原文標題：《手把手教學：快速掌握 Meteora 流動性性價格區(qū)間的查看方法》

原文作者：子布，加密 KOL

Meteora 是 Solana 鏈上的一個 DeFi 項目，專注于為 Solana 生態(tài)系統打造一個高效、可持續(xù)且靈活的流動性層。它的目標是解決 Solana 上流動性不足的問題，讓交易更順暢、成本更低，同時為提供流動性的用戶帶來更好的收益。

Meteora 的池子主要是 DLMM 池和 Dynamic Pools（動態(tài)池），在 DLMM 池中可以加雙邊池和單邊池。其中 dev 可以利用單邊池進行出貨和吸籌，比如 trump/sol 交易對，在價格上漲時，dev 可以在某個更高的價格區(qū)間只加$trump 的單邊池，當價格上漲到此價格區(qū)間時就會自動將$trump 換為$sol 用來出貨，同時還能獲得手續(xù)費；當價格下跌時，dev 可以在某個更低的價格區(qū)間只加$sol 的單邊池，當價格跌到對應價格區(qū)間時就自動的買入$trump，達到吸籌目的。

如果我們想知道 dev 在什么價格用單邊池出貨和吸籌，那么知道其對應的價格區(qū)間是很有必要的。

一、基礎概念

網址：https://app.meteora.ag/

1、交易對

任意兩個幣組成一個交易對，比如$trump 和$sol 組成 trump-sol 交易對，$trump 和$usdc 組成 trump-usdc 交易對。

2、Pool（LP 池子）

每個交易對下面可以有多個 Pools，每個 Pool 按 Bin Step 和 Fee（手續(xù)費）的不同來區(qū)分。比如 trump-usdc 的交易對下面就有 57 個 Pools，每個 Pool 都對應一個唯一的地址，如圖

3、bin

DLMM 中每個 bin 代表一個價格，每個 bin 就是掛的某個價格的買單或者賣單。

4、bin step

Bin step 是指兩個相鄰 bin 之間的價格間隔大小，用基點（basis points，1 基點=0.01%）來計算。它決定了 bin 的密度和流動性分布的精細程度，由池子的創(chuàng)建者設置。

舉個例子：

假設當前 SOL/USDC 的價格是 20 美元，bin step 設為 25 基點（0.25%）。

下一個 bin 的價格就是 20 × 1.0025 = 20.05 美元，再下一個是 20.05 × 1.0025 ≈ 20.10 美元，以此類推。

5、Position（倉位）

position 是用于描述流動性提供者如何將資金分配到特定的價格區(qū)間，每個 position 對應一個唯一的地址。position 是創(chuàng)建于某一個池子里面，一個池子可以創(chuàng)建多個不同的 position。

一個 position 通常包含以下關鍵元素：

（1）價格區(qū)間

每個 position 都有一個明確的價格區(qū)間，表示流動性提供者希望支持的價格范圍，這個價格區(qū)間由一組連續(xù)的 bin 組成。

（2）資金量

投入兩種代幣（比如 SOL 和 USDC）的數量。Meteora 會根據當前價格和區(qū)間范圍，計算每種代幣的具體比例，確保滿足池子的需求。

（3）分布策略 Meteora 提供幾種流動性分布方式，讓用戶決定資金如何分配到各個 bin：

· Spot（均勻分布）：資金平均分配到每個 bin，適合預期價格波動小的場景。

· Curve（鐘形分布）：資金集中在當前價格附近，越遠離當前價格越少，像個鐘形曲線，適合希望聚焦當前價格的 LP。

· Bid-Ask（雙向分布）：資金集中在當前價格的兩側，形成兩個高峰，適合高波動市場。

（4）Bin Step 用戶在創(chuàng)建 position 時無法更改 bin step，這是在創(chuàng)建 pool 時設置。

二、連接錢包查看

Meteora 支持連接錢包地址后查看持有的倉位，而且支持以觀察錢包的方式查看，我們可以根據此特性查看池子的價格區(qū)間。

以$trump（6p6xgHyF7AeE6TZkSmFsko444wqoP15icUSqi2jfGiPN）為例。

首先，我們打開 debot（https://debot.ai）輸入$trump 的 CA 后，找出 dev 的地址 5e2qRc1DNEXmyxP8qwPwJhRWjef7usLyi7v5xjqLr5G7，如圖

然后，打開 Phantom 錢包，【添加/連接錢包】--【監(jiān)視地址】，輸入「名稱」和「地址」，此處填 dev 的地址 5e2qRc1DNEXmyxP8qwPwJhRWjef7usLyi7v5xjqLr5G7

最后，打開 Meteora 連接 Phantom 錢包，點擊頂部的【Portfolio】就能看到所有添加的池子，點擊 DLMM 的任意一個池子，會顯示池子的詳情和所有的倉位，如圖

圖中左邊的 Bin Step 和 Base Fee 就是當前池子的信息，中間部分就是不同價格區(qū)間的倉位。任意點開一個倉位能看到當前余額、未領的手續(xù)費、分布策略等信息。

用這種方式查看價格區(qū)間的好處是方便直觀，可以列出當前存在的所有倉位數據；缺點是當流動性被撤掉后無法查看。

三、鏈上數據計算

我們可以用鏈上的數據計算每個倉位的價格區(qū)間，不管倉位是否還存在。

Meteora 的文檔中給出了計算公式

· 價格區(qū)間的最小值：min_price = (1 + bin_step/10000) ^ lower_bin_id

· 價格區(qū)間的最大值：max_price = (1 + bin_step/10000) ^ upper_bin_id

如果交易對以 A/B 表示，其中代幣 A 的精度為 decimals_A，代幣 B 的精度為 decimals_B，那么最終的計算公式為

· 價格區(qū)間的最小值：min_price = (1 + bin_step/10000) ^ lower_bin_id/10^(decimals_B-decimals_A)

· 價格區(qū)間的最大值：max_price = (1 + bin_step/10000) ^ upper_bin_id/10^(decimals_B-decimals_A)

需要注意的是，這里計算的價格是代幣 A 相對于代幣 B 的價格，如果想查看代幣 A 相對于 usd 的價格，那么還需要查詢代幣 B 的 usd 價格，再進行轉換。

由以上公式可知，要計算出數據，我們需要知道一個池子的 bin_step、倉位的 lower_bin_id 和 upper_bin_id，此外還需要知道交易對中兩個幣的精度。

繼續(xù)以$trump（6p6xgHyF7AeE6TZkSmFsko444wqoP15icUSqi2jfGiPN）為例，計算此 dev 的某一單邊池的價格區(qū)間。

我們打開 solscan，輸入$trump 的 dev 地址（https://solscan.io/account/5e2qRc1DNEXmyxP8qwPwJhRWjef7usLyi7v5xjqLr5G7?activity_type=ACTIVITY_TOKEN_ADD_LIQ&page=5#defiactivities），打開【Defi Activities】標簽頁，【Action】的過濾選中「ADD LIQUIDITY」，在 Amount 那一列能看到列出的加流動性交易全是單邊池，要么只添加了$trump，要么只添加了$usdc。本文以圖中最后一筆交易為例，如圖

打開上圖中的最后一筆交易（https://solscan.io/tx/284UXTrgWNFFXTovbCAQsJA8U5mW4rntwa8KyRvSmhNYf7cus1rtskiVqwNkErdosDMUsJfxXm8KgkCf1DzTPmPr），查看交易詳情，能看到此筆添加池子只添加了$trump，如圖

我們分別打開$trump 和$usdc 的鏈接，可以查到$trump 的精度為 6，$usdc 的精度也為 6，如圖

在交易詳情頁面往下查看，在【#4.1 - Meteora DLMM Program: initializePosition】 可以知道 lowerBinId 為 1062，bin 的寬度即個數為 46，池子地址為 9d9mb8kooFfaD3SctgZtkxQypkshx6ezhbKio89ixyy2，如圖。由以上信息可以計算出 upperBinId=lowerBinId + widh - 1 =1062+46-1=1107

在 solscan 上打開池子地址 9d9mb8kooFfaD3SctgZtkxQypkshx6ezhbKio89ixyy2（https://solscan.io/account/9d9mb8kooFfaD3SctgZtkxQypkshx6ezhbKio89ixyy2），點擊【data】標簽頁，在「LbPair」切換成「Table」，可以查到 binStep 的值為 50，如圖

由以上信息可以獲得計算公式中需要的所有數據：

bin_step=50

lower_bin_id=1062

upper_bin_id=1107

decimals_A=6

decimals_B=6

則可以計算出

· 價格區(qū)間的最小值：min_price = (1 + bin_step/10000) ^ lower_bin_id/10^(decimals_B-decimals_A)=(1+50/10000)^1062/10^(6-6)=199.6905832

· 價格區(qū)間的最大值：max_price = (1 + bin_step/10000) ^ upper_bin_id/10^(decimals_B-decimals_A)=(1+50/10000)^1107/10^(6-6)=249.9368917

計算出的價格區(qū)間和第二部分圖片中的價格區(qū)間完全一致。

四、總結

結合著監(jiān)控工具，當發(fā)現 dev 或者其他大戶在添加單邊池子的時候，我們就可以用上面的方法計算出他準備出貨或者吸籌的價格范圍，然后再配合 K 線和其他數據做決策。阿根廷總統米萊發(fā)的$libra 也是用的單邊加池子出貨，可以用上面介紹的方法復盤他當時加池子的價格范圍。

我常用的工具是 debot（@taokamao、@Diting188）、gmgn（@gmgnai、@haze0x）和 okx（@DegenYin、@0x_KevinZ、@mia_okx），不過這三個工具在查看流動性時還不是很方便，理想中的一些好用的功能：

1、列出 dev 的所有操作，包括轉入、轉出、加池子、撤池子，并且對轉入、轉出中涉及到鎖倉和加撤池子的交易能識別并標明。

· debot 能識別所有的轉入和轉出，但是沒有加池子和撤池子；

· gmgn 能識別出加池子和撤池子，但是識別不到 dev 的轉入和轉出，在 trump 這個幣中也沒有識別 dev 的加池子和撤池子交易；

· okx 有資金池變化功能，即將加池子和撤池子單獨列出來，但是在 trump 這個幣中也沒有識別 dev 的加池子和撤池子交易。

2、針對每筆加池子和撤池子，能給出具體的價格區(qū)間，這樣就不用手動計算。

3、在計算 dev 的盈利數據時，把領取的手續(xù)費以及撤池子時資金的變化包含在內，這樣就不用手動去統計盈利情況。

這個功能主要是 debot 和 gmgn 有可能實現，畢竟他們做了每個地址的盈利數據。

期待這些工具能做的越來越好用！

交易工具：

最強 AI 信號交易和監(jiān)控工具 debot：https://debot.ai

交易分析啥都有的 gmgn：https://t.me/gmgnaibot

可替代 abot 的交易工具 xxyy：https://pro.xxyy.io

全鏈交易 TG bot 粉豬：https://t.me/PinkPunkTradingBot

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