作者:Paul Veradittakit 來源:VeradiVerdict 翻譯:善歐巴,金色財經(jīng)
DeepSeek 最初是 High-Flyer 對沖基金的一個副項(xiàng)目,由幾千塊 Nvidia GPU 啟動。DeepSeek R1 耗資超過 10 億美元,使用2,000 塊 Nvidia H800?GPU,歷時 55 天,擊敗了 OpenAI 的 o1 模型的基準(zhǔn),而后者需要數(shù)千億美元以及超過16,000 塊高級 GPU才能開發(fā),這震驚了世界。
DeepSeek R1 有6710 億個參數(shù),而 GPT-4 有1.76 萬億個參數(shù)。OpenAI 的大型模型可能需要數(shù)千個 GPU 進(jìn)行訓(xùn)練和高端集群進(jìn)行推理,而 DeepSeek 7B 和 67B 可以在消費(fèi)級硬件(少數(shù) A100 或 H100)上運(yùn)行。
DeepSeek-R1 與競爭對手
作為回應(yīng),Nvidia 的股價下跌了 18%(市值損失6000 億美元)。AI 模型必須閉源且計算成本高昂才能成功的舊思想正在崩塌。
AI x Crypto 項(xiàng)目相信眾包、公共、分散的 AI 最終將比集中式 AI 創(chuàng)建出更好的模型。
到目前為止,情況并非如此,因?yàn)樾阅茏罡叩哪P蛠碜?OpenAI 和 Anthropic 等閉源公司。Crypto x AI 公司已經(jīng)適應(yīng)了這種情況,專注于基礎(chǔ)設(shè)施而不是模型構(gòu)建。
例如,Akash、Render、IoNet 和 Exabits 等 GPU 市場已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了可持續(xù)的收入。允許用戶共享網(wǎng)絡(luò)帶寬的公司(如 Grass 和 Gradient)已經(jīng)找到了自己的利基市場,即為 web2 客戶提供分布式網(wǎng)絡(luò)抓取等服務(wù)。Arweave、Filecoin 和 Ocean 等存儲網(wǎng)絡(luò)也因成為這些項(xiàng)目的構(gòu)建平臺而取得了良好的業(yè)績。供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)之所以蓬勃發(fā)展,是因?yàn)樗鼈兡軌驗(yàn)殒溝驴蛻袅可矶ㄖ聘阋恕⒏呖蓴U(kuò)展性的服務(wù)。
Messari 關(guān)于 DePin 和 AI x Crypto 的報告
現(xiàn)在,GPU 和財務(wù)資源不再是創(chuàng)建高質(zhì)量 AI 模型的限制,web3 AI 公司可以專注于復(fù)制 DeepSeek 的有效性,同時提供模態(tài)、用戶所有權(quán)、抗審查、隱私等新優(yōu)勢。
Pantera 為 SaharaAI 和 Sentient 等公司提供資金,這些公司相信這些公司可以達(dá)到或超過傳統(tǒng)人工智能公司的表現(xiàn),同時通過提供其他服務(wù)保持競爭力。
例如,Sahara AI 正在構(gòu)建一個平臺,任何人都可以在協(xié)作空間中將 AI 模型、數(shù)據(jù)集和應(yīng)用程序貨幣化。用戶可以手動無權(quán)限訓(xùn)練模型、提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)并使用無代碼工具創(chuàng)建定制的 AI 模型。他們只能滿足所有這些利益相關(guān)者(AI 開發(fā)人員、用戶、資源提供者)的需求,因?yàn)橐磺卸寂c他們原生的 Sahara 區(qū)塊鏈息息相關(guān)。
DeepSeek 已經(jīng)證明,高性能 AI 模型不必以閉源方式構(gòu)建,也不必承擔(dān)計算成本。我很高興看到明年使用完整的 web3 AI 堆棧開發(fā)的 AI 模型。
我相信供應(yīng)方項(xiàng)目將繼續(xù)增長,而面向消費(fèi)者的項(xiàng)目可以利用其建立邀請社區(qū)參與的網(wǎng)絡(luò)的能力,開始與 web2 競爭對手競爭。例如,用戶愿意注冊訓(xùn)練 web3 模型,并通過黑客馬拉松和資助計劃積極嘗試這些模型。
在不久的將來,我相信性能最好的AI模型將建立在鏈上。
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