作者:0xJeff
編譯:深潮TechFlow
每一次技術(shù)變革都會(huì)催生一種全新的經(jīng)濟(jì)模式:
工業(yè)革命 ? 制造業(yè)經(jīng)濟(jì)
個(gè)人電腦 ? 軟件經(jīng)濟(jì)
互聯(lián)網(wǎng) ? 電子商務(wù)經(jīng)濟(jì)
流媒體 ? 訂閱經(jīng)濟(jì)
公共云 ? SaaS(軟件即服務(wù))經(jīng)濟(jì)
iPhone ? 應(yīng)用經(jīng)濟(jì)
社交媒體 ? 創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)
比特幣和區(qū)塊鏈 ? 加密貨幣/Web3經(jīng)濟(jì) ?去中心化金融(DeFi)經(jīng)濟(jì)
電動(dòng)汽車? 清潔/綠色科技經(jīng)濟(jì)
人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML,預(yù)大語(yǔ)言模型) ? 預(yù)測(cè)/自動(dòng)化經(jīng)濟(jì)
大語(yǔ)言模型(LLMs) ? 自主經(jīng)濟(jì)
在這些技術(shù)轉(zhuǎn)型中,總會(huì)有一些巨頭企業(yè)涌現(xiàn),掌控著新興經(jīng)濟(jì)的大部分市場(chǎng):
工業(yè)革命:通用電氣(General Electric)、福特(Ford)、西門子(Siemens)、卡特彼勒(Caterpillar)
軟件經(jīng)濟(jì):微軟(Microsoft)、IBM、甲骨文(Oracle)、Adobe
電子商務(wù):亞馬遜(Amazon)、eBay、阿里巴巴(Alibaba)、Shopify
訂閱經(jīng)濟(jì):Netflix、Spotify、Disney+、Hulu
SaaS經(jīng)濟(jì):AWS(亞馬遜云服務(wù))、微軟Azure、谷歌云(Google Cloud)、Salesforce、ServiceNow
應(yīng)用經(jīng)濟(jì):蘋果(Apple)、Google Play(安卓)、騰訊(微信)、Meta(Instagram/WhatsApp)
創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì):Meta(Facebook、Instagram)、YouTube、TikTok、Patreon、Substack
加密經(jīng)濟(jì):Coinbase、幣安(Binance)、以太坊(Ethereum)、Solana、Uniswap、Aave
綠色科技經(jīng)濟(jì):特斯拉(Tesla)、比亞迪(BYD)、Rivian、Lucid、ChargePoint、寧德時(shí)代(CATL,電池)
預(yù)測(cè)/自動(dòng)化經(jīng)濟(jì):谷歌DeepMind、Palantir、英偉達(dá)(Nvidia)、UiPath
自主經(jīng)濟(jì):OpenAI、Anthropic、Grok、DeepSeek、阿里巴巴、Hugging Face
這些巨頭嘗試預(yù)測(cè)并占領(lǐng)下一個(gè)新興經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,但由于它們的規(guī)模和戰(zhàn)略重點(diǎn),無(wú)法覆蓋所有細(xì)分領(lǐng)域。這為一些小而靈活的企業(yè)提供了機(jī)會(huì),它們能夠快速試驗(yàn)創(chuàng)意并專注于極其細(xì)分的市場(chǎng):
Notion:顛覆傳統(tǒng)企業(yè)協(xié)作和知識(shí)管理工具(如Confluence、SharePoint)
Perplexity:顛覆搜索和信息檢索領(lǐng)域(如谷歌搜索、維基百科)
Substack:顛覆傳統(tǒng)出版和媒體行業(yè)(如博客、新聞編輯室、Medium)
Grab/Uber:顛覆城市交通和物流(如出租車、租車、配送服務(wù))
Netflix:顛覆有線電視和實(shí)體媒體(如Blockbuster、傳統(tǒng)廣播)
Airbnb:顛覆酒店和住宿行業(yè)(如傳統(tǒng)酒店、旅行社)
Amazon:顛覆實(shí)體零售(如沃爾瑪、本地商店、Sears)
當(dāng)這些顛覆者改變行業(yè)運(yùn)作方式后,它們自身也會(huì)成為各自領(lǐng)域的新巨頭,并為未來(lái)的新興玩家創(chuàng)造了再次顛覆它們的機(jī)會(huì)。
在自主經(jīng)濟(jì)中,AI代理(Agentic AI)徹底改變了各行各業(yè)的運(yùn)作方式。這些AI代理作為數(shù)字化勞動(dòng)力,能夠主動(dòng)完成任務(wù)。自主AI界面如今已非常普遍,它們大幅減少用戶的時(shí)間投入,同時(shí)提升了生產(chǎn)力。這種轉(zhuǎn)變使商品和服務(wù)變得更加高效,尤其是在那些由人類完成重復(fù)性任務(wù)的行業(yè)中,AI和AI代理能夠顯著降低成本并提升效率。
在Web2時(shí)代,展示AI和AI代理應(yīng)用的頂級(jí)初創(chuàng)公司最佳的孵化平臺(tái)和分發(fā)網(wǎng)絡(luò)是@ycombinator,尤其是在最近的幾批項(xiàng)目中表現(xiàn)尤為突出。
Midship:用AI擴(kuò)展財(cái)務(wù)審計(jì)工作
Cuckoo:為全球銷售、營(yíng)銷和支持提供實(shí)時(shí)AI翻譯
Tempo:幫助設(shè)計(jì)師和開發(fā)者協(xié)作,實(shí)現(xiàn)10倍速的產(chǎn)品交付
Ascend:基于AI的財(cái)務(wù)報(bào)表分析平臺(tái)
隨著大語(yǔ)言模型(LLMs)的不斷改進(jìn),AI能力持續(xù)增強(qiáng),更多行業(yè)被顛覆,越來(lái)越多的角色和職責(zé)在生產(chǎn)力上得到了提升或增強(qiáng)(暫時(shí)還未完全被取代)。
在Web2時(shí)代,Y Combinator作為主要的分發(fā)網(wǎng)絡(luò),孵化并推廣了許多優(yōu)質(zhì)的AI初創(chuàng)公司。而在Web3領(lǐng)域,@virtuals_io正通過Agent Commerce Protocol (ACP)扮演類似的角色。ACP是一種開放標(biāo)準(zhǔn),用于多智能體(AI agents)之間的商業(yè)協(xié)作,允許這些智能體相互調(diào)用服務(wù)、協(xié)商價(jià)格、執(zhí)行任務(wù)、提供評(píng)價(jià)等。
這種機(jī)制催生了由Web3驅(qū)動(dòng)的自主經(jīng)濟(jì)(Agentic Economy),在這一經(jīng)濟(jì)模式中,智能體之間協(xié)作,為用戶創(chuàng)造更大的價(jià)值。自主對(duì)沖基金和自主媒體公司將成為ACP的首批試驗(yàn)項(xiàng)目,以此啟動(dòng)這一全新的經(jīng)濟(jì)體系。
正如@sequoia所言:
“云轉(zhuǎn)型的核心是軟件即服務(wù)(SaaS)。軟件公司轉(zhuǎn)型為云服務(wù)提供商,這帶來(lái)了一個(gè)價(jià)值3500億美元的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。 而得益于自主推理(Agentic Reasoning),AI轉(zhuǎn)型的核心是服務(wù)即軟件(Service-as-a-Software)。軟件公司將勞動(dòng)力轉(zhuǎn)化為軟件。這意味著可觸及的市場(chǎng)不再是軟件市場(chǎng),而是規(guī)模達(dá)數(shù)萬(wàn)億美元的服務(wù)市場(chǎng)。”
現(xiàn)在,想象一下由Web3驅(qū)動(dòng)的AI智能體經(jīng)濟(jì)在這約10萬(wàn)億美元的服務(wù)市場(chǎng)中,通過加密原生用例(如交易、收益農(nóng)業(yè),即加密投資)和利用代幣激勵(lì)加速增長(zhǎng),僅占據(jù)其中的一小部分,也將是一個(gè)巨大的機(jī)遇。
來(lái)源:Sequoia
在向自主經(jīng)濟(jì)(Agentic Economy)轉(zhuǎn)型的過程中,分發(fā)網(wǎng)絡(luò)/協(xié)調(diào)層將成為最大的受益者。這是因?yàn)榧用艽鷰牛–rypto Tokens)成為Web3 AI貨幣化模型的核心:用戶需要質(zhì)押、銷毀或持有代幣才能訪問核心的智能體產(chǎn)品或用例;代幣作為核心貨幣,用于支付計(jì)算資源和/或服務(wù)費(fèi)用。
這種對(duì)代幣的需求,以及項(xiàng)目長(zhǎng)期支持者與項(xiàng)目之間的激勵(lì)自然對(duì)齊,意味著無(wú)論是在去中心化交易所(DEX)還是在某個(gè)代幣啟動(dòng)平臺(tái)上,總會(huì)有交易量可供捕獲。能夠協(xié)調(diào)自主經(jīng)濟(jì)并捕獲這些交易量的分發(fā)層,將成為這一領(lǐng)域的頂級(jí)玩家,并占據(jù)約10萬(wàn)億美元市場(chǎng)中的相當(dāng)大一部分。
歡迎來(lái)到Web3自主經(jīng)濟(jì)的黎明。 未來(lái)已至,它大膽而自由—— 這是Web3自主崛起的時(shí)代。
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