起底 DeepSeek，為什么 DeepSeek 偏愛沒有工作履歷的年輕人？

沒有工作履歷，DeepSeek是如何選人的？答案是，看潛力。

梁文鋒曾說，做一件長期的事，經(jīng)驗其實沒那么重要，相比之下基礎能力、創(chuàng)造性和熱愛等更重要。他認為，或許目前世界排名前50的頂尖AI人才還不在中國，“但我們能自己打造這樣的人。”

這個戰(zhàn)略讓我想起了OpenAI的早期策略，OpenAI在2015年底成立的時候，Sam Altman的核心思路就是找年輕有野心的研究員，因此，除了總裁Greg Brockman和首席科學家Ilya Sutskever以外，剩下四個核心創(chuàng)始技術團隊成員(Andrew Karpathy，Durk Kingma，John Schulman，Wojciech Zaremba)都是應屆的博士畢業(yè)生，分別畢業(yè)于斯坦福大學，荷蘭阿姆斯特丹大學，加州伯克利分校以及紐約大學。

從左到右: Ilya Sutskever(前首席科學家)，Greg Brockman(前總裁)，Andrej Karpathy(前技術負責人)，Durk Kingma(前研究員)，John Schulman(前強化學習團隊負責人)以及Wojciech Zaremba(現(xiàn)任技術負責人)

這種"幼狼戰(zhàn)略"，已經(jīng)讓OpenAI嘗到了甜頭，孵化出了如GPT之父Alec Radford(相當于民辦三本畢業(yè))，文生圖模型DALL-E之父Aditya Ramesh(NYU本科生)，以及GPT-4o的多模態(tài)負責人，三屆奧賽金牌得主Prafulla Dhariwal等。讓成立初期，拯救世界計劃并不明確的OpenAI，在年輕人的橫沖直撞中，生生的撞開了一條生路，將OpenAI從DeepMind身邊的無名小卒，成長為巨擘。

梁文峰正是看到了Sam Altman這個成功的戰(zhàn)略，才堅定的選擇了這條路，不過，不同于OpenAI等待了7年時間才見到了ChatGPT。梁文峰的投入，用了2年多就見到了成效，可謂是中國速度。

3.為DeepSeek發(fā)聲

在DeepSeek R1的文章中，其各項指標驚人的優(yōu)異。但也引發(fā)了大家的懷疑: 有兩個疑點，

• ① 它所使用的專家混合 (MoE)技術，對訓練要求高，對數(shù)據(jù)要求高，這表明了，大家質(zhì)疑Deepseek使用OpenAI數(shù)據(jù)訓練是有道理的。

• ② Deepseek使用強化學習 (RL)的強化學習技術，有對硬件要求很高，但相比Meta，OpenAI的萬卡集群，Deepseek的訓練只用了2048張H800。

由于算力的限制和MoE的復雜性，這讓只用500萬美元就一次成功的DeepSeek R1看著有些可疑，但是，無論你對R1的態(tài)度是頂禮膜拜其“低成本奇跡”，還是質(zhì)疑其“華而不實”，都無法忽視其功能性創(chuàng)新的炫目。

BitMEX聯(lián)合創(chuàng)始人Arthur Hayes發(fā)文表示:?DeepSeek崛起是否會導致全球投資者質(zhì)疑美國超卓主義？美國的資產(chǎn)價值是否被嚴重高估?

斯坦福大學教授吳恩達在今年的達沃斯論壇公開表示: "我對 DeepSeek 的進展印象深刻。我認為他們能夠以非常經(jīng)濟的方式訓練模型。他們最新發(fā)布的推理模型，非常出色……‘加油’！"

A16z的創(chuàng)始人，Marc Andreessen表示，"Deepseek R1 是我見過的最令人驚嘆、最令人印象深刻的突破之一——而且作為開源，它是給世界的一份深刻的禮物。"

2023年站在舞臺角落的DeepSeek，終于在2025年，農(nóng)歷春節(jié)前，站上了世界AI之巔.

4.Argo和DeepSeek

作為Argo的技術開發(fā)者和AIGC研究者，我將Argo里面的重要功能進行了DeepSeek化: 作為一個工作流(workflow)系統(tǒng)，粗糙的原始工作流生成工作，Argo是用DeepSeek R1進行的。此外，Argo將LLM內(nèi)置為標準的DeepSeek R1，并選擇拋棄閉源昂貴的OpenAI模型，原因是Workflow系統(tǒng)通常包含大量的Token消耗和上下文信息(平均>=10k token)，這就導致了如果使用高價的OpenAI或Claude 3.5，Workflow的執(zhí)行成本非常昂貴，在web3用戶沒有得到真正的價值捕獲之前，這種提前透支的花銷，是一種對產(chǎn)品的傷害。

隨著DeepSeek越來越好，Argo會和DeepSeek為代表的中國力量進行更密切的合作: 包括不限于Text2Image/Video接口的中國化，LLM的中國化。

在合作方面，Argo將會在未來邀請DeepSeek的研究員分享技術成果，并為頂級AI研究員提供grants，為web3投資人和用戶了解AI進展，提供助力。