從算力競賽到算法革新：DeepSeek引領(lǐng)的AI新范式

作者：BadBot，IOBC Capital

就在昨晚，DeepSeek在Hugging Face發(fā)布了V3版本的更新——DeepSeek-V3-0324，模型參數(shù)為6850億，代碼能力、UI設(shè)計(jì)、推理能力等顯著提高。

在剛剛結(jié)束的2025 GTC大會(huì)上，黃仁勛對DeepSeek給予了高度評價(jià)，同時(shí)強(qiáng)調(diào)，市場之前認(rèn)為DeepSeek的高效模型會(huì)降低對英偉達(dá)芯片需求的理解是錯(cuò)誤的，未來的計(jì)算需求只會(huì)更多，而不是更少。

DeepSeek作為算法突破的明星產(chǎn)品，與英偉達(dá)的算力供應(yīng)到底有什么關(guān)系，我想先討論下算力與算法對行業(yè)發(fā)展的意義。

算力與算法的共生演化

在 AI 領(lǐng)域，算力的提升為更復(fù)雜的算法提供了運(yùn)行基礎(chǔ)，使模型能處理更大量數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)更復(fù)雜模式；而算法的優(yōu)化則能更高效地利用算力，提升計(jì)算資源的使用效率。

算力與算法的共生關(guān)系正重塑AI產(chǎn)業(yè)格局：

技術(shù)路線分化：OpenAI等公司追求構(gòu)建超大型算力集群，而DeepSeek等則專注算法效率優(yōu)化，形成不同技術(shù)流派。

產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)：英偉達(dá)通過CUDA生態(tài)系統(tǒng)成為AI算力主導(dǎo)者，云服務(wù)商則通過彈性算力服務(wù)降低部署門檻。

資源配置調(diào)整：企業(yè)研發(fā)重心在硬件基礎(chǔ)設(shè)施投資與高效算法研發(fā)間尋求平衡。

開源社區(qū)崛起：DeepSeek、LLaMA等開源模型使算法創(chuàng)新與算力優(yōu)化成果得以共享，加速技術(shù)迭代與擴(kuò)散。

DeepSeek的技術(shù)創(chuàng)新

DeepSeek的爆火絕對與它的技術(shù)創(chuàng)新分不開，我將使用通俗的語言解釋，使大部分人都看得懂。

模型架構(gòu)優(yōu)化

DeepSeek采用了Transformer+MOE（Mixture of Experts）的組合架構(gòu)，并引入了多頭潛在注意力機(jī)制（Multi-Head Latent Attension, MLA）。這種架構(gòu)像是一個(gè)超級團(tuán)隊(duì)，其中Transformer負(fù)責(zé)處理常規(guī)任務(wù)，而MOE像是團(tuán)隊(duì)中的專家小組，每個(gè)專家都有自己的專長領(lǐng)域，當(dāng)遇到特定問題時(shí)，由最擅長的專家來處理，這樣可以大大提高模型的效率和準(zhǔn)確性。MLA機(jī)制讓模型在處理信息時(shí)能夠更加靈活地關(guān)注不同的重要細(xì)節(jié)，進(jìn)一步提升了模型的性能。

訓(xùn)練方法革新

DeepSeek提出了FP8混合精度訓(xùn)練框架。這個(gè)框架像是一個(gè)智能的資源調(diào)配器，它能夠根據(jù)訓(xùn)練過程中不同階段的需求，動(dòng)態(tài)地選擇合適的計(jì)算精度。在需要高精度計(jì)算的時(shí)候，它就使用較高的精度，以保證模型的準(zhǔn)確性；而在可以接受較低精度的時(shí)候，它就降低精度，從而節(jié)省計(jì)算資源，提高訓(xùn)練速度，減少內(nèi)存占用。

推理效率提升

在推理階段，DeepSeek引入了多Token預(yù)測（Multi-token Prediction, MTP）技術(shù)。傳統(tǒng)的推理方法是一步步來，每一步只預(yù)測一個(gè)Token。而MTP技術(shù)能夠一次性預(yù)測多個(gè)Token，從而大大加快了推理的速度，同時(shí)也降低了推理的成本。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法突破

DeepSeek的新強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法GRPO（Generalized Reward-Penalized Optimization）優(yōu)化了模型訓(xùn)練過程。強(qiáng)化學(xué)習(xí)像是給模型配備了一個(gè)教練，教練通過獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰來引導(dǎo)模型學(xué)習(xí)更好的行為。傳統(tǒng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法在這個(gè)過程中可能會(huì)消耗大量的計(jì)算資源，而DeepSeek的新算法則更加高效，它能夠在保證模型性能提升的同時(shí)，減少不必要的計(jì)算，從而實(shí)現(xiàn)性能和成本的平衡。

這些創(chuàng)新不是孤立的技術(shù)點(diǎn)，而是形成了完整的技術(shù)體系，從訓(xùn)練到推理全鏈條降低算力需求。普通消費(fèi)級顯卡現(xiàn)在也能運(yùn)行強(qiáng)大的AI模型，大幅降低了AI應(yīng)用的門檻，使更多開發(fā)者和企業(yè)能夠參與到AI創(chuàng)新中來。

對英偉達(dá)的影響

很多人認(rèn)為DeepSeek繞過了Cuda層，從而擺脫了對英偉達(dá)的依賴。實(shí)際上，DeepSeek直接通過英偉達(dá)的PTX（Parallel Thread Execution）層進(jìn)行算法優(yōu)化。PTX是一種介于高級CUDA代碼和實(shí)際GPU指令之間的中間表示語言，通過操作這一層級，DeepSeek能夠?qū)崿F(xiàn)更精細(xì)的性能調(diào)優(yōu)。

這對英偉達(dá)的影響是雙面的，一方面，DeepSeek其實(shí)與英偉達(dá)的硬件以及Cuda生態(tài)綁定更深了，AI應(yīng)用門檻的降低又可能擴(kuò)大整體市場規(guī)模；另一方面，DeepSeek的算法優(yōu)化可能改變市場對高端芯片的需求結(jié)構(gòu)，一些原本需要H100等GPU才能運(yùn)行的AI模型，現(xiàn)在可能在A100甚至消費(fèi)級顯卡上就能高效運(yùn)行。

對中國AI產(chǎn)業(yè)的意義

DeepSeek的算法優(yōu)化為中國AI產(chǎn)業(yè)提供了技術(shù)突圍路徑。在高端芯片受限背景下，"軟件補(bǔ)硬件"的思路減輕了對頂尖進(jìn)口芯片的依賴。

在上游，高效算法降低了算力需求壓力，使算力服務(wù)商能通過軟件優(yōu)化延長硬件使用周期，提高投資回報(bào)率。 在下游，優(yōu)化后的開源模型降低了AI應(yīng)用開發(fā)門檻。眾多中小企業(yè)無需大量算力資源，也能基于DeepSeek模型開發(fā)競爭力應(yīng)用，將催生更多垂直領(lǐng)域AI解決方案的出現(xiàn)。

對Web3+AI的深遠(yuǎn)影響

去中心化AI Infra

DeepSeek的算法優(yōu)化為Web3 AI基礎(chǔ)設(shè)施提供了新的動(dòng)力，創(chuàng)新的架構(gòu)、高效的算法和較低的算力需求，使得去中心化的AI推理成為可能。MoE架構(gòu)天然適合分布式部署，不同節(jié)點(diǎn)可以持有不同的專家網(wǎng)絡(luò)，無需單一節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)完整模型，這顯著降低了單節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)和計(jì)算要求，從而提高模型的靈活性和效率。

FP8訓(xùn)練框架則進(jìn)一步降低了對高端計(jì)算資源的需求，使得更多的計(jì)算資源可以加入到節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)中。這不僅降低了參與去中心化AI計(jì)算的門檻，還提高了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算能力和效率。

Multi-Agent System

智能交易策略優(yōu)化：通過實(shí)時(shí)市場數(shù)據(jù)分析agent、短期價(jià)格波動(dòng)預(yù)測agent、鏈上交易執(zhí)行agent、交易結(jié)果監(jiān)督agent等的協(xié)同運(yùn)行，幫助用戶獲取更高的收益。

智能合約的自動(dòng)化執(zhí)行：智能合約監(jiān)控agent、智能合約執(zhí)行agent、執(zhí)行結(jié)果監(jiān)督agent等協(xié)同運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯自動(dòng)化。

個(gè)性化投資組合管理：AI根據(jù)用戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好、投資目標(biāo)和財(cái)務(wù)狀況，幫助用戶實(shí)時(shí)尋找最佳的質(zhì)押或流動(dòng)性提供機(jī)會(huì)。

"我們只能看到很短的未來，但足以發(fā)現(xiàn)那里有很多工作要做。"DeepSeek正是在算力約束下，通過算法創(chuàng)新尋找突破，為中國AI產(chǎn)業(yè)開辟了差異化發(fā)展路徑。 降低應(yīng)用門檻、推動(dòng)Web3與AI融合、減輕對高端芯片依賴、賦能金融創(chuàng)新，這些影響正在重塑數(shù)字經(jīng)濟(jì)格局。未來AI發(fā)展不再僅是算力競賽，而是算力與算法協(xié)同優(yōu)化的競賽。在這條新賽道上，DeepSeek等創(chuàng)新者正在用中國智慧重新定義游戲規(guī)則。