整合,從而優(yōu)化各種類型GPU的性能。這一愿景旨在突破算力資源分配的瓶頸,向全球的AI研究人員和開發(fā)者提供高性能的支持。
Hyperbolic首先搭建了AI服務(wù)層,允許開發(fā)者部署并利用全球計算資源來運(yùn)行不同的AI服務(wù)。
它能夠?qū)⒏鞣N高級機(jī)器學(xué)習(xí)框架(如PyTorch、TensorFlow、JAX)編譯成適配不同硬件平臺的底層語言(如NVIDIA的CUDA、AMD的ROCm、Apple的Metal)。
此外,Hyperbolic還與AMD合作,致力于提升AMD芯片的性能。在Hyperbolic的優(yōu)化下,Llama3-8B模型在AMD MI250平臺上的輸入吞吐量提升了120.4%,輸出吞吐量提升了144.8%。
Hyperbolic的解決方案不僅受到Web3 AI項目的青睞,也吸引了大量Web2 AI開發(fā)者的采用。
盡管Web2開發(fā)者常擔(dān)心去中心化方案可能影響性能和可靠性,Hyperbolic卻在大語言模型和圖像生成領(lǐng)域展現(xiàn)了卓越的表現(xiàn)。
即使團(tuán)隊規(guī)模遠(yuǎn)小于主流競爭對手,Hyperbolic仍實現(xiàn)了媲美甚至超越它們的性能表現(xiàn),充分證明了其技術(shù)架構(gòu)的優(yōu)越性。
這種突破消除了對去中心化方案的疑慮,為更多開發(fā)者打開了合作的可能性。
Hyperbolic的去中心化計算優(yōu)勢源于其獨(dú)特的系統(tǒng)架構(gòu)——以太陽系為靈感設(shè)計的Hyper-dOS。該架構(gòu)采用分層集群模型,將高效與穩(wěn)定融為一體。
Sun Cluster(太陽集群)是中央治理節(jié)點(diǎn),類似于太陽在行星系統(tǒng)中的核心地位,為整個系統(tǒng)提供基礎(chǔ)服務(wù)和支持,確保穩(wěn)定性和高效運(yùn)行。
圍繞它的則是多個行星級集群,包括:Mercury Cluster(單節(jié)點(diǎn))、Mars Cluster(多節(jié)點(diǎn))和Jupiter Cluster(多衛(wèi)星節(jié)點(diǎn))。每個集群規(guī)模和治理特性各不相同,可靈活適應(yīng)不同需求。
系統(tǒng)三大關(guān)鍵特性
自動伸縮:集群可根據(jù)計算需求自動擴(kuò)展或收縮規(guī)模,靈活應(yīng)對負(fù)載變化。
自我修復(fù):系統(tǒng)可自動檢測問題并從故障中恢復(fù),確保穩(wěn)定運(yùn)行。
可定制性:每個集群可根據(jù)具體需求進(jìn)行個性化配置,提供高度靈活的服務(wù)。
這種分層架構(gòu)不僅保證了系統(tǒng)的高可用性和可擴(kuò)展性,還實現(xiàn)了自治性與整體協(xié)調(diào)性的平衡。用戶只需擁有一臺機(jī)器或一個集群,安裝Hyper-dOS后,即可輕松接入Hyperbolic網(wǎng)絡(luò),獲取全球計算資源并實現(xiàn)無縫協(xié)作。
2.2 確保去中心化人工智能的安全性和可驗證性
在去中心化網(wǎng)絡(luò)中面臨一個關(guān)鍵挑戰(zhàn):如何確保隨機(jī)節(jié)點(diǎn)生成的結(jié)果是正確的。安全性和可驗證性一直是已部署AI系統(tǒng)中未解決的問題。
目前AI的流行的驗證機(jī)制有共識/投票,樂觀機(jī)制以及零知識證明。
共識/投票機(jī)制要求多個節(jié)點(diǎn)同時運(yùn)行相同的請求,并通過多數(shù)投票來確定答案。然而,這種方式的成本非常高。如果10個節(jié)點(diǎn)處理同一個請求,開銷就會增加10倍。
樂觀機(jī)制(OPML)通過允許單一節(jié)點(diǎn)生成結(jié)果并設(shè)定一個挑戰(zhàn)窗口(通常為7天)供其他節(jié)點(diǎn)提出異議來驗證結(jié)果。
但這種方式在實時場景中并不實用。例如,用戶詢問“新加坡有什么好玩的地方”,如果需要等7天后才能確認(rèn)答案是否正確,就已經(jīng)沒有意義了。
零知識證明在隱私和驗證方面表現(xiàn)優(yōu)異,但計算成本過高,短期內(nèi)難以實現(xiàn)實用化。
為了解決這些問題,Hyperbolic聯(lián)合加州大學(xué)伯克利分校和哥倫比亞大學(xué)的專家,提出了一種基于納什均衡的新型驗證機(jī)制,稱為“抽樣證明”(PoSP)。這種機(jī)制以抽樣驗證為核心,而不是對所有結(jié)果進(jìn)行全面檢查。
通常情況下,只有一個節(jié)點(diǎn)生成結(jié)果,但網(wǎng)絡(luò)會以一定概率隨機(jī)要求另一個節(jié)點(diǎn)重新生成。如果兩個節(jié)點(diǎn)的結(jié)果不一致,將啟動仲裁流程。不誠實的節(jié)點(diǎn)會受到高額經(jīng)濟(jì)懲罰。
通過數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)出的質(zhì)押與獎勵的閾值公式表明,只要檢查的概率高于該閾值,系統(tǒng)即可達(dá)到博弈論中的純納什均衡狀態(tài),確保所有節(jié)點(diǎn)為了自身利益選擇100%誠實。
這種抽樣證明機(jī)制不僅對AI推理有效,還可應(yīng)用于AI訓(xùn)練、微調(diào)等領(lǐng)域,甚至擴(kuò)展到AI領(lǐng)域之外的服務(wù),例如L2 Rollup和數(shù)據(jù)可用性等。
Hyperbolic正在與EigenLayer、Karak等再質(zhì)押協(xié)議合作,共同構(gòu)建通用的可驗證服務(wù)層(AVS),使其他AVS服務(wù)提供商也能利用這一驗證機(jī)制來確保其服務(wù)的安全性和可靠性。
2.3 在去中心化AI保護(hù)隱私
在去中心化的AI網(wǎng)絡(luò)中,如何同時確保數(shù)據(jù)隱私和模型完整性是一個亟待解決的大問題。當(dāng)你的數(shù)據(jù)被分布在世界各地的節(jié)點(diǎn)上時,安全性面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
現(xiàn)有技術(shù)如完全同態(tài)加密(FHE)、零知識證明(ZKP)和多方計算(MPC),盡管理論上可以解決這些問題,但在實際應(yīng)用中會極大地降低計算速度,無法滿足實時推理的需求。
Hyperbolic采用了英偉達(dá)最新Hopper和Blackwell GPU上的可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)技術(shù),提供了一種高效的隱私保護(hù)解決方案。
通過TEE技術(shù),相當(dāng)于在GPU上創(chuàng)建了一個“隱私保險箱”:雖然外界無法窺探其中的數(shù)據(jù)內(nèi)容,但GPU仍能正常完成數(shù)據(jù)處理。
而且,這種保護(hù)隱私的機(jī)制在推理過程中僅損失約1%的計算性能。
Hyperbolic將在整個去中心化網(wǎng)絡(luò)中引入保密計算層。這將確保數(shù)據(jù)和AI模型在使用過程中始終處于安全狀態(tài),為用戶提供可靠的隱私和安全保障。
AI Agent是當(dāng)前最熱的賽道。AI Agent可通過Hyperbolic實現(xiàn)多項創(chuàng)新功能:
3.1 支持加密支付
AI Agent 能通過加密貨幣進(jìn)行支付,實現(xiàn)自我維持和獨(dú)立運(yùn)營。
3.2 托管定制化模型
每個AI Agent 都可以擁有專屬的特性和技能,從而形成個性化服務(wù)。
3.3 自我進(jìn)化能力
通過持續(xù)的微調(diào)和學(xué)習(xí),AI Agent 可以根據(jù)用戶需求或環(huán)境變化不斷提升能力,使其變得更加高效和智能。
3.4 可驗證推理
AI Agent 的推理過程是透明且可驗證的,保證了它們的獨(dú)立性,不受外部控制或惡意干擾,增強(qiáng)用戶信任感。
3.5 擁有記憶功能
借助檢索增強(qiáng)生成(RAG)技術(shù),AI Agent 可以記錄和存儲與用戶互動的信息,形成長期記憶。這使得它們能夠提供更貼心的服務(wù),例如記住用戶的偏好。
3.6 跨Agent通信
AI Agent 之間能夠相互溝通與協(xié)作,形成復(fù)雜任務(wù)的解決網(wǎng)絡(luò)。例如,不同的Agent 可以協(xié)作完成一個多步驟的項目。
3.7 靈活調(diào)用API和工具
AI Agent 可集成和使用各種外部API和工具,使其功能范圍大大拓展。例如,調(diào)用天氣API為用戶規(guī)劃行程,或使用金融工具提供投資建議。
3.8 自主計算能力
它們可以擁有自己的計算設(shè)備,獨(dú)立運(yùn)行任務(wù)。這意味著AI Agent 可以擺脫對集中式服務(wù)器的依賴,變得更加分散和獨(dú)立。
3.9 成為區(qū)塊鏈驗證節(jié)點(diǎn)
AI Agent 甚至可以參與區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò),擔(dān)任驗證節(jié)點(diǎn)。這不僅能增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全性,還能通過驗證交易賺取獎勵,進(jìn)一步實現(xiàn)自給自足。
近期,Hyperbolic與最近最火的Base鏈 AI 發(fā)射平臺 Virtuals Protocol的合作,為AI代理提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持,全面提升了其性能和自我發(fā)展的能力。
通過將Virtuals Protocol的代理直接接入Hyperbolic的基礎(chǔ)設(shè)施,每一個代理都能獲得Hyperbolic API提供的高度可擴(kuò)展計算資源、穩(wěn)定的推理能力和無縫的動態(tài)互動體驗,無論代理數(shù)量或任務(wù)復(fù)雜性如何,都能夠保持高效且一致的性能。
這一合作不僅增強(qiáng)了AI代理的計算能力,還提升了其在多樣化應(yīng)用場景中的適應(yīng)性和智能。
例如,Hyperbolic的基礎(chǔ)設(shè)施為游戲中的智能NPC(非玩家角色)提供了持久的記憶和個性發(fā)展能力。
在游戲《Legendary Quest》中,整合了Virtuals Protocol先進(jìn)的AI代理,這些NPC能夠根據(jù)玩家的互動保持個性一致,根據(jù)過去的經(jīng)歷調(diào)整行為模式,甚至在玩家離線時繼續(xù)發(fā)展自己的劇情。
這一切都得益于Hyperbolic的可擴(kuò)展計算網(wǎng)絡(luò),使得這些NPC能夠在不影響游戲性能的情況下,進(jìn)行復(fù)雜的決策和個性演化。
這項合作使開發(fā)者能夠?qū)I概念轉(zhuǎn)化為實際解決方案,推動游戲、虛擬助手、教育、內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。
4.1 合作伙伴關(guān)系
Hyperbolic 贏得了 Hugging Face、Quora、Black Forest Labs 和 Nous Research 等領(lǐng)先人工智能公司的信任,也受到了斯坦福大學(xué)、紐約大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校等頂尖高校的支持。
開發(fā)者可以通過 Hyperbolic 的推理 API,在 Hugging Face Spaces 上無縫創(chuàng)建和分享 AI 應(yīng)用程序,大大簡化了部署和分發(fā)流程。
此外,斯坦福大學(xué)、康奈爾大學(xué)和紐約大學(xué)的博士生及博士后研究人員還能享受高達(dá) 75% 的 GPU 租賃折扣,顯著降低計算成本。
Hyperbolic 的 AI 模型,包括基礎(chǔ)模型,現(xiàn)已上線 Quora 的 Poe 平臺,開發(fā)者能夠輕松創(chuàng)建和部署聊天機(jī)器人,并直接通過該平臺實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。
4.2 優(yōu)化性能
Hyperbolic 的專有編譯器確保了 GPU 的高效運(yùn)行,其性能能夠媲美甚至超越集中化系統(tǒng)。
4.3 卓越模型質(zhì)量
所有模型均采用 BF16 精度,提供卓越的精度和性能,領(lǐng)先于仍然使用 FP8 的競爭對手。
4.4 數(shù)據(jù)隱私與安全
Hyperbolic 通過抽樣證明協(xié)議(PoSP)解決了 AI 驗證中的安全性問題,同時實現(xiàn)了最小的計算開銷,與 zkML、opML 和基于共識的替代方案相比更具優(yōu)勢。此外,Hyperbolic 完全不存儲用戶數(shù)據(jù),進(jìn)一步保護(hù)隱私。
4.5 成熟的實時產(chǎn)品
與許多 Web3 AI 項目仍在開發(fā)中或限制訪問的狀態(tài)不同,Hyperbolic 已經(jīng)推出了兩個實時可用的產(chǎn)品。目前已有超過 40,000 名 Web2 開發(fā)人員正在使用其服務(wù)。
4.6 統(tǒng)一計算與推理
Hyperbolic 是唯一能夠在同一平臺上同時提供 GPU 計算和推理服務(wù)的企業(yè),成功實現(xiàn)了統(tǒng)一的計算解決方案。
總結(jié),與團(tuán)隊規(guī)模大 10 到 30 倍的 Web2 AI 公司相比,Hyperbolic 僅靠精簡的團(tuán)隊就實現(xiàn)了媲美甚至超越的性能,同時通過 Web3 機(jī)制設(shè)計提供了更具性價比的服務(wù)。
而在 Web3 AI 領(lǐng)域,Hyperbolic 憑借其領(lǐng)先技術(shù)遙遙領(lǐng)先,并贏得了 Web2 開發(fā)者的信任。Hyperbolic 在 Web2 和 Web3 的 AI 領(lǐng)域之間架起了一座高速、便捷的橋梁,成為推動行業(yè)發(fā)展的重要基石。
12月10日,Hyperbolic 宣布完成了一輪由 Variant 和 Polychain Capital 領(lǐng)投的 1200 萬美元戰(zhàn)略融資,使公司總?cè)谫Y額達(dá)到 2000 萬美元。
本輪融資還吸引了 Chapter One、Lightspeed Faction、Bankless Ventures、IOSG、Vertex、GSR、Wintermute Ventures、Blockchain Builders Fund、Alumni Ventures 和 Ambush 等知名投資者。
此前,Hyperbolic 已完成 700 萬美元的種子輪融資,該輪由 Polychain Capital 和 Lightspeed Faction 領(lǐng)投;更早前,還獲得了 72.5 萬美元的前種子輪融資,投資方包括 Chapter One 和 Samsung Next。
此外,本輪融資的天使投資者陣容也十分強(qiáng)大,包括 Sreeram Kannan(EigenLayer)、Devin Walsh(Uniswap Foundation)、Ethan Sun(MyShell)、Daniel Shorr(Modulus)、Bidhan Roy(Bagel)、Ying Sheng和Lianmin Zheng(LMSYS)、Dillon Rolnick(Nous Research)、Alex Atallah(OpenRouter)、Chainyoda、Comfy Capital、Nicola Greco(Protocol Labs)、Alex Atallah(OpenRouter)和Thomas Scott(前Worldcoin)。
Variant 的合伙人 Jesse Walden 對 Hyperbolic 表示高度認(rèn)可:“Hyperbolic 是我們見過的第一個真正解決去中心化 GPU 網(wǎng)絡(luò)中‘信任成本’問題的公司,同時還能保持性能、質(zhì)量和用戶體驗的高水平?!?/p>
Hyperbolic 在 Web3 AI 領(lǐng)域的融資處于領(lǐng)先地位,充分證明了其技術(shù)實力和產(chǎn)品可行性得到了行業(yè)內(nèi)“聰明資金”的青睞和信任。
聯(lián)合創(chuàng)始人 Jasper Zhang 畢業(yè)于北京大學(xué)數(shù)學(xué)系,并以驚人的速度在兩年內(nèi)獲得加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的數(shù)學(xué)博士學(xué)位。
創(chuàng)立 Hyperbolic 之前,他曾在 Citadel Securities擔(dān)任量化研究員,并在 Avalanche 擔(dān)任高級區(qū)塊鏈研究員。
聯(lián)合創(chuàng)始人兼兼職 CTO Yuzhen Jin 是華盛頓大學(xué)計算機(jī)博士,曾在創(chuàng)立 Hyperbolic 之前擔(dān)任 OctoAI 的高級工程經(jīng)理。
Hyperbolic 的團(tuán)隊成員均擁有頂級名校背景,創(chuàng)始人具備扎實的技術(shù)基礎(chǔ),并且多位團(tuán)隊成員此前在 Avalanche 合作過。
公司的顧問團(tuán)隊同樣由行業(yè)頂尖人士組成。
Dr. Reynold Xin 是 Databricks 的聯(lián)合創(chuàng)始人和首席架構(gòu)師,也是 Apache Spark 的主要貢獻(xiàn)者,并且是 SIGMOD 最高引用論文的作者。
Prof. Raluca Ada Popa 是加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的副教授,RISELab 和 SkyLab 的聯(lián)合主任,同時也是 Opaque Systems 的聯(lián)合創(chuàng)始人。
Prof. Ciamac C. Moallemi 是哥倫比亞大學(xué)商學(xué)院教授,Paradigm 研究顧問,以及 Briger Family 數(shù)字金融實驗室主任。
Prof. Yi Ma 是香港大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系主任和 AI 領(lǐng)域講席教授,同時也是加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的計算機(jī)科學(xué)教授,IEEE、ACM 和 SIAM 院士。
7.1 公司
針對企業(yè)在昂貴的 API 調(diào)用和高成本機(jī)器租賃上的支出,Hyperbolic 提供了具有競爭力的優(yōu)化方案。
在確保服務(wù)質(zhì)量穩(wěn)定的前提下,Hyperbolic 的技術(shù)支持能夠幫助企業(yè)將成本降低高達(dá) 75%。
同時,針對長期 GPU 租賃協(xié)議導(dǎo)致的資源低效利用,Hyperbolic 推出了資源再分配機(jī)制,允許客戶將閑置設(shè)備轉(zhuǎn)租至平臺。這一模式不僅提高了資產(chǎn)的利用率,還在靈活性和成本控制之間找到了最優(yōu)平衡。
7.2 研究人員
針對開發(fā)者在項目測試中因 GPU 資源受限而無法推進(jìn)的問題,Hyperbolic 提供了豐富的 GPU 選項,且價格僅為 AWS 等傳統(tǒng)云服務(wù)商的一小部分。通過提供高性價比的資源,Hyperbolic為開發(fā)者提供了市場中最具競爭力的解決方案,幫助他們快速將創(chuàng)新想法轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實。
7.3 數(shù)據(jù)中心
Hyperbolic 為那些現(xiàn)有資源的投資回報未達(dá)預(yù)期,或希望突破傳統(tǒng)賬面價值限制的數(shù)據(jù)中心提供了一個實現(xiàn)更高收益的平臺。
7.4 個人
高性能GPU的潛能不應(yīng)僅限于游戲領(lǐng)域。通過Hyperbolic,個人出租GPU,將其轉(zhuǎn)化為持續(xù)創(chuàng)造收益的優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)。目前在白名單階段,可以先進(jìn)行登記。
此外,Hyperbolic 提供了多款大模型供個人使用。用戶可以進(jìn)行文字、圖片生成、語音讀文等活動。
在未來,Hyperbolic還會在Base上構(gòu)建AI 代理供用戶使用??梢员3株P(guān)注。
Hyperbolic 網(wǎng)頁:
app.hyperbolic.xyz?utm_source=x&utm_campaign=seriesA&utm_content=biteye
Hyperbolic 提供了 GPU 市場、推理服務(wù)和抽樣證明這一黃金標(biāo)準(zhǔn)驗證協(xié)議,通過最大化 GPU 性能、更高精度的模型以及安全且經(jīng)濟(jì)的解決方案,為 Web3 的可靠高性能 AI 設(shè)立了新標(biāo)桿。
Hyperbolic 的出現(xiàn)使去中心化 AI 從概念走向?qū)嵺`。憑借多源計算策略、具有競爭力的定價以及對 Web2 和 Web3 客戶需求的深刻理解,Hyperbolic 在生態(tài)中占據(jù)了獨(dú)特位置。
Hyperbolic 在推進(jìn)計算資源民主化和高效利用方面的努力,將推動 AI 賽道的發(fā)展,為行業(yè)帶來持續(xù)的創(chuàng)新與增長。
登載此文出于傳遞更多信息之目的,并不意味著贊同其觀點(diǎn)或證實其描述。文章內(nèi)容僅供參考,不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險自擔(dān)。