作者:Aylo
編譯:深潮 TechFlow
真正的淘金熱在于 AI 數(shù)據(jù),而有一個項目正在為這場“淘金熱”打造基礎工具。
想象一下,如果你能投資一個正在悄然崛起、并有望成為 AI 領域“Google”的加密項目……
在昨天的 Discord 直播中,@0xdrej 分享了 @getgrass_io 的最新進展。最大的亮點是,Grass 正在朝著一個變革性的 AI 開發(fā)平臺邁進,這個平臺可能釋放出巨大的潛在價值。
以下是研討會的核心內(nèi)容:
海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢:Grass 已經(jīng)索引了超過 30 億個視頻數(shù)據(jù),這遠遠超過了像 NVIDIA 等公司用于訓練頂尖視頻模型的 2 億個視頻數(shù)據(jù)。這使得 Grass 擁有了目前無可匹敵的多模態(tài)數(shù)據(jù)集。
技術(shù)升級:通過 Scion 升級,Grass 的數(shù)據(jù)檢索效率和規(guī)模得到了顯著提升。升級上線后,數(shù)據(jù)抓取量明顯增加。而第二階段的升級還將進一步擴大其能力。
語義多模態(tài)搜索:Grass 即將推出跨其龐大數(shù)據(jù)索引的語義多模態(tài)搜索功能。這意味著用戶可以高效地搜索并提取與需求高度相關的視頻、音頻和圖像片段。目前,沒有其他平臺能夠在 Grass 的規(guī)模上實現(xiàn)這樣的功能。
面向未來的需求:隨著 AI 在機器人等領域逐漸轉(zhuǎn)向多模態(tài)模型,對專業(yè)化數(shù)據(jù)集的需求將持續(xù)增長。Grass 在這一領域的獨特優(yōu)勢,使其成為滿足這種需求的理想平臺。
縱向整合:Grass 計劃從一個數(shù)據(jù)檢索網(wǎng)絡,發(fā)展為一個端到端的 AI 開發(fā)平臺,用于訓練模型。此外,他們可能會開源一些自己開發(fā)的強大模型,為開發(fā)者提供更多支持。
硬件創(chuàng)新:Grass 正在探索新的節(jié)點分發(fā)方式,包括專用硬件技術(shù)。這一創(chuàng)新可能會帶來顛覆性的變化,使 Grass 能夠?qū)崿F(xiàn)目前只有少數(shù)公司能夠做到的事情——將網(wǎng)頁抓取腳本直接加載到硬件上,從而極大提高效率。如果成功,這將進一步鞏固 Grass 在成本和規(guī)模上的競爭優(yōu)勢。
平臺擴展:研討會還透露了一款即將推出的新產(chǎn)品,這款產(chǎn)品將引入“水平擴展”,并“改變你看待 Grass 的維度”。雖然具體細節(jié)尚未公布,但這表明 Grass 正在研發(fā)一個重要的擴展功能,可能會開辟全新的應用場景和市場。
總的來說,Grass 正在為下一代 AI 構(gòu)建至關重要的基礎設施——包括大規(guī)模的多模態(tài)數(shù)據(jù)集和高效的擴展解決方案。隨著像 NVIDIA 這樣的模型對專業(yè)化需求的不斷增長,Grass 有望成為開發(fā)者輕松搜索和微調(diào)定制數(shù)據(jù)集的首選平臺。
如果 Grass 能夠?qū)崿F(xiàn)其愿景,其潛在的價值創(chuàng)造將是巨大的。它將為多模態(tài) AI 的浪潮提供“基礎工具”,成為這場技術(shù)革命中的關鍵角色。
無論是網(wǎng)頁開發(fā)還是機器人技術(shù),幾乎所有領域都將嘗試利用這項技術(shù)。而 Grass 有望在這個數(shù)萬億美元的市場中占據(jù)重要地位。
想象一下,你正在設計一個需要理解周圍世界的機器人。為了實現(xiàn)這一目標,機器人不僅需要文本數(shù)據(jù)的訓練,還需要圖像、視頻和音頻數(shù)據(jù)的支持。這就是所謂的“多模態(tài)”數(shù)據(jù),而 Grass 正在為這種需求提供核心支撐。
現(xiàn)在的大型 AI 模型雖然能夠處理多模態(tài)數(shù)據(jù),但它們的功能往往過于通用。如果你希望你的機器人在某些特定任務上表現(xiàn)出色,比如識別各種水果或在倉庫中導航,就需要用針對這些任務的專業(yè)化數(shù)據(jù)集對模型進行微調(diào)。
這正是 Grass 的優(yōu)勢所在。他們已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)上索引了海量的多模態(tài)數(shù)據(jù),包括數(shù)十億張圖像、視頻和音頻文件。但真正具有顛覆意義的是,他們即將推出“語義多模態(tài)搜索”功能。
所謂“語義多模態(tài)搜索”,就是讓你不僅可以通過關鍵詞,還可以根據(jù)內(nèi)容的實際意義來搜索數(shù)據(jù)。例如,如果你需要關于機器人拾取蘋果的視頻,你可以精確找到這些視頻,而不僅僅是那些描述中提到“機器人”和“蘋果”的內(nèi)容。
這種功能的意義在于,目前還沒有其他平臺能夠在 Grass 這樣的規(guī)模上提供如此精準和內(nèi)容感知的搜索。隨著越來越多的公司和開發(fā)者希望將 AI 應用到機器人等領域,他們將需要這些專業(yè)化的數(shù)據(jù)集來讓 AI 更加高效。而 Grass 正是為滿足這種需求而生。
當然,Grass 也面臨執(zhí)行風險,且該領域競爭激烈。但 Grass 的數(shù)據(jù)規(guī)模、去中心化效率以及語義搜索功能讓它在競爭中占據(jù)了獨特的優(yōu)勢。研討會上還透露,他們正在研發(fā)一款全新的水平擴展產(chǎn)品,這將進一步拓展 Grass 的應用場景和市場空間。
從整體來看,Grass 仍處于發(fā)展的早期階段。這讓我聯(lián)想到 2018/2019 年的 Chainlink,當時它作為解鎖全球 DeFi 的關鍵基礎設施,逐漸展現(xiàn)出巨大的潛力。Grass 的愿景和定位與 Chainlink 類似,它致力于為 AI 開發(fā)者和企業(yè)解鎖多模態(tài)數(shù)據(jù),這可能為世界創(chuàng)造巨大的價值。
目前,Grass 每天存儲的數(shù)據(jù)量已達 0.5 PB(拍字節(jié)),并且這一數(shù)字可能很快大幅增長??梢韵胂螅鎯Τ杀痉浅8甙?,因此協(xié)議必須產(chǎn)生足夠的收入來覆蓋這些成本(大量的數(shù)據(jù)抓取是根據(jù)客戶需求定向完成的)。
在 AI 和加密領域,我尚未見到另一個協(xié)議能夠像 Grass 一樣,既擁有一個真正被 Web2 AI 客戶支付使用的產(chǎn)品,又能持續(xù)創(chuàng)新和交付技術(shù),為 AI 解鎖新的價值。雖然市場上也有一些有趣的 AI 智能體平臺(我也持有部分),但它們目前仍然屬于較為投機的階段(更像是“賭場邏輯”)。Grass 的 LCR 產(chǎn)品也將為 AI 智能體提供服務。
如果 Grass 能夠成功,其未來潛力不可限量。它有望成為 AI 領域的標志性技術(shù)平臺。接下來的 6 到 12 個月將是關鍵時期,因為 Grass 需要抓住當前的領先優(yōu)勢。如果它能夠?qū)崿F(xiàn)這一目標,那么幾年后現(xiàn)在的市值將顯得微不足道。
免責聲明:以上內(nèi)容不構(gòu)成投資建議。我是 Grass 的持有者。雖然我對其前景充滿期待,但也需要認識到執(zhí)行風險和潛在挑戰(zhàn)的存在。
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