主流AI圈發(fā)展如何了？Web3+AI的機會在哪兒？

作者：Evie 來源：X，@0xEvieYang?

這兩天大盤慘不忍睹，來看看AI轉(zhuǎn)移下注意吧

所謂“炒新不炒舊”，幣圈一直在尋找著新敘事。從去年開始，出了不少Web3+AI項目，今年完成融資的AI項目就有50多個。

我今年也陸續(xù)入手了?$WLD?、?$LPT?等熱門AI概念代幣。然而，卻一直好奇，主流AI發(fā)展如何？Web3+AI和純AI的差別在哪兒？Web3+AI還有什么樣的機會呢？

都說“人難以賺到認知以外的錢”。5月舊金山舉辦了一場萬人參與的GenAI大會@genaisummitsf，我就借機在美國呆了1個月，拜訪了在當?shù)氐腁I、投資人、創(chuàng)業(yè)者、研究員?@FinanceYF5?等。接下來就和大家分享我的見聞和思考。

由于篇幅有限，此篇推文先以主流AI圈的發(fā)展為主，包括：

AI投融資情況

AI創(chuàng)業(yè)氛圍

AI細分賽道情況

中美AI發(fā)展

AI投融資情況

我看了今年融資額5000萬美金以上的項目，發(fā)現(xiàn)，絕大部分項目都是2B的，包括健康/醫(yī)療、交通/駕駛、金融財務等垂類，以及提高組織效率的工具；其次為云平臺或計算服務商；2C端的應用很少。

關于這個問題，我的看法是，現(xiàn)階段C段的陣亡率很高，現(xiàn)有AI用戶量遠不足以支撐C端應用的成本，且做C端應用所需的大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)都在大廠手中，而非初創(chuàng)企業(yè)?；诖耍踔劣型顿Y人認為，90%的C端機會，都在大廠。

AI創(chuàng)業(yè)氛圍

我在灣區(qū)的感受就是，連呼吸都是AI味的。GenAI大會的路演中，甚至有的項目只有個簡單想法，就開始pitch了，可見創(chuàng)業(yè)市場對這個領域還是比較包容的，有點當年“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的感覺了。

但是，真要從眾多AI項目中跑出來，遠比想象中要卷得多，依然是要比技術、看背景、拼資源?，F(xiàn)在的明星AI項目，團隊清一色的北美頂尖高校+大廠背景，或者是連續(xù)成功創(chuàng)業(yè)者。

就項目的組織架構而言，我觀察到的一個特征就是“倒金字塔化”——即高層高質(zhì)量高水平的成員多，junior的工程師反而少。

AI細分賽道發(fā)展情況

算力：現(xiàn)在市場對Nvidia有大量需求，但是供應非常有限，大公司內(nèi)部也要搶GPU?，F(xiàn)在大模型公司的競爭，更是一場殘酷的金錢角逐，要有更多的資本，才能購買更多的卡，搶奪更多的人才。除了GPU的供需問題外，能耗的降低，也是個需要解決。

數(shù)據(jù)：大模型發(fā)展需要強大的GPU，但與此同時，數(shù)據(jù)作為另一項關鍵資源也越來越受關注，所以，現(xiàn)在一些頂級AI實驗室也在競爭獲取更有價值的數(shù)據(jù)，他們會花費大量資金來購買數(shù)據(jù)、找專家生成數(shù)據(jù)，或者和像Scale AI這樣的公司合作進行數(shù)據(jù)標注。

有研究人員預測，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)將會在2026年用光。因此，合成數(shù)據(jù)的重要性日益提高。2024年，預計用于訓練AI的數(shù)據(jù)中有60%將是合成數(shù)據(jù)。

模型：關于開源、閉源模型誰更好的問題，我有聽到不一樣的看法。有投資人非常看好開源，認為開源能夠吸引貢獻者參與進來，不論是大公司還是初創(chuàng)公司，在開源的模式下或許能夠出現(xiàn)成本更低的模型。目前有模型已經(jīng)能達到ChatGPT 4的水平了。另一種觀點認為，開源模型大部分都沒有經(jīng)過算力驗證，市場不買單，肯定還是閉源的人才、資源支持力度更大。

基于開源的邏輯，嵌套個Web3的商業(yè)模式的話，那就是所有人都可以來對一套模型進行貢獻，基于貢獻度來共享模型收益?，F(xiàn)在有項目在做類似的事兒了，但是否可行，這里就先不展開了。

另外，大部分相對成熟的模型背后都有云服務公司在支撐，比如月之暗面最近一輪10億美金的融資中，阿里作為領投，有一部分是以投算力作為投資。

像Salseforece這樣的企業(yè)軟件服務公司，也有自己幾百人的AI團隊，他們的AI就直接服務于自己的產(chǎn)品。

應用：Chatbot是大廠的必爭之地，搜索領域產(chǎn)品大廠入局相對較少，主要是微軟，NewBing目前基本處于壟斷地位。

雖然蘋果在今年開發(fā)者大會公布其在AI方面的計劃后，股價還跌了，但我個人還挺期待蘋果跟AI的結合的，畢竟蘋果算是日常用得最最多的電子設備，而且其有自己的模型、芯片、云，還有海量數(shù)據(jù)，這些組成了一個生態(tài)系統(tǒng)，每個環(huán)節(jié)優(yōu)化一點，疊加起來就會很強。

中美AI發(fā)展情況

美國AI的發(fā)展而言，創(chuàng)新還是在灣區(qū)。硅谷的AI初創(chuàng)公司獲得的風險投資金額遠高于其他地區(qū)。紐約的AI主要是重落地應用，一些公司正在利用AI替代或輔助律師助理的工作。

我在紐約碰見了一位做AI咨詢服務的朋友，他們正在幫一些傳統(tǒng)企業(yè)做AI系統(tǒng)方案。AI和企業(yè)工作流的融合是不可逆的，感覺再過幾年，咨詢、審計、律師等行業(yè)的junior都將會面臨著不小的裁員壓力。

大模型主要集中在美國，其次是中國、歐洲；去年發(fā)布的美國的大模型數(shù)量是中國的3～4倍。國產(chǎn)的大模型——月之暗面，今年宣布融了10億美金，騰訊、阿里等大廠也都有入局，算是“舉國之力”支持了自己的大模型出來。