AI 讓應用開發(fā)成本“歸零”，應用幣還能造富嗎？

作者：Grant blocmates，blocmates. Founder

編譯：深潮TechFlow

感謝 @brextonpham、@devlordone 和 @yashhsm 過去幾周的討論，幫助我理清了關于這個話題的思路。

最近， Y Combinator cohort 的一批創(chuàng)業(yè)者經常被問到：“你們代碼庫中有多少比例是由 AI 生成的？”結果顯示，四分之一（25%）的團隊表示，他們的代碼有 95% 是由 AI 生成的。

前特斯拉 AI 總監(jiān)、OpenAI 創(chuàng)始成員 Andrej Karpathy 曾提出了一個頗具爭議但又貼切的術語——“氛圍編程”（Vibe Coding）。

簡單來說，這意味著像你我這樣的普通人可以通過文字提示（prompts）直接生成代碼。這一趨勢激勵了無數“點子達人”（Ideas Guys），他們推遲找工作的計劃，轉而嘗試創(chuàng)造下一個 Facebook。

獨立創(chuàng)業(yè)者 Pieter Levels 最近展示了 AI 在應用開發(fā)中的潛力。他利用 Cursor、Grok 和 Claude 開發(fā)了一款幾乎完全由 AI 生成的飛行模擬游戲，這款游戲單靠內置廣告的經常性收入就已達到每月 8.5 萬美元。

然而，目前這種方式仍存在不少問題，比如一些 Bug 需要開發(fā)者具備基本的技術知識，才能在“瘋狂敲鍵盤”后理解究竟哪里出了問題。

因此，一些真正的開發(fā)者開始提供咨詢和調試服務，幫助下一代依賴 AI 開發(fā)的程序員解決問題（是的，這些前端代碼就是“氛圍編程”的產物）。

隨著這些前沿模型不斷進步，在自然語言（文本或語音）生成代碼方面的能力越來越強，它們的輸出也將變得更加高效。

Anthropic 的 CEO Dario Amodei 最近表示，“三到六個月內”，AI 將能夠完成 90% 的代碼編寫工作。而在十二個月內，AI 將“基本上完成所有代碼編寫”。

如果 AI 編程成為常態(tài)，世界會是什么樣子？

誰會是輸家？

應用開發(fā)成本將趨近于零，那些你不想訂閱的 SaaS 服務可以以極低的成本被復制。

如果一家 SaaS 公司沒有通過網絡效應、難以復制的產品或嚴格的知識產權保護建立起強大的護城河，那么它的命運可想而知。比如 Docusign 和 Typeform，很可能會被淘汰。

此外，企業(yè)可以更高效地通過MCP（Model Context Protocol)在內部開發(fā)原生產品，這些產品能夠無縫連接團隊的工作流、知識庫和現有數據庫。

我認為，懂得如何利用 AI 開發(fā)的“效率型雇員”目前可能是中小企業(yè)（SME）最搶手的角色之一。

隨著一些功能強大的小型模型上線，企業(yè)甚至可以在本地機器或模型上運行所有系統(tǒng)，這對于隱私和操作安全（OpSec）來說是個好消息。

那些仍然相信“只要產品夠好，用戶自然會來”的團隊也會被淘汰，因為更聰明的團隊會克隆他們的產品，并通過更好的營銷策略將其推向市場。

誰會是贏家？

隨著代碼生成模型的發(fā)展，技術門檻逐漸降低，競爭環(huán)境將更加公平。那些能夠主導用戶心智和吸引注意力的團隊將表現出色。

優(yōu)秀的營銷來自于對核心受眾的深刻理解，而這通常源于團隊本身就是目標用戶的一部分。如果所有產品的基礎功能相似，應用將更像一種時尚單品，成為人們炫耀的對象。

例如：“我用 Claude，因為我知道 ChatGPT 是給那些不懂行的普通人用的?！?/p>

要讓應用成為人們愿意推薦的東西，它們必須足夠“酷”。品牌塑造、定位和文化敏感度都必須到位。而這恰恰是大型語言模型（LLM）在短期內難以企及的領域。原因在于，人類的復雜性遠超 AI 的想象。

亞文化（Sub-culture）尤其難以被外部理解。對一個人來說令人印象深刻的東西，可能對另一個人毫無吸引力。

未來，我們可能會看到一個世界：每個用戶都能根據自己的偏好，享受到個性化的用戶旅程、界面設計，甚至品牌體驗，而這一切都是在用戶毫無察覺的情況下完成的。

那些擁有卓越審美和對設計趨勢敏銳洞察力的角色——如平面設計師、創(chuàng)意總監(jiān)、市場營銷人員以及 UI/UX 專家——將在組織中繼續(xù)扮演重要角色。

這些崗位要求的是“品味”，以及對趨勢的預判，而這始終是模型無法替代的能力。畢竟，從本質上講，模型只是一臺“文字預測機器”。

應用幣（App-Coin）理論

需要說明的是，我非常清楚“應用幣”這個詞聽起來有點傻，但文字表達中諷刺的效果往往不夠明顯。

除非你已經是 Anthropic、Cursor、OpenAI、Perplexity 等公司的股東，或者參與了 Lovable、Replit、LindyAI 等應用級別的投資，否則你可能只能“窮開心”。

如果你是一個超級賭徒，并且仍然相信加密貨幣是未來，那么我最近接觸到的一些團隊正在圍繞這個未來展開構建。

他們的想法是“應用幣”（App-Coins）。這些代幣可能會成為創(chuàng)始人或小型開發(fā)團隊的象征，甚至像“Meme幣”（Memecoins）一樣，承載著未來應用開發(fā)的希望。

代幣是解決“冷啟動”問題的最佳工具，而這比任何其他因素更多地讓創(chuàng)意項目夭折。

對于那些無法吸引最初 10-100 名用戶的創(chuàng)始人和小團隊來說，利用代幣和投機行為可以有效地解決這個問題。

不可否認，人類喜歡投機。他們也希望投機的過程是公平的。找到下一個天才開發(fā)者并押注他的最新創(chuàng)意，這種想法是有意義的。

看到這個了嗎？Cal AI 通過拍攝食物照片，能以正負 10% 的誤差估算出卡路里含量。聽起來像是每個人都會想到的第一個商業(yè)創(chuàng)意，對吧？

但它背后是一群四個十幾歲的年輕人，他們從 MyFitnessPal 的一個功能入手，打造了一個年收入 2000 萬美元的業(yè)務。他們是如何做到的？通過深刻理解品牌塑造、定位，以及精準營銷目標受眾。

他們將每月收入大力再投資于網紅營銷（在健身行業(yè)中，這確實是發(fā)現潛在用戶的有效方式），并將產品定位為普通用戶的選擇：設計簡潔、清爽又有趣。

同時，他們明確表示，如果你正在為“奧林匹亞先生”比賽做準備，這款產品可能并不適合你。

這個產品失敗過多少次？如果讓我猜，可能有上百次。

接下來我們會看到的是，應用程序將與代幣一起發(fā)布。這種方式，無論好壞，至少能讓它們在初期獲得一些關注。

會被濫用嗎？毫無疑問。

會有完全沒有實際內容的項目嗎？很可能大多都是如此。

它還會發(fā)生嗎？打個賭吧，一定會。

讓我感到興奮的是，代碼生成模型和“氛圍編程”（Vibe Coding）的出現，讓任何人、在任何地方、任何時間，都能將一個想法推向市場。（雖然說實話，“氛圍編程”這個名字已經讓我有點難受了。）

那些不喜歡讓胡蘿卜碰到豌豆的內向人，也可以在不與任何人眼神接觸或交談的情況下，將產品推向市場。這是個利好消息。

我正在關注的團隊：

• @KaitoAI：在任何人都能輕松推出產品的時代，心智占領和注意力是第一要務。

• @devfunpump：一個“氛圍編程”平臺，幫助獨立創(chuàng)始人和小團隊在 Solana 上從 0 到 1，并將創(chuàng)意代幣化。我喜歡這個團隊，希望他們成功。特別提名 @buidldao_。

• @tryoharaaAI：基于 Base 的項目，幾次點擊即可從創(chuàng)意到產品，UI/UX 非常出色。團隊很靠譜，Brexton 是個天才。

• @sendAIfun：最初從智能代理起步，現在正開發(fā)一個任何人都能使用的應用環(huán)境。這是他們最近的一次采訪。

• @0xtarobase：目前還比較低調，但我相信他們是由 Alliance 孵化的。

這些是我能想到的一些團隊，但我相信未來會有一些才華橫溢的獨立創(chuàng)作者從默默無聞中嶄露頭角，震撼我們。我甚至認為，我們會在未來 12 個月內看到一個由獨立創(chuàng)始人推出的價值 10 億美元的項目。

總結

AI 讓即使不會編程的人，也能將創(chuàng)意推向生產階段。代幣化帶來了投機機會，這大大提高了開發(fā)者吸引初始用戶的可能性。一場應用熱潮即將到來。

如果我腦海中描繪的這個幻想成真，這將是我們見過的最大規(guī)模的財富創(chuàng)造之一。不僅讓創(chuàng)始人創(chuàng)造巨額財富，也給普通用戶提供了在其他人之前投資創(chuàng)意的機會。

我們已經看到大量需求，希望公平競爭環(huán)境讓散戶投資者有更多機會。Pumpfun 是對低流通量、高 FDV（完全稀釋估值）項目的反應，但它仍然不是答案。

投資那些懂得如何營銷產品的“車庫開發(fā)者”（garage band devs），是擺在每個人面前的新機會。