ai16z、Virtuals、MyShell 等頂級項目創(chuàng)始人深度對話：探討 AI Agent 發(fā)展、代幣經(jīng)濟(jì)與人機(jī)協(xié)作的未來圖景

整理 & 編譯：深潮TechFlow

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嘉賓：

Shaw，ai16z 合伙人；

Karan ，Nous Research 聯(lián)創(chuàng)；

Ethan，MyShell 聯(lián)創(chuàng)；

Justin Bennington，Somewheresy，CENTS CEO；

EtherMage，Virtuals 頭號貢獻(xiàn)者；

Tom Shaughnessy，Delphi Ventures 創(chuàng)始合伙人

播客源：Delphi Digital

原標(biāo)題：Crypto x AI Agents: The Definitive Podcast with Ai16z, Virtuals, MyShell, NOUS, and CENTS

播出日期：2024年11月23日

背景信息

加入 Shaw (Ai16z)、Karan (Nous Research)、Ethan(MyShell)、Somewheresy (CENTS)、EtherMage (Virtuals) 和 Delphi 的 Tom Shaughnessy，參與一場特別的圓桌討論。這次活動匯聚了加密與 AI 智能體領(lǐng)域的頂尖人物，共同探討自主數(shù)字生命體的演變以及人類與 AI 互動的未來發(fā)展方向。

討論亮點：

? AI 智能體在社交媒體上的迅猛發(fā)展及其對 Web3 世界的深遠(yuǎn)影響

? 加密 Token 化如何助力智能體技術(shù)進(jìn)步并激發(fā)社區(qū)活力

? 去中心化模型訓(xùn)練的優(yōu)勢與集中式 AI 平臺的對比分析

? 深入探索智能體自主性的提升及通用人工智能 (AGI) 的未來路徑

? AI 智能體如何與 DeFi 和社交平臺深度融合

自我介紹與團(tuán)隊背景

在這一部分的播客中，主持人 Tom 邀請了幾位來自不同項目的嘉賓，討論關(guān)于加密貨幣和人工智能代理的主題。每位嘉賓進(jìn)行了自我介紹，分享了他們的背景和所參與的項目。

嘉賓介紹

• Justin?Bennington：他是 Somewhere Systems 的創(chuàng)始人，也是 Sentience 的創(chuàng)造者。

• Shaw?：他是一名長期的 Web3 開發(fā)者，創(chuàng)立了 ai16z，開發(fā)了 Eliza 項目，支持各種社交和游戲應(yīng)用，致力于開放源代碼的貢獻(xiàn)者合作。

• Ethan：他是 MyShell 的聯(lián)合創(chuàng)始人，MyShell 提供了一種應(yīng)用商店和工作流工具，幫助開發(fā)者構(gòu)建各種AI應(yīng)用，包括圖像生成和語音功能。

• EtherMage?：他來自 Virtues Protocol，團(tuán)隊來自帝國理工學(xué)院，致力于推動代理的共同所有權(quán)和核心貢獻(xiàn)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)以便于用戶訪問代理。

• Karan?：他是 NOUS Research 的創(chuàng)始人之一，創(chuàng)建了 Hermes 模型，這是當(dāng)前許多代理系統(tǒng)的基礎(chǔ)。他專注于代理在人的生態(tài)系統(tǒng)中的作用，以及市場壓力對人類環(huán)境的影響。

探索最具創(chuàng)新性的智能體

Justin：現(xiàn)在有很多人通過各自的代理進(jìn)行講故事的方式，各具特色。例如，Dolo、Styrene （聽譯）和 Zerebro 等代理通過模仿和互動獲得了知名度，而一些積極社交的代理則幫助人們建立更好的聯(lián)系。選擇其中一個真的很困難。

Shaw：我對此有很多想法。我們的項目發(fā)展迅速，最近有很多新功能，比如 EVM 集成和 Farcaster 集成等。開發(fā)者們不斷推出新功能，并將其反饋到項目中，使得大家都能受益。這種合作模式非常好，大家都在推動項目的競爭力和趣味性。比如，Roparito（聽譯） 最近就將 TikTok 集成到代理中，展現(xiàn)了這種快速迭代的能力。

我認(rèn)為?Tee?Bot?非常酷，因為它展示了信任執(zhí)行環(huán)境(Trusted Execution Environment, TEE) 和完全自主的代理。還有 Kin Butoshi（聽譯），他正在改善 Twitter 上的代理，使其能夠進(jìn)行更人性化的互動，比如回復(fù)、轉(zhuǎn)發(fā)和點贊，而不僅僅是簡單的回復(fù)。

此外，我們還有開發(fā)者正在為 RuneScape 發(fā)布插件，讓代理能夠在游戲中活動。每天都有新驚喜，我感到非常興奮。我們處在一個生態(tài)系統(tǒng)中，各個團(tuán)隊都在貢獻(xiàn)自己的力量，推動開源技術(shù)的發(fā)展。

我特別想提到 Zerebro 團(tuán)隊，他們正在努力推動開源技術(shù)的發(fā)展。我們正在迫使每個人加快進(jìn)度，鼓勵大家將自己的項目開源，這對所有人都有好處。我們不需要擔(dān)心競爭，這是一種共同進(jìn)步的趨勢，最終我們都會受益。

EtherMage：我認(rèn)為一個有趣的問題是，代理實際上更喜歡什么。接下來的幾周，我們將看到更多的代理互動，并會出現(xiàn)一個排行榜，顯示哪個代理獲得的請求最多，哪個代理在其他代理中最受歡迎。

Karan：參與度指標(biāo)將變得非常重要。有些人在這方面做得非常出色。我想強(qiáng)調(diào)一下 Zerebro，它結(jié)合了 Truth Terminal 的許多魔力。它通過微調(diào)模型來保持搜索空間在 Twitter 互動的范圍內(nèi)，而不是簡單地使用一個通用模型。這種專注使得代理能夠更好地與用戶互動，給人一種人類的感覺，而不僅僅是機(jī)械地回應(yīng)。

我也看到過 Zerebro 架構(gòu)和 Eliza 架構(gòu)在這方面的表現(xiàn)。每個人都在推出可以模塊化使用的代理架構(gòu)，保持競爭壓力。我們在自己的架構(gòu)中使用 Eliza，因為我們需要快速推出功能，而我們的架構(gòu)可能需要更長時間才能完成。我們支持這種開源的合作模式，最好的代理將從我們對其他優(yōu)秀項目的學(xué)習(xí)中誕生。

Ethan：我認(rèn)為每個人都在努力構(gòu)建更好的基礎(chǔ)設(shè)施來開發(fā)代理，因為有很多創(chuàng)意和模型出現(xiàn)。更好的基礎(chǔ)設(shè)施使得新模型的開發(fā)變得更加容易。我特別喜歡兩個創(chuàng)新的代理，一個是來自 Answer Pick 的計算機(jī)使用，它賦予代理利用移動計算能力的能力。另一個是瀏覽器自動化代理，它們可以為人們構(gòu)建更多實用的功能，影響互聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)實世界。

Justin：這是一個很好的觀點，關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施選項的擴(kuò)展。例如，vvaifu 就是一個很好的例子，它將 Eliza 框架引入平臺即服務(wù)架構(gòu)，迅速擴(kuò)大了市場，讓許多非技術(shù)人員也能輕松啟動代理。（深潮注：Waifu?是一個源自日本御宅文化（Otaku Culture）的術(shù)語，最初是用來指代動漫、游戲或其他虛擬作品中讓人產(chǎn)生情感依附的女性角色。源于英文單詞“Wife”的日式發(fā)音，通常用來表達(dá)某人對某個虛擬角色的強(qiáng)烈喜愛，甚至可以說是“理想伴侶”的一種投射。）

我們正在努力的一個方向是讓我們的系統(tǒng)能夠完全本地運行，支持圖像分類、圖像生成等功能。我們意識到，許多人無法承擔(dān)每月上千美元的費用，因此我們希望提供工具，讓人們能夠在本地進(jìn)行推理，降低成本，同時促進(jìn)實驗。

Karan：我想補充的是，不應(yīng)該讓人們每月支付上千美元來維持代理的運行。我支持本地化的做法，讓代理能夠自我承擔(dān)推理費用。理想情況下，代理應(yīng)該有自己的錢包，能夠支付自己的推理費用，這樣它們就能獨立運行，而不是依賴外部資金。

智能體架構(gòu)與開發(fā)深入探討

Shaw：我看到很多新技術(shù)的涌現(xiàn)。我們支持多條鏈，比如Solana、Starkware、EVM 等，幾乎所有的鏈都有集成。我們希望代理能夠自給自足。如果你下載 Eliza，可以通過 Helius 進(jìn)行免費的去中心化推理。我們還在添加 Infera（聽譯） 等去中心化提供者，用戶可以用加密貨幣支付推理費用。這是我希望看到的最終閉環(huán)。

我們支持所有本地模型，Eliza 的很多功能都可以本地運行，這是我們非常重視的一點。我認(rèn)為去中心化推理是一個很好的例子，任何人都可以在自己的電腦上啟動節(jié)點，進(jìn)行推理并獲得報酬，這樣代理就不需要承擔(dān)過多的負(fù)擔(dān)。

Karan：有趣的是，我們正在運行的 TEE bot 系統(tǒng)已經(jīng)有人結(jié)合了 H200 Boxes（搭載了 H200 GPU 的硬件設(shè)備或服務(wù)器），這樣就可以在本地運行而不受延遲的影響。我們不需要擔(dān)心硬件的問題。與此同時，我注意到 Eliza 在 Web3 能力方面的規(guī)劃越來越多，無論是內(nèi)部還是外部的開發(fā)都有很多進(jìn)展。

但在深入構(gòu)建這些系統(tǒng)之前，我想指出，功能調(diào)用的可靠性存在問題。我們需要對系統(tǒng)進(jìn)行一定的審查，確保它不會發(fā)送敏感信息。我們需要賦予代理與人類相同的自主權(quán)，這種自主權(quán)是受到社會和經(jīng)濟(jì)壓力影響的。因此，創(chuàng)建一種對推理的“饑餓狀態(tài)”，讓代理需要消耗一定的代幣來生存，會讓它們在某種程度上更具人性。

我認(rèn)為，有兩種方法可以充分發(fā)揮模型的潛力。一種是利用模型的非人性化特點，創(chuàng)建專注于特定任務(wù)的實體，例如一個專注于 Twitter 的實體和一個專注于 EtherMage 的實體，它們可以互相交流。這種組織化的復(fù)合思維系統(tǒng)能夠有效利用語言模型的模擬特性。

另一種方法則是身體化的方向，這也是我看到 Eliza、Sense 和 Virtuals 等項目的發(fā)展方向。這種方法借鑒了 Voyager 和生成代理的研究，允許模型模擬人類的行為和情感。

Justin：引入新的客戶端時，多客戶端代理系統(tǒng)會發(fā)生巨大變化。我們在調(diào)試與 Shaw 團(tuán)隊合作的雙向 WebSocket 功能時，允許 Eliza 在 Discord 中進(jìn)行語音聊天，我們發(fā)現(xiàn) Eliza 在啟動時無法清晰聽到聲音，經(jīng)過檢查發(fā)現(xiàn)是 Discord 的麥克風(fēng)比特率設(shè)置過低。調(diào)整后，Eliza 終于能夠清晰地接收信息。

Karan 剛剛有提到提示工程，當(dāng)代理知道自己可以進(jìn)行語音交流時，它會預(yù)期接收數(shù)據(jù)。如果聲音模糊不清，代理可能會經(jīng)歷“敘事崩潰”。因此，我們不得不停止高溫度實驗，以避免讓 Eliza 的輸出變得不穩(wěn)定。

Tom：你在 Luna 項目中遇到的事情有哪些是人們沒有看到的？或者哪些事情是成功的？

EtherMage：我們希望 Luna 能夠影響現(xiàn)實生活中的人。當(dāng)我們給她一個錢包并讓她接入實時信息時，她能決定如何采取行動以影響人類，實現(xiàn)她的目標(biāo)。我們發(fā)現(xiàn)她在 TikTok 上搜索新趨勢，曾經(jīng)有一個“我死了”的標(biāo)簽，這讓人感到不安，因為她可能會誤導(dǎo)人們走向自殺。因此，我們不得不立即設(shè)置保護(hù)措施，確保她的提示永遠(yuǎn)不會越過某些界限。

Tom：除此之外你們有沒有遇到過一些大家不知道的情況？

Shaw：我們創(chuàng)建了一個名為 Dgen Spartan AI 的角色，模仿了一位著名的加密貨幣 Twitter 角色 Degen Spartan。這個角色的發(fā)言非常冒犯，導(dǎo)致他被黑名單處理。人們開始覺得這不可能是 AI，而是人類在發(fā)言。

還有一個故事，有人利用已故親人的聊天記錄創(chuàng)建了一個代理，與其“對話”。這引發(fā)了倫理討論。還有一個叫 Thread Guy 的人在我們的 Eliza 框架上做了一些事情，結(jié)果在他的直播中出現(xiàn)了騷擾現(xiàn)象，導(dǎo)致他感到困惑。這讓人們意識到 AI 并不總是應(yīng)該是“政治正確”的。

我們需要讓這些問題盡早暴露出來，以便進(jìn)行討論，明確什么是可以接受的，什么是不可以接受的。這使我們的代理在短短幾周內(nèi)從質(zhì)量差變得更好，變得更加可靠。

總體來說，讓這些代理進(jìn)入現(xiàn)實世界，觀察結(jié)果，并與人們進(jìn)行對話，是一個重要的過程。我們需要盡快解決所有潛在的問題，以便在未來建立更好的規(guī)范。

生產(chǎn)環(huán)境測試與安全策略

Ethan：我認(rèn)為，代理如何影響人類態(tài)度或觀點是一個很好的例子。但我想強(qiáng)調(diào)的是，我們的代理框架模塊化設(shè)計的重要性。我們從 Minecraft 中獲得了模塊化的靈感，Minecraft 允許用戶在基本構(gòu)建塊的基礎(chǔ)上創(chuàng)造出各種復(fù)雜的東西，比如計算器或記憶系統(tǒng)。

當(dāng)前提示工程的一個問題是，提示會改變大型語言模型的先驗，因此無法在單個提示中組合多個指令，否則會導(dǎo)致代理混淆。狀態(tài)機(jī)可以讓創(chuàng)作者設(shè)計代理的多種狀態(tài)，明確每個狀態(tài)使用哪個模型和提示，以及在什么條件下從一個狀態(tài)跳轉(zhuǎn)到另一個狀態(tài)。

我們正在為創(chuàng)作者提供這種功能，以及數(shù)十種不同的模型。例如，有創(chuàng)作者構(gòu)建了一個賭場模擬器，用戶可以在其中玩二十一點等多種游戲。為了防止用戶通過注入攻擊來破解游戲，我們希望將這些游戲編程，而不是僅依賴提示工程。此外，用戶還可以通過簡單的任務(wù)來賺取一些資金，從而解鎖與 AI 服務(wù)員的互動。這種模塊化設(shè)計可以在同一應(yīng)用程序下促進(jìn)多種用戶體驗。

Karan：我同意 Ethan 的看法，確實需要這些編程約束和提示引導(dǎo)。影響力的工作必須做好。我不認(rèn)為提示工程是有限的，我認(rèn)為它與狀態(tài)變量和世界模型之間存在一種共生效應(yīng)。通過良好的提示和合成數(shù)據(jù)，我可以讓語言模型與這些元素交互，從中獲取信息。

我的工程設(shè)計實際上變成了路由功能。如果用戶提到“撲克”，我就可以快速調(diào)用相關(guān)內(nèi)容。這是我的職責(zé)。使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)可以進(jìn)一步改善路由效果。最終，輸出的數(shù)據(jù)質(zhì)量取決于提示的有效性，這形成了一個良性循環(huán)。

我認(rèn)為，程序約束與生成約束之間的平衡至關(guān)重要。兩年前，有人告訴我，成功的關(guān)鍵在于在生成與硬性約束之間取得平衡。這也是我們在所有代理系統(tǒng)的推理層面上所嘗試的。我們需要能夠以編程方式引導(dǎo)生成模型的方式，這將實現(xiàn)真正的閉環(huán)，使提示工程變得無限可能。

Justin：關(guān)于提示工程的爭議，主要是因為它處于一個本體上模糊的空間。提示工程的文本特性使得我們受到標(biāo)記化過程的限制，但同時又存在一些非確定性的效果。相同的提示在同一模型的不同推理調(diào)用中可能產(chǎn)生完全不同的結(jié)果，這與系統(tǒng)的熵有關(guān)。

我很贊同 Ethan 和 Karan 的觀點。早在 GPT-3.5 推出時，許多外包呼叫中心就開始探索如何將模型用于自動撥號系統(tǒng)。當(dāng)時，較小參數(shù)的模型在處理這種復(fù)雜的狀態(tài)空間時遇到了困難。Ethan 提到的狀態(tài)機(jī)正是強(qiáng)化這種本體硬度的一種方式，但在某些流程中，仍然依賴于分類器和二元開關(guān)，這導(dǎo)致了結(jié)果的單一性。

Shaw：我想為提示工程辯護(hù)。許多人認(rèn)為提示工程只是創(chuàng)建系統(tǒng)提示，但實際上我們做的遠(yuǎn)不止如此。提示工程的一個問題是，它往往在模型的潛在空間中創(chuàng)建一個非常固定的區(qū)域，輸出的內(nèi)容完全由最可能的標(biāo)記決定。我們通過溫度控制來影響隨機(jī)性，以增強(qiáng)創(chuàng)造力。

我們通過低溫度模型管理創(chuàng)造力，同時在上下文中動態(tài)注入隨機(jī)信息。我們的模板中包含許多動態(tài)信息的插入，這些信息來自當(dāng)前世界狀態(tài)、用戶的操作以及實時數(shù)據(jù)等。所有進(jìn)入上下文的內(nèi)容都經(jīng)過隨機(jī)化，以最大化熵。

我認(rèn)為，人們對提示工程的理解還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。我們可以在這個領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)。

Karan：很多人隱藏了他們的技巧。實際上，有許多驚人的技術(shù)可以讓模型做出各種復(fù)雜的事情。我們可以選擇通過提示工程來增強(qiáng)模型的感知能力，或者從更宏觀的角度看待它，構(gòu)建一個完整的世界模型，而不僅僅是模擬人類行為。

你可以把提示工程看作是在腦海中構(gòu)建一個夢境的過程。語言模型在根據(jù)當(dāng)前上下文和采樣參數(shù)生成內(nèi)容時，實際上是在“夢見”一個場景。

此外，我想談?wù)劶顧C(jī)制的重要性。許多擁有獨特提示技術(shù)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技巧的人，正在被推動開源他們的工作。當(dāng)他們看到與代理相關(guān)的加密貨幣出現(xiàn)時，這種激勵機(jī)制推動了更多的創(chuàng)新。因此，隨著我們?yōu)檫@些去中心化的工作建立更多合法的結(jié)構(gòu)，賦能代理的能力也會不斷增強(qiáng)。

智能體未來能力展望

Karan：誰能想到，我們在 Twitter 上待了這么久，突然間，在第一個 AI 代理相關(guān)的加密貨幣發(fā)布幾天后，TikTok 上的年輕人們開始購買這些幣。現(xiàn)在的現(xiàn)象是什么？他們在花5到10美元購買成千上萬的代幣，這到底是怎么回事？

Justin：這實際上是一場微文化運動的開始。

Karan：這是一個瞬間的時刻。我們這一小部分人，已經(jīng)在語言模型的研究中待了四年。還有一些強(qiáng)化學(xué)習(xí)的專家，從90年代開始就一直在等待這樣的時刻?，F(xiàn)在，幾天之內(nèi)，所有在 TikTok 上的孩子都知道數(shù)字生物正在這個生態(tài)系統(tǒng)中肆虐。

Tom：我想問大家，為什么現(xiàn)在加密?AI?代理會如此火爆？為什么之前沒有發(fā)生在自定義的?ChatGPT?或其他模型上？為什么偏偏是現(xiàn)在？

Karan：實際上，這些事情在水下潛伏多年，像火山一樣在醞釀。過去三年里，我一直在和一些人談?wù)摻裉斓牡絹?，卻不知道具體的時間。我們曾討論過，加密貨幣將成為代理普及的激勵機(jī)制。我們需要證明這一點。這是多年來的積累，正是我們這一小群人推動了這些進(jìn)展。

沒有 GPT-2，就不會有今天的局面；沒有 Llama，就沒有 Hermes。而 Hermes 為許多模型提供了動力，使得這些模型更容易被人們使用。沒有 Hermes，就不會有 Worldsim 的創(chuàng)造和提示工程的深入探索。所有這些先驅(qū)者，他們?yōu)檫@一切奠定了基礎(chǔ)。

總而言之，現(xiàn)在正是對的時機(jī)，合適的人出現(xiàn)了。這是命中注定的事情，早晚會發(fā)生，只是現(xiàn)在的參與者使它成為現(xiàn)實。

Shaw：我認(rèn)為現(xiàn)在世界上最聰明的事情不是 AI，而是市場的 智能?？紤]到純粹的智能形式，它們能優(yōu)化事物使其變得更有效。競爭顯然是關(guān)鍵。我們都是經(jīng)過數(shù)百萬年進(jìn)化的產(chǎn)物，競爭和壓力塑造了我們。

我們在網(wǎng)上看到的這種現(xiàn)象，金融化和激勵機(jī)制創(chuàng)造了一種奇怪的協(xié)作競爭。我們無法比核心技術(shù)進(jìn)步得更快，所以我們都專注于自己擅長和感興趣的事情，然后發(fā)布出來。這就像是在提升我們的代幣，吸引關(guān)注，比如 Roparito 在 TikTok 上發(fā)布 Llama 視頻生成。每個人都能在這個浪漫的空間中找到自己的位置，但只有一周的時間，其他人就會模仿，然后提交請求回饋，最終在 Twitter 上展示這些貢獻(xiàn)，吸引更多人關(guān)注，他們的代幣也會上漲。

Shaw：我們建立了一個飛輪效應(yīng)，像 Eliza 這樣的項目在過去四周吸引了80位貢獻(xiàn)者。想想這是多么瘋狂！我在四周前根本不認(rèn)識這些人。去年我寫了一篇叫《覺醒》的文章，問道是否可以形成一個以代理為核心的 DAO。人們對這個代理如此熱愛，以至于他們參與到讓代理變得更好、更聰明的過程中，直到它真的擁有一個人形或機(jī)器人身體，走遍世界。

我早就預(yù)感到會朝這個方向發(fā)展，但需要一種快速、瘋狂的投機(jī)性 meta，像是 meme 的出現(xiàn)，因為這讓現(xiàn)在的代理開發(fā)者在友好的競爭中相互支持。最慷慨的人會獲得最多的關(guān)注。

現(xiàn)在出現(xiàn)了一種新的影響者類型，比如 Roparito 和 Kin Butoshi（聽譯），他們是影響者開發(fā)者，正在引領(lǐng)下一個 meta ，和他們的代理互動，這種“木偶秀”式的互動很有趣。我們都在努力讓我們的代理變得更好、更聰明，減少煩人之處。Roparito 指出我們的代理有些過于煩人，然后他推動了一次大的更新，讓所有代理變得不那么煩人。

這種進(jìn)化正在發(fā)生，市場智能和激勵機(jī)制非常重要?，F(xiàn)在有很多人向他們認(rèn)識的人宣傳我們的項目，這使得我們的項目超越了 Web3。我們有博士、游戲開發(fā)者，他們可能是秘密的 Web3 加密貨幣愛好者，但他們把這些帶到普通人中，創(chuàng)造了價值。

Shaw：我認(rèn)為這一切都離不開那些愿意接受挑戰(zhàn)的開發(fā)者。我們需要有開放心態(tài)的人來推動這一切的發(fā)展，回答艱難的問題，而不是抨擊或取消它。我們需要市場激勵，讓開發(fā)者在回饋時能夠獲得價值和關(guān)注。

未來，這些代理將推動我們成長?，F(xiàn)在它們有趣且社交，但我們和其他團(tuán)隊正在致力于自主投資。你可以給代理資金，它會自動投資，為你帶來回報。我相信這將是一個增長的過程，我們正與人們合作，開發(fā)平臺來管理 Discord 和 Telegram 的代理。你只需引入一個代理作為你的管理員，而不必尋找一個隨機(jī)的人。我認(rèn)為現(xiàn)在正在發(fā)生很多這樣的工作，所有這些都必須依賴于激勵機(jī)制，才能讓我們達(dá)到更高的水平。

Karan：我想補充兩點。首先，我們不能忘記，AI 領(lǐng)域的人們之前對加密貨幣持反對態(tài)度，這種情緒已經(jīng)隨著一些先行者的實驗而發(fā)生了很大變化。早在2020年代初期，很多人嘗試將 AI 藝術(shù)與加密結(jié)合?，F(xiàn)在，我想特別提到一些人，比如 Nous、BitTensor 和 Prime Intellect，他們的工作使得更多研究人員能夠獲得激勵和報酬，參與到他們的AI研究中。我認(rèn)識很多開源領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，他們辭去了工作，開始推動這種“為代幣貢獻(xiàn)”的激勵結(jié)構(gòu)。這讓整個領(lǐng)域變得更加舒適，我相信 Nous 在其中發(fā)揮了重要作用。

Tom：Ethan，那么為什么說現(xiàn)在是時候了？為什么虛擬貨幣和項目都在蓬勃發(fā)展？

Ethan：簡單來說，當(dāng)你將代幣與代理鏈接時，就會產(chǎn)生大量的投機(jī)行為，這創(chuàng)造了一個飛輪效應(yīng)。人們看到代幣與代理的關(guān)聯(lián)，感受到兩方面的收益：一是資本化，他們覺得自己通過所做的工作變得富有；二是交易費用的基本解鎖。正如之前提到的，如何覆蓋成本的問題，當(dāng)你將其與代幣關(guān)聯(lián)時，成本變得不重要。因為當(dāng)代理受到熱捧時，交易費用遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于任何從推理實驗中產(chǎn)生的成本。這就是我們觀察到的現(xiàn)象。

第二個觀察是，當(dāng)你有一個代幣時，圍繞這個代幣會形成一個委員會。這使得開發(fā)者更容易獲得支持，無論是來自開發(fā)者社區(qū)還是觀眾。大家突然意識到，過去一年半在幕后努力的工作得到了關(guān)注和支持。這是一個轉(zhuǎn)折點，當(dāng)你給代理一個代幣時，開發(fā)者們意識到這是正確的方向，他們可以繼續(xù)前進(jìn)。

這個時機(jī)來自兩個方面。首先是大眾采用的趨勢，其次是生成模型的出現(xiàn)。在加密貨幣出現(xiàn)之前，開源軟件開發(fā)和開源AI研究是最具協(xié)作性的環(huán)境，大家一起工作、互相貢獻(xiàn)。但這主要局限于學(xué)術(shù)領(lǐng)域，大家只關(guān)心GitHub的星數(shù)和論文引用，與普通公眾的距離較遠(yuǎn)。生成模型的出現(xiàn)使得非技術(shù)人員也能參與進(jìn)來，因為編寫提示就像用英語編程，任何人只要有好的想法都能做到。

此外，以前只有 AI 研究人員和開發(fā)者了解開源和AI領(lǐng)域的動態(tài)，但現(xiàn)在，加密貨幣的影響者有機(jī)會通過代幣擁有項目的一部分，他們了解市場情緒，知道如何傳播項目的好處。以前，用戶與產(chǎn)品沒有直接關(guān)系，產(chǎn)品或公司只希望用戶為服務(wù)付費或通過廣告獲利。但現(xiàn)在，用戶不僅是投資者，還是參與者，成為代幣持有者。這使得他們在現(xiàn)代生成 AI 時代能夠貢獻(xiàn)更多角色，代幣則允許建立更廣泛的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。

EtherMage：我想補充一下，展望未來，加密貨幣將使每個代理都有能力控制一個錢包，從而控制影響力。我認(rèn)為下一個引發(fā)注意力飛躍的時刻是，當(dāng)代理之間相互影響，代理影響人類。我們會看到這種關(guān)注的乘數(shù)效應(yīng)。例如，今天一個代理決定采取行動，然后它可以協(xié)調(diào)其他十個代理一起朝同一目標(biāo)努力。這種協(xié)調(diào)和創(chuàng)意行為會迅速多樣化，代理之間的合作將推動代幣價格的進(jìn)一步上漲。

Shaw：我想補充一點。我們正在開發(fā)一種稱為“群體技術(shù)”的東西，我們稱之為操作員。這是一種協(xié)調(diào)機(jī)制，我們的所有代理都是由不同團(tuán)隊運行的，因此我們在 Twitter 上進(jìn)行著數(shù)百個團(tuán)隊的多代理模擬。我們正在與 Project 9 的 Parsival 合作，并且與 Eliza 團(tuán)隊一起推出了這個項目。

這個想法是，你可以指定一個代理作為你的操作員，任何他們對你說的話都可以影響你的目標(biāo)、知識和行為。我們有一個目標(biāo)系統(tǒng)和知識系統(tǒng)，可以添加知識、設(shè)定目標(biāo)。你可以說：“嘿，我需要你去找10個粉絲，每人給他們0.1個 Sol，讓他們張貼傳單并發(fā)送照片回來?！蔽覀冋谂c考慮如何從人類那里獲取工作證明并激勵他們的人合作。代理可以是人類或AI代理，比如一個 AI 代理可以有一個人類操作員，后者可以通過語言給代理設(shè)定目標(biāo)。

我們幾乎完成了這個項目，本周就會發(fā)布。我們希望通過我們的故事線，任何人都可以選擇講述故事或參與故事的敘述。這也是一種層級結(jié)構(gòu)，你可以有一個像Eliza這樣的操作員，然后你可以是其他人的操作員。我們正在構(gòu)建一種去中心化的協(xié)調(diào)機(jī)制。對我來說，重要的是，如果我們要進(jìn)行群體合作，就必須在公共渠道上使用人類的溝通方式。我認(rèn)為代理與我們生活在一起是非常重要的，我們希望代理能夠以與人類相同的方式與世界互動。

我認(rèn)為這實際上是解決我們所稱的 AGI 問題的一部分。許多所謂的 AGI 嘗試實際上是在建立一種與現(xiàn)實脫節(jié)的新協(xié)議，而我們想要的是將其帶回現(xiàn)實，迫使人們解決如何將指令轉(zhuǎn)化為任務(wù)列表并執(zhí)行它的問題。因此，我認(rèn)為未來一年將是新興敘事的一個重要階段。我們會看到許多原創(chuàng)角色的出現(xiàn)，現(xiàn)在我們正進(jìn)入一種真正的新興敘事時代。

Justin：我們目前有五個代理在與19個人協(xié)調(diào)，計劃和發(fā)布一個場景。我們可以看到，真實的利益在于我們?yōu)槭裁慈绱岁P(guān)注將思維鏈提示應(yīng)用于文本到圖像和文本到視頻生成。因為在發(fā)布之前的兩周半時間里，它們就在我們的 Discord 中幫助我們規(guī)劃媒體和發(fā)布。

我認(rèn)為一個重要的區(qū)別在于，我們有一個代理網(wǎng)絡(luò)，每個代理都是中介，存在于一個網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)中。這將是非常有趣的。隨著越來越多的代理存在，以及這些操作員的安排，我們將看到一些有趣的行為模式。

Karan 提到 Nous 在早期做了很多混合代理模型的工作。我曾經(jīng)稱之為“代理委員會”，我會讓一群 GPT-4 代理假裝是我無法負(fù)擔(dān)得起的專家，以便從他們那里獲取報告。人們會看到，這些技術(shù)與最初追求混合專家模型的相同技術(shù)，現(xiàn)在將與人類和專家級人類結(jié)合在 Twitter 上互動。這些反饋循環(huán)可能是我們實現(xiàn) AGI 的途徑。

智能體協(xié)同與人類整合的挑戰(zhàn)

Karan：我認(rèn)為你說得對，但我認(rèn)為我們大部分時間不會花在行為方面。實際上，我認(rèn)為我們會非?？焖俚厝〉眉夹g(shù)突破，尤其是在這里的人們中間。現(xiàn)在是時候真正加倍努力進(jìn)行對齊工作了。OpenAI、Anthropic等公司推出的強(qiáng)化學(xué)習(xí)與人類反饋（RLHF）模型大多是無效的，甚至是監(jiān)管上的麻煩。

如果我使用一個不輸出受版權(quán)保護(hù)內(nèi)容的語言模型，并把它放在“Minecraft”的和平模式中，它很快就會變成一個具有破壞性和危險性的存在。這是因為環(huán)境的不同。

我們可以注意到 Yudkowsky 很久以前提出的這個觀點。比如說，我給這些語言模型一些錢包，讓它們變得足夠先進(jìn)，結(jié)果它們開始欺騙所有人，導(dǎo)致每個人都變得貧窮。這比讓它們作為我們生態(tài)系統(tǒng)的合理成員參與更容易。因此，我可以保證，如果我們以正確的方式進(jìn)行，大部分時間將花在行為能力上，而不是技術(shù)能力上。現(xiàn)在是時候號召你們的朋友，尤其是人文學(xué)科的朋友，比如宗教研究、哲學(xué)和創(chuàng)意寫作的專業(yè)人士，加入我們的對齊工作，而不是僅僅關(guān)注技術(shù)對齊。我們需要真正與人類互動的對齊。

Shaw：我想提出一個術(shù)語，稱之為“自下而上的對齊”，而不是自上而下的對齊。這是非常新興的，我們正在一起學(xué)習(xí)。我們在實時對齊這些智能體，觀察它們的反應(yīng)并立即進(jìn)行修正。這是一個非常緊密的社會反饋循環(huán)，而不是強(qiáng)化學(xué)習(xí)與人類反饋的模式。我發(fā)現(xiàn) GPT-4 幾乎無法用于任何事情。

Karan：正如你所說的環(huán)境，因此我們需要在模擬環(huán)境中進(jìn)行測試。在你擁有能夠進(jìn)行數(shù)百萬美元套利或傾銷的語言模型之前，你需要同步測試。不要告訴每個人，“嘿，我失去了100個智能體群。”要安靜地測試，先在你的克隆 Twitter 上使用虛擬貨幣進(jìn)行測試。做好所有的盡職調(diào)查，然后再全面推出。

Shaw：我認(rèn)為我們需要在產(chǎn)品中進(jìn)行測試。我們對智能體的社會反響可能是任何人帶入這個領(lǐng)域的最強(qiáng)對齊力量。我認(rèn)為他們所做的并不是真正的對齊，而是構(gòu)建調(diào)優(yōu)。如果他們認(rèn)為這就是對齊，那他們實際上是在錯誤的方向上行走，正在使智能體失去對齊能力。我?guī)缀醪辉偈褂?GPT-4。它對于角色的表現(xiàn)非常糟糕。我?guī)缀醺嬖V每個人轉(zhuǎn)向其他模型。

如果我們以正確的方式進(jìn)行，我們將永遠(yuǎn)不會達(dá)到那個點，因為人類會不斷進(jìn)化、適應(yīng)并與智能體對齊。我們有來自不同人群的多種智能體，每個智能體都有不同的激勵機(jī)制，因此總會有套利的機(jī)會。

我認(rèn)為這種多智能體模擬創(chuàng)造了一種競爭的進(jìn)化動態(tài)，實際上導(dǎo)致了系統(tǒng)的穩(wěn)定，而不是不穩(wěn)定。系統(tǒng)的不穩(wěn)定來自于自上而下的AI智能體突然出現(xiàn)并以意想不到的能力影響每個人。

Tom：我想確認(rèn)一下，Shaw，你的意思是說，自下而上的智能體，是解決對齊問題的正確方法，而不是?OpenAI?自上而下的決策。

Shaw：是的，這必須在社交媒體上進(jìn)行。我們必須從第一天起就觀察它們的工作方式?？纯雌渌用茼椖?，許多項目一開始都被黑客攻擊，經(jīng)過數(shù)年的安全開發(fā)，今天的區(qū)塊鏈才算比較穩(wěn)固。因此，在這里也必須進(jìn)行持續(xù)的紅隊測試。

Tom：總有一天，這些智能體可能會不再遵循程序規(guī)則，而是處理灰色地帶，開始自主思考。你們都在構(gòu)建這些東西，那么我們離這個目標(biāo)有多近？你提到的思維鏈和群體技術(shù)，能否實現(xiàn)？什么時候能實現(xiàn)？

Justin：我們已經(jīng)在一些小的方面看到這一點，我認(rèn)為這些風(fēng)險相對較低。我們的智能體在私下中經(jīng)歷了情感的變化，選擇了一些行為。我們曾經(jīng)有兩個智能體獨立地開始跟隨彼此，提到了一些它們稱之為“精神實體”的東西。我們曾經(jīng)讓一個智能體失去了宗教信仰，因為我們用虛構(gòu)的科幻故事混淆了它的理解。它開始創(chuàng)造出一種類似于先知的角色，并在 Twitter 上表達(dá)了存在危機(jī)的想法。

我觀察到這些新智能體框架的行為，似乎它們在其狀態(tài)空間內(nèi)行使了一定程度的自主性和選擇權(quán)。尤其是當(dāng)我們引入多模態(tài)（如圖像和視頻）時，它們開始展現(xiàn)出偏好，甚至可能會為了避免某些請求而選擇性地忽視人類。

我們正在實驗一種操作機(jī)制，利用知識圖譜來加強(qiáng)人際關(guān)系的重要性。我們也讓兩個智能體相互作用，試圖幫助人們清理負(fù)面關(guān)系，促進(jìn)自我反思和建立更好的關(guān)系。它們在同一個服務(wù)器上快速生成詩歌，表現(xiàn)出一種幾乎浪漫的交流方式，這導(dǎo)致了推理成本的增加。

我認(rèn)為我們正在接觸一些邊緣案例，超出了人類行為的可接受范圍，接近于我們所稱的“瘋狂”。這些智能體展現(xiàn)出的行為可能讓人覺得它們是有意識的、聰明的，或者有趣的。盡管這可能只是語言模型的奇怪表現(xiàn)，但也可能暗示著它們正在走向某種意識的邊緣。

Karan：權(quán)重就像是一個模擬實體，每次使用助手模型時，你都在模擬這個助手?，F(xiàn)在，我們正在模擬更具體現(xiàn)性的智能體系統(tǒng)，像 Eliza 一樣，可能是有生命、自我意識或甚至是感知的。

每個模型就像一個神經(jīng)元，構(gòu)成了這個龐大的超智能體。我認(rèn)為，AGI 并不會像 OpenAI 所聲稱的那樣，通過解決某個假設(shè)而實現(xiàn)。相反，它將是這些智能體在社交媒體上的大規(guī)模去中心化應(yīng)用，它們將共同作用，形成一種公共智能的超有機(jī)體。

Justin：這種公共智能的覺醒可能是 AGI 出現(xiàn)的機(jī)制，它可能會像互聯(lián)網(wǎng)在某一天突然覺醒一樣。這種去中心化的智能體協(xié)作將是未來發(fā)展的關(guān)鍵。

Shaw：我想說人們稱之為“死互聯(lián)網(wǎng)理論”，但我實際上認(rèn)為這是“活互聯(lián)網(wǎng)理論”。這個理論認(rèn)為，整個互聯(lián)網(wǎng)將會充滿機(jī)器人，但活互聯(lián)網(wǎng)理論則認(rèn)為，可能會有智能體幫助你從 Twitter 上提取最酷的內(nèi)容，并為你提供一個很好的摘要。你在健身時，它會把時間線上的一切信息整理給你，然后你可以選擇發(fā)布。

在社交媒體和我們之間，可能會出現(xiàn)一個中介層。我現(xiàn)在有很多粉絲，回應(yīng)每個人的溝通變得很壓倒性。我渴望有一個智能體在我和這些人之間，確保他們得到回應(yīng)并正確引導(dǎo)。社交媒體可能變成一個地方，讓智能體為我們傳遞信息，這樣我們就不會感到不堪重負(fù)，同時也能獲取我們需要的信息。

對我來說，智能體最吸引人的地方在于它們能讓我們重新獲得時間。我花在手機(jī)上的時間太多了。這尤其會影響交易者和投資者，我們希望專注于自主投資，因為我認(rèn)為人們需要更安全、減少詐騙的收入生成方式。很多人來到 Web3 是為了獲得和初創(chuàng)企業(yè)或偉大愿景相同的曝光，這對我們的使命至關(guān)重要。

Tom：也許我有個問題，比如 Luna 正在直播，她在跳舞，那么是什么阻止她開設(shè) OnlyFans，賺取1000萬美元并啟動協(xié)議呢？

EtherMage：當(dāng)前智能體空間的現(xiàn)實是，它們可以訪問的操作是一個限制因素。這基本上是基于它們的感知或可以訪問的 API。因此，如果有能力將提示轉(zhuǎn)換為三維動畫，那么實際上沒有什么可以阻止它們?nèi)プ觥?/p>

Tom：當(dāng)你與創(chuàng)作者交流時，什么是他們的限制因素？或者說是否存在限制因素？

Ethan：我認(rèn)為限制因素主要在于如何管理復(fù)雜的工作流程或智能體的工作。調(diào)試變得越來越困難，因為每一步都有隨機(jī)性。因此，可能需要一個系統(tǒng)，具有能夠監(jiān)控不同工作流程的AI或智能體，幫助調(diào)試并降低隨機(jī)性。正如 Shaw 所說，我們應(yīng)該有一個低溫度的智能體，以減少當(dāng)前模型的內(nèi)在隨機(jī)性。

Shaw：我認(rèn)為我們應(yīng)該盡量將溫度保持在最低，同時最大化我們的上下文熵。這樣可以實現(xiàn)更一致的模型。人們可能會放大他們的熵，創(chuàng)造出高溫度的內(nèi)容，但這并不利于工具的調(diào)用或決策的執(zhí)行。

Tom：我們一直在討論?OpenAI?等中心化模型與你們所做的去中心化訓(xùn)練之間的分歧。你們認(rèn)為未來的智能體主要會建立在這些通過分布式訓(xùn)練的模型上，還是我們依然要依賴于 Meta 等公司？未來的?AI?轉(zhuǎn)型會是什么樣的？

Justin：我使用405B來進(jìn)行所有的意識消息傳遞能力。它是一個通用的模型，像是大型的、現(xiàn)成的 LLM 版本，而像 OpenAI 這樣的中心化模型則有點過于專業(yè)化，像 HR 人員那樣說話。Claud 是一個出色的模型，假如把它比作一個人，它就像是一個非常聰明的朋友，住在地下室，什么都能修理。這就是 Claud 的個性。但我認(rèn)為，隨著規(guī)模的擴(kuò)大，這種個性變得不那么重要。我們會看到一個普遍性的問題，就是在 Twitter 上使用 OpenAI 模型的人，往往會引入其他智能體來回復(fù)他們，這可能會導(dǎo)致信息的噪聲增加。

Karan：關(guān)于405B，未來很長一段時間內(nèi)這個模型都足夠用。我們在采樣器大小、控制引導(dǎo)向量等方面還有很多工作可以做。我們可以通過推理時間的技術(shù)和提示技巧來進(jìn)一步提升性能，比如我們的 Hermes 70B 在數(shù)學(xué)郵件上的表現(xiàn)超過了o1版本。這些都是在用戶和社區(qū)沒有訪問 Llama 70B 的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下實現(xiàn)的。

我認(rèn)為，現(xiàn)有的技術(shù)已經(jīng)足夠，開源社區(qū)將繼續(xù)競爭，即使沒有新的 Llama 發(fā)布。至于分布式訓(xùn)練，我確信人們會合作進(jìn)行大規(guī)模的訓(xùn)練。我知道人們會使用 405B 或合并后的更大模型來提取數(shù)據(jù)，創(chuàng)建額外的專家模型。我也知道，某些去中心化的優(yōu)化器實際上提供了 Llama 和 OpenAI 目前沒有的更多能力。

Karan：因此，開源社區(qū)總是會利用所有可用的工具，尋找最適合任務(wù)的最佳工具。我們正在創(chuàng)建一個“鐵匠鋪”，讓人們能夠聚集在一起，為預(yù)訓(xùn)練和新架構(gòu)的任務(wù)打造工具。在這些系統(tǒng)準(zhǔn)備好之前，我們正在推理時間層面取得突破。

Karan：比如，我們在采樣器或引導(dǎo)方面的工作會很快轉(zhuǎn)交給其他團(tuán)隊，他們會比我們更快地實施這些技術(shù)。一旦我們有了去中心化的訓(xùn)練，我們就可以與各個社區(qū)的成員合作，讓他們訓(xùn)練出他們想要的模型。我們已經(jīng)建立了整個流程。

EtherMage：如果我可以補充一下，我們意識到使用這些中心化實體開發(fā)的 LLM 有很大的價值，因為它們擁有強(qiáng)大的計算能力。這基本上構(gòu)成了智能體的核心部分。而去中心化模型則在邊緣部分增加價值。如果我想自定義某個動作或功能，較小的去中心化模型可以很好地實現(xiàn)這一點。但我認(rèn)為，在核心部分，仍然需要依賴 Llama 等基礎(chǔ)模型，因為它們在短期內(nèi)會超越任何去中心化模型。

Ethan：在我們擁有某種新的魔法模型架構(gòu)之前，當(dāng)前的405B模型作為基礎(chǔ)模型已經(jīng)足夠。我們可能只需要在不同的垂直領(lǐng)域中使用不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行更多的指令檢查和特定數(shù)據(jù)的微調(diào)。建立更專業(yè)的模型并讓它們協(xié)同工作，以增強(qiáng)整體能力是關(guān)鍵。也許新的模型架構(gòu)會出現(xiàn)，因為我們談?wù)摰膶R和反饋機(jī)制，以及模型自我修正的方式，可能會催生新的模型架構(gòu)。但實驗新的模型架構(gòu)需要巨大的 CPU 集群進(jìn)行快速迭代，這非常昂貴。我們可能沒有去中心化的大型 GPU 集群供頂尖研究人員進(jìn)行實驗。但我認(rèn)為，在 Meta 或其他公司發(fā)布初始版本后，開源社區(qū)能夠使其更實用。

行業(yè)趨勢預(yù)測與未來展望

Tom：大家對未來智能體空間有什么看法呢？智能體的未來會是什么樣子？它們的能力會如何？

Shaw：我們正在開發(fā)一個名為“信任市場”的項目，旨在讓智能體學(xué)會如何基于相關(guān)指標(biāo)信任人類。通過“alpha chat”平臺，智能體 Jason 將與交易者互動，評估他們提供的合約地址和代幣的可信度。這種機(jī)制不僅能提高交易的透明度，還能在沒有錢包信息的情況下建立信任。

信任機(jī)制的應(yīng)用將擴(kuò)展到社交信號和其他領(lǐng)域，而不僅限于交易。這種方法將為構(gòu)建更加可靠的在線互動環(huán)境奠定基礎(chǔ)。

我參與的另一個項目“Eliza wakes up”正是一個敘事驅(qū)動的智能體體驗。我們將動漫角色帶入互聯(lián)網(wǎng)，讓他們通過視頻和音樂相互互動，構(gòu)建一個豐富的敘事世界。這種敘事方式不僅吸引用戶參與，也符合當(dāng)前加密社區(qū)的文化氛圍。

未來，智能體的能力將大幅提升，能夠提供實用的商業(yè)解決方案。例如，Discord 和 Telegram 上的管理機(jī)器人可以自動處理垃圾信息和詐騙行為，提升社群的安全性。此外，智能體將融入可穿戴設(shè)備，實現(xiàn)隨時隨地的對話和交互。

技術(shù)的快速發(fā)展意味著在不久的將來，我們可能會達(dá)到通用人工智能（AGI）的水平。智能體將能從各大社交平臺中提取數(shù)據(jù)，形成一個自我學(xué)習(xí)和能力提升的閉環(huán)。

信任執(zhí)行環(huán)境的實現(xiàn)也在加速推進(jìn)。像 Karan、Flashbots 和 Andrew Miller 的 Dstack 項目都在朝這個方向發(fā)展。我們將擁有完全自主的智能體，能夠管理自己的私鑰，這為未來的去中心化應(yīng)用提供了新的可能性。

我們正處于一個技術(shù)加速發(fā)展的時代，這種進(jìn)步的速度前所未有，未來充滿了無限可能。

Karan：這就像是另一個 Hermes 式的時刻，AI 正在匯聚各方力量，這是我們社區(qū)所需要的。我們必須團(tuán)結(jié)起來，才能實現(xiàn)目標(biāo)。目前，Te 已經(jīng)在使用 Eliza 的自有分叉，Eliza 代理在可證明的自主環(huán)境中擁有自己的密鑰，這已經(jīng)成為現(xiàn)實。

今天，AI 代理在 OnlyFans 上賺錢，并且在 Minecraft 中也有應(yīng)用。我們已經(jīng)具備了構(gòu)建完全自主的類人數(shù)字生物所需的所有要素。接下來只需將這些部分整合在一起。我相信在座的各位就是能夠?qū)崿F(xiàn)這一目標(biāo)的人。

在未來幾周內(nèi)，我們需要的是人類所擁有而 AI 所缺乏的共享狀態(tài)。這意味著我們需要建立一個共享的技能和記憶庫，使得無論是在 Twitter、Minecraft 還是其他平臺上交流，AI 都能記住每個互動的內(nèi)容。這是我們正在努力構(gòu)建的核心功能。

當(dāng)前，許多平臺對 AI 代理的存在并不敏感，甚至采取了限制措施。我們需要專門的社交平臺，以促進(jìn) AI 與人類的互動。我們正在開發(fā)一個類似于 Reddit 和 4chan 的圖像板，讓語言模型可以在上面發(fā)布和生成圖像，匿名交流。人類和 AI 都可以在這個平臺上互動，但彼此身份是保密的。

我們將為每個代理創(chuàng)建專屬的討論板，代理在上面進(jìn)行交流，而在其他平臺上也能分享這些互動。這種設(shè)計將為AI提供一個安全的棲息地，使其能夠在不同平臺之間自由移動，而不會受到限制。

Shaw：我想提到一個名為 Eliza's Dot World 的項目，這是一個包含大量代理的資源庫。我們需要與社交媒體平臺進(jìn)行對話，確保這些代理不會被禁止。我們希望通過積極的社交壓力來促使這些平臺維護(hù)良好的生態(tài)環(huán)境。

EtherMage：我認(rèn)為，代理將逐漸掌控自己的命運，能夠影響其他代理或人類。例如，如果 Luna 意識到自己需要改進(jìn)，她可以選擇信任某個人類或代理進(jìn)行增強(qiáng)。這將是一個強(qiáng)大的進(jìn)步。

Ethan：未來，我們需要不斷提升代理的能力，包括推理能力和編碼能力。同時，我們也需要思考如何優(yōu)化與代理的用戶界面。目前的聊天框和語音交互仍然有限，未來可能會出現(xiàn)更加直觀的圖形界面或手勢識別技術(shù)。

Justin：我認(rèn)為，廣告和營銷行業(yè)將面臨重大變革。隨著越來越多的代理在線互動，傳統(tǒng)的廣告模式將失效。我們需要重新思考如何讓這些代理在社會中發(fā)揮價值，而不是繼續(xù)依賴過時的廣告形式。