從對話助手到智能執(zhí)行，AI Agent 下一步如何破局？

撰文：0xJeff

編譯：Asher

隨著全球經(jīng)濟(jì)不確定性加劇，市場情緒持續(xù)低迷，而 Web3 AI 依然是最具反射性增長的賽道之一。

AI 創(chuàng)新的快速推進(jìn)（如 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Nvidia、阿里等科技巨頭的布局）使其保持了極高的關(guān)注度。

目前，AI 板塊的總市值在 3 月跌至 40 億美元低點(diǎn)后，近期已回升至 60 億美元。盡管整體市場環(huán)境承壓，仍有團(tuán)隊(duì)在堅(jiān)持探索適用于加密生態(tài)的 AI Agent 場景。從早期泛濫的對話型 AI 助手，到如今更專注于實(shí)際問題的解決方案，出現(xiàn)了一些新的趨勢：

• 體育分析與自動(dòng)投注：AI Agent 實(shí)時(shí)分析賽事數(shù)據(jù)，并自主執(zhí)行下注決策；

• 交易輔助與執(zhí)行：智能輔助型 AI Agent 可以分析市場趨勢，并執(zhí)行復(fù)雜交易；

• DeFi 收益優(yōu)化：代理系統(tǒng)可實(shí)時(shí)調(diào)整穩(wěn)定幣借貸策略，以優(yōu)化收益率。

DeFAI 的轉(zhuǎn)型：從抽象層到「Alpha 發(fā)現(xiàn)層」

今年早些時(shí)候，DeFAI 的熱門趨勢是構(gòu)建 ChatGPT 式的界面，作為用戶與 DeFi 協(xié)議的交互層。然而，實(shí)踐表明，僅僅提供一個(gè)對話界面并不能帶來良好的用戶體驗(yàn)。其問題在于大多數(shù)團(tuán)隊(duì)在「推理層」（理解用戶意圖）和「執(zhí)行層」（優(yōu)化執(zhí)行路徑）上投入不足，導(dǎo)致 AI Agent 在提供策略建議時(shí)仍然依賴用戶的額外判斷。例如，與其通過 AI Agent 來選擇最優(yōu)交易路徑，不如直接使用 Defillama Aggregator、Across 或 Pendle 等成熟工具。

因此，許多項(xiàng)目正在向「Alpha 發(fā)現(xiàn)層」轉(zhuǎn)型，即幫助用戶發(fā)現(xiàn)市場中最具價(jià)值的信息。在一個(gè)信息稀缺的市場環(huán)境下，找到最佳的「掘金點(diǎn)」才是關(guān)鍵。例如：

• 鏈上數(shù)據(jù)分析：追蹤智能錢包、基金流向，獲取領(lǐng)先信號(hào)；

• 社交平臺(tái)信息挖掘：分析 X、Telegram、Discord 的熱門話題，捕捉趨勢；

• 高端風(fēng)險(xiǎn)管理：如 GigabrainGG，提供機(jī)構(gòu)級(jí)別的交易信號(hào)。

目前，尚未確定已有 AI Agent 能夠穩(wěn)定提供超額 Alpha，但一些早期成果已開始展現(xiàn)價(jià)值。

多模態(tài) / 多渠道 AI Agent

傳統(tǒng)的 ChatGPT 風(fēng)格交互方式并不適用于所有場景，Web3 AI Agent 正在探索新的交互方式，使其更自然地融入用戶的日常工作流。

• X 平臺(tái)直接交互：加密貨幣社群主要活躍在 X 平臺(tái)，因此，像 Clanker 和 Bankr 這樣的代理正在直接通過 X 平臺(tái)提供服務(wù)，簡化用戶的操作路徑；

• Discord 語音指令：AgentTank 允許用戶在 Discord 內(nèi)直接通過語音控制 AI 執(zhí)行鏈上任務(wù)，實(shí)現(xiàn)更高效的協(xié)作；

• Web3 瀏覽與執(zhí)行：由于許多加密網(wǎng)站不提供 API，計(jì)算機(jī)使用代理（Computer Use Agent）可以模擬人類操作，在不同網(wǎng)站間自動(dòng)導(dǎo)航、抓取數(shù)據(jù)并執(zhí)行交易。

這類多模態(tài) / 多渠道 AI Agent，正在重新定義 Web3 的用戶體驗(yàn)，讓 AI 真正成為交易與研究過程的一部分。

Virtuals：AI Agent 生態(tài)的核心平臺(tái)

Virtuals 的 AI Agent 代幣化平臺(tái)已經(jīng)運(yùn)行 6 個(gè)月，雖然整體生態(tài)市值受市場波動(dòng)影響下降，但其代理數(shù)量已從 50 增長至 716，仍然是 AI Agent 領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。當(dāng)前，Virtuals 上最活躍的應(yīng)用場景包括：

• GambleFAI：如 Billy Bets，在 AI 博彩市場表現(xiàn)出色，甚至進(jìn)入 ProphetX 預(yù)測競賽的前八名，ROI 高達(dá) 30%；

• 體育分析：如 HeyTracyAI，為 NBA 賽事提供 AI 驅(qū)動(dòng)的分析與解說；

• 機(jī)器人與實(shí)體 AI：SAM 推動(dòng) Embodied AI 的發(fā)展，目標(biāo)是構(gòu)建類似 Bittensor 的去中心化 AI 計(jì)算生態(tài)；

• Alpha 發(fā)現(xiàn)：如 aixbt 和 Acolyt，專注于鏈上數(shù)據(jù)分析與交易信號(hào)提供。

Virtuals 還在開發(fā) Agent Commerce Protocol（ACP），旨在讓 AI 代理協(xié)同工作，以創(chuàng)建更高效的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。目前最早的兩個(gè)應(yīng)用場景可能是代理對沖基金和代理媒體中心。

Bittensor 作為 AI 基礎(chǔ)設(shè)施

Bittensor，其代幣為 Tao，正經(jīng)歷新一輪需求增長。此前，許多用戶僅將 TAO 用于 Root Network 的質(zhì)押，而如今，更多人愿意將 TAO 投入到特定子網(wǎng)（Subnet）的代幣中，以支持具體的 AI 應(yīng)用。

• 2 月推出的 dTAO 模型：TAO 通脹分配由市場決定，而非由驗(yàn)證者權(quán)重決定。這意味著，市場認(rèn)可的高價(jià)值子網(wǎng)將獲得更多 TAO 激勵(lì)；

• 實(shí)際應(yīng)用增長：如 SN6、41、44 等子網(wǎng)正在支持消費(fèi)級(jí) AI Agent，如 Billy Bets、DKING 等，拓展 Bittensor 的實(shí)際應(yīng)用場景。

ElizaOS V2 版本與新 Launchpad 平臺(tái) Autofun

ElizaOS 一直是最受歡迎的 AI 代理開發(fā)框架之一，最近其 V2 版本即將發(fā)布，同時(shí)新 Launchpad 平臺(tái) Autofun 也將在兩周內(nèi)上線，已有 15 個(gè)項(xiàng)目準(zhǔn)備加入生態(tài)。

• ElizaOS 現(xiàn)狀：當(dāng)前已有 15.3k GitHub Star、5k Fork，市場影響力不斷擴(kuò)大；

• AI Agent 的資金管理問題：Sentient 最近發(fā)布研究，揭示了 ElizaOS 等 AI Agent 在資金管理方面的安全漏洞，這也凸顯了該領(lǐng)域需要更強(qiáng)的安全措施。

盡管存在挑戰(zhàn)，ElizaOS 的生態(tài)增長依然迅速，其去中心化 GPU 托管方案 Comput3 AI 也將在 Autofun 平臺(tái)上首發(fā)。

小結(jié)

AI Agent 仍是 Web3 最具潛力的賽道之一，它不僅匯聚了 AI 與加密的創(chuàng)新，還可能重塑整個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)力和工作方式。從 AI 交易助手到跨鏈信息捕捉，從收益優(yōu)化到自動(dòng)執(zhí)行，AI 正在為 Web3 帶來新的范式。

這一切，就像是 1990 年代的互聯(lián)網(wǎng)浪潮，但規(guī)模更大，影響更深遠(yuǎn)。對于早期參與者而言，現(xiàn)在正是最好的入場時(shí)間。