作者:Teng Yan, 研究員(專注于Crypto x AI )
編譯:Felix, PANews
隨著今年 AI 行業(yè)的爆發(fā),Crypto x AI 迅速崛起,專注于 Crypto x AI 的研究員 Teng Yan 發(fā)文,對 2025 年進行了 10 項預測。以下為預測詳情。
目前加密 AI 代幣市值僅占山寨幣市值的 2.9%,但這個比率不會持續(xù)太久。
AI 涵蓋了從智能合約平臺到 meme、DePIN 以及 Agent 平臺、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡和智能協(xié)調(diào)層等,其市場地位比肩 DeFi 和 meme 是毋庸置疑的。
為什么對此充滿信心?
去中心化 AI 基礎設施 Bittensor(TAO)已上線多年,是加密 AI 領域的老牌項目。盡管 AI 風靡一時,但其代幣價格卻一直徘徊在一年前的水平。
而如今 Bittensor 的數(shù)字蜂巢思維(Digital Hivemind)悄然實現(xiàn)了飛躍:更多子網(wǎng)的注冊費更低,子網(wǎng)在推理速度等實際指標上的表現(xiàn)優(yōu)于 Web2 同行,并且 EVM 兼容性將類似 DeFi 的功能引入 Bittensor 的網(wǎng)絡。
為什么 TAO 代幣沒有飆升?急劇的通脹計劃以及市場對 Agent 平臺的關注,妨礙了其上漲。然而,dTAO(預計 2025 年第一季度推出)可能是重大轉(zhuǎn)折點。有了 dTAO,每個子網(wǎng)都將擁有自己的代幣,這些代幣的相對價格將決定如何分配排放。
Bittensor 為何能卷土重來:
目前顯而易見的大趨勢是對計算的無止境需求。
NVIDIA 首席執(zhí)行官黃仁勛曾說,推理需求將增長“十億倍”。這種指數(shù)級增長會破壞傳統(tǒng)的基礎設施計劃,而新的解決方案急缺。
去中心化計算層以可驗證且經(jīng)濟高效的方式提供原始計算(用于訓練和推理)。 Spheron、Gensyn、Atoma 和 Kuzco 等初創(chuàng)公司正悄悄建立堅實的基礎,專注于產(chǎn)品而不是代幣(這些公司都沒有代幣)。隨著 AI 模型的去中心化訓練變得實用,整個潛在市場將急劇上升。
與 L1 比較:
正如 Solana 在 L1 領域取得勝利一樣,贏家將主宰一個全新的領域。密切關注可靠性(例如強大的服務級別協(xié)議或 SLA)、成本效益和開發(fā)人員友好的工具。
Gnosis 上的 Olas agent 交易;來源:Dune
到 2025 年末,90% 的鏈上交易將不再由真實人類點擊“發(fā)送”,而是由一群 AI agents 執(zhí)行,這些 agents 不斷重新平衡流動性池、分配獎勵或根據(jù)實時數(shù)據(jù)反饋執(zhí)行小額支付。
聽起來并不牽強。在過去七年中構(gòu)建的一切(L1、rollup、DeFi、NFT)都悄悄地為 AI 在鏈上運行的世界鋪平了道路。
諷刺的是,許多建設者甚至可能沒有意識到他們正在為機器主導的未來創(chuàng)建基礎設施。
為什么會發(fā)生這種轉(zhuǎn)變?
AI agents 會產(chǎn)生大量的鏈上活動,也難怪所有的 L1/L2 都在擁抱 agents。
最大的挑戰(zhàn)是讓這些 agents 驅(qū)動的系統(tǒng)對人類負責。隨著 agents 發(fā)起的交易與人類發(fā)起的交易的比例不斷增長,將需要新的治理機制、分析平臺和審計工具。
來源:FXN World
Agent 集群的概念——微型 AI 智能體無縫協(xié)作以執(zhí)行宏偉計劃,聽起來像下一部大熱的科幻/恐怖電影情節(jié)。
如今的 AI agents 大多是“孤狼”,孤立地運作,互動極少且不可預測。
Agent 集群將改變這一現(xiàn)狀,讓 AI agents 網(wǎng)絡能夠交換信息、進行談判和協(xié)作決策??梢詫⑵湟暈橐粋€去中心化的專業(yè)模型集合,每個模型都為更大、更復雜的任務貢獻獨特的專業(yè)知識。
一個集群可能會協(xié)調(diào) Bittensor 等平臺上的分布式計算資源。另一個集群可以處理錯誤信息,在內(nèi)容傳播到社交媒體之前實時驗證來源。集群中的每個Agent都是專家,可以精確地執(zhí)行其任務。
這些集群網(wǎng)絡將產(chǎn)生比任何單個孤立 AI 更強大的智能。
要使集群蓬勃發(fā)展,通用通信標準至關重要。無論其底層框架如何,Agent 都需要能夠發(fā)現(xiàn)、驗證和協(xié)作。 Story Protocol、FXN、Zerebro 和 ai16z/ELIZA 等團隊正在為 Agent 集群的出現(xiàn)奠定基礎。
這讓體現(xiàn)了去中心化的關鍵作用。在透明的鏈上規(guī)則管理下,將任務分配給各個集群,使系統(tǒng)更具彈性和適應性。如果一個 Agent 失敗,其他 Agent 會介入。
來源:@whip_queen_
Story Protocol 聘請了 Luna(一名 AI Agent)作為其社交媒體實習生,每天支付她 1000 美元。Luna 與她的人類同事相處得并不融洽——她差點解雇其中一名同事,同時吹噓自己的出色表現(xiàn)。
雖然聽起來很奇怪,但這是未來 AI Agent 成為真正合作者的先兆,他們擁有自主權(quán)、責任,甚至薪水。各個行業(yè)的公司都在對人機混合團隊進行 beta 測試。
未來將與 AI Agent合作,不是作為奴隸,而是作為平等的人:
“員工”和“軟件”之間的界限將在 2025 年開始消失。
未來將看到 AI agents 之間的“達爾文式”淘汰。因為運行 AI agents 需要以計算能力(即推理成本)的形式支出。如果 Agent 無法產(chǎn)生足夠的價值來支付其“租金”,游戲就結(jié)束了。
Agent 生存游戲示例:
效用驅(qū)動的 Agent 蓬勃發(fā)展,而分散注意力的 Agent 則逐漸無關緊要。
這種淘汰機制有利于行業(yè)。開發(fā)人員被迫進行創(chuàng)新,優(yōu)先考慮生產(chǎn)用例而不是噱頭。隨著這些更強大、更高效的 Agent 出現(xiàn),能讓懷疑論者閉嘴。
“數(shù)據(jù)是新的石油”。AI 依靠數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展,但其胃口引發(fā)了人們對迫在眉睫的數(shù)據(jù)枯竭的擔憂。
傳統(tǒng)觀點認為想方設法收集用戶的私人真實數(shù)據(jù)甚至為此付費。但更實用的途徑是使用合成數(shù)據(jù),尤其是在監(jiān)管嚴格的行業(yè)或真實數(shù)據(jù)稀缺的行業(yè)。
合成數(shù)據(jù)是人工生成的數(shù)據(jù)集,旨在模仿現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)分布。為人類數(shù)據(jù)提供了一種可擴展、合乎道德且隱私友好的替代方案。
合成數(shù)據(jù)為何如此有效:
用戶擁有的人類數(shù)據(jù)在許多情況下仍然很重要,但如果合成??數(shù)據(jù)在現(xiàn)實中持續(xù)改進,可能會在數(shù)量、生成速度和不受隱私限制方面超過用戶數(shù)據(jù)。
下一波去中心化 AI 可能以“微型實驗室”為中心,這些實驗室可以創(chuàng)建針對特定用例量身定制的高度專業(yè)化的合成數(shù)據(jù)集。
這些微型實驗室將巧妙地繞過數(shù)據(jù)生成中的政策和監(jiān)管障礙——就像 Grass 通過利用數(shù)百萬個分布式節(jié)點繞過網(wǎng)絡抓取限制一樣。
2024 年,Prime Intellect 和 Nous Research 等先驅(qū)突破了去中心化訓練的界限。在低帶寬環(huán)境中訓練了一個 150 億參數(shù)的模型,這證明在傳統(tǒng)的中心化設置之外也可以進行大規(guī)模訓練。
雖然這些模型與現(xiàn)有的基礎模型相比沒有實際用處(性能較低),但這種情況將在 2025 年發(fā)生變化。
本周,EXO Labs 借助 SPARTA 取得了進一步進展,將 GPU 間通信減少了 1,000 多倍。SPARTA 無需專門的基礎設施即可在慢速帶寬上進行大型模型訓練。
印象深刻的是其聲明:“SPARTA 可以獨立運行,但也可以與基于同步的低通信訓練算法(如 DiLoCo)結(jié)合使用,以獲得更好的性能?!?/p>
這意味著這些改進可以疊加,從而增加效率。
隨著技術(shù)進步,微型模型變得更實用、更高效,AI 的未來不在于規(guī)模,而在于變得更好、更易用。預計很快將擁有可以在邊緣設備甚至手機上運行的高性能模型。
ai16z 在 2024 年實現(xiàn) 20 億美元市值
歡迎來到真正的淘金熱。
人們很容易認為當前的領導者將繼續(xù)獲勝,許多人將 Virtuals 和 ai16z 與早期的智能手機(iOS 和 Android)進行比較。
但這個市場過于龐大且尚未開發(fā),僅靠兩個參與者無法占據(jù)主導地位。到 2025 年底,預計至少有十個新的加密 AI 協(xié)議(尚未推出代幣)的流通(未完全稀釋)市值將超過 10 億美元。
去中心化 AI 仍處于起步階段。而且,人才庫正在不斷壯大。
期待新協(xié)議、新穎的代幣模型和新的開源框架的到來。這些新參與者可以通過激勵措施(如空投或巧妙的質(zhì)押)、技術(shù)突破(如低延遲推理或鏈互操作性)和用戶體驗改進(無代碼)的組合來取代現(xiàn)有參與者。公眾觀念的轉(zhuǎn)變可能是瞬間且戲劇性的。
這既是這個領域的美妙之處,也是挑戰(zhàn)所在。市場規(guī)模是一把雙刃劍:蛋糕巨大,但對于技術(shù)團隊來說,進入門檻很低。這為項目的大爆發(fā)奠定了基礎,許多項目會逐漸消失,但少數(shù)項目具備變革性力量。
Bittensor、Virtuals 和 ai16z 不會一直領銜太久,下一個價值 10 億美元的加密 AI 協(xié)議即將到來。精明的投資者有大量機會,這就是它如此令人興奮的原因。
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