牛市布局：AI 賽道最值得關(guān)注方向和項(xiàng)目

在未來很長一段時(shí)間， AI 都是人類最大的關(guān)注點(diǎn)。同樣也會(huì)是幣圈的熱點(diǎn)。

自從 GPT3 .5 問世以后， AI 的能力震驚的整個(gè)世界，也同樣也會(huì)影響幣圈。23 年 GPT3 .5 發(fā)布，以及 24 年 Sora 發(fā)布都引發(fā)兩次幣圈 AI 板塊的炒作。而現(xiàn)在，巨頭們正在開展科技競賽，爭奪未來 AI 的話語權(quán)。人類社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，在利用 AI 進(jìn)行創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)。

當(dāng)然這個(gè)賽道也存在大量想趁著熱點(diǎn)收割一波的項(xiàng)目。所以我們需要火眼金睛，挑選出真正有價(jià)值的區(qū)塊鏈 AI 項(xiàng)目。下面是我認(rèn)為的重要方向

1 去中心化人工智能網(wǎng)絡(luò)

去中心化人工智能網(wǎng)絡(luò)的意義，1）是防止中心化巨頭過多的權(quán)力 2）同時(shí)也是群策權(quán)利，聚合優(yōu)秀的中小型團(tuán)隊(duì)。

Bittensor 是一個(gè)去中心化的人工智能網(wǎng)絡(luò)。任何人可以在上面生產(chǎn)有競爭力的數(shù)字商品。這些數(shù)字商品可以是機(jī)器智能、存儲(chǔ)空間、計(jì)算能力、蛋白質(zhì)折疊、金融市場預(yù)測等等，并獲得 TAO 獎(jiǎng)勵(lì)。

Bittensor 的架構(gòu)可以分為兩層，底層是基于 Polkadot Substrate 的區(qū)塊鏈，負(fù)責(zé)執(zhí)行共識(shí)機(jī)制并激勵(lì)網(wǎng)絡(luò)。而 AI 層則負(fù)責(zé)推理、訓(xùn)練，并確保 Bittensor 協(xié)議節(jié)點(diǎn)之間的輸入 / 輸出兼容性。

Bittensor 的最核心是子網(wǎng)。子網(wǎng)是一個(gè)競爭市場。任何人都可以創(chuàng)建子網(wǎng)，或參與現(xiàn)有子網(wǎng)。通過支付注冊(cè)費(fèi)用（在 TAO 中）創(chuàng)建一個(gè)子網(wǎng)。子網(wǎng)之間會(huì)相互競爭，以達(dá)到優(yōu)勝劣汰?，F(xiàn)在的子網(wǎng)，包括大語言模型，微調(diào)模型，語言翻譯，數(shù)據(jù)等等

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關(guān)于子網(wǎng)的詳細(xì)內(nèi)容，可以查看：

https://foresightnews.pro/article/detail/57931

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2 去中心化算力

在 AI 賽道中，去中心化算力一定占有一席，并且是非常重要的一席。 AI 的三大要素，數(shù)據(jù)、算法模型和算力，而唯獨(dú)算力屬于硬件。一般的硬件需要遵循摩爾定律，也就是 18 個(gè)月性能翻倍才能滿足市場的需求。但是，現(xiàn)在正處于全人類 AI 時(shí)代，科技巨頭的 AI 競賽以及應(yīng)用端的落地應(yīng)用，導(dǎo)致對(duì) GPU 的需求巨大，算力的供應(yīng)顯然是無法滿足 AI 爆炸式的需求增長。而去中心化算力平臺(tái)的最核心價(jià)值在于利用區(qū)塊鏈技術(shù)匯集全球閑置的 AI 算力，滿足市場端對(duì) GPU 的需求。

同時(shí)，先有雞和先有蛋的問題，也可以在幣圈得到解決。利用對(duì)代幣空投的預(yù)期，在項(xiàng)目初期就可以吸引大量的算力進(jìn)入，上線后又利用代幣產(chǎn)出來進(jìn)行激勵(lì)。對(duì)于這套玩法，我們已經(jīng)習(xí)以為常，但是現(xiàn)實(shí)是只有在幣圈才能這種玩法。

另外還有一個(gè)優(yōu)點(diǎn)比起云中心的 GPU 服務(wù)，去中心化算力平臺(tái)的使用不需要非常復(fù)雜的合同流程審核等。在使用價(jià)格上也存在優(yōu)勢，價(jià)格僅為 1/5 ~1/10 左右。

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從市值來看， io 只有2.6億美金， fdv 為 22 億美金。 ATH 有 3.2 億美金， FDV 35 億美金。但是與其它高 FDV 不同的是， io 和 net 有很多比例是挖礦產(chǎn)出，用于長達(dá)幾十年的挖礦獎(jiǎng)勵(lì)。除去這部分， io 的 fdv 為 13 億美金， ATH 的 FDV 為 17 億美金。

3 AI 的 Web3 平臺(tái)

除了巨頭的通用大語言模型，依然還有大量的實(shí)際需求未被滿足。比如某個(gè)數(shù)據(jù)敏感的行業(yè)（像醫(yī)療、教育行業(yè)等 、公司積累的市場經(jīng)驗(yàn)、老師或者專家擁有的專業(yè)性知識(shí)、解決特定問題優(yōu)化下的算法。

這些需求基本的訴求有兩個(gè) 一是希望數(shù)據(jù)或者知識(shí)得到保護(hù)， 二是希望能獲得經(jīng)濟(jì)上的回報(bào)。而基于區(qū)塊鏈的 AI 平臺(tái)，可以完滿的滿足這兩個(gè)需求。

KIP Protocol 是一個(gè)安全且高效的去中心化 Web3 底層協(xié)議，為 AI 創(chuàng)造者（數(shù)據(jù)擁有者，算法模型制作者， AI 應(yīng)用開發(fā)者）提供

1）數(shù)據(jù)/知識(shí)的所有權(quán)保證。以 ERC -3525 半同質(zhì)代幣形式存儲(chǔ)在鏈上，來代表知識(shí)資產(chǎn)的所有權(quán)和代幣門訪問權(quán)。它們被擁有者唯一控制。

2）數(shù)據(jù)/知識(shí)的使用保護(hù)。 KIP Protocol 是世界上首個(gè)支持去中心化 RAG （檢索增強(qiáng)生成）方案的 Web3 協(xié)議。 RAG 是生成式 AI 中使用的一種復(fù)雜的創(chuàng)新技術(shù)，它能讓 AI 模型通過檢索外部知識(shí)庫和數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)和信息，生成它原本不知道的答案。

3） AI 的應(yīng)用層。創(chuàng)作者可以通過 KPI 輕松訪問其作品的路徑，以及構(gòu)建前端代碼并推廣其產(chǎn)品。任何人可以方便的使用 KIP 平臺(tái)上的各類 AI 應(yīng)用。同時(shí)通過一組透明和匿名的 web3 合約記錄各類應(yīng)用的使用情況，公開透明

4）結(jié)算層。 kip 使用賬戶抽象讓用戶可以在參與和使用多個(gè)應(yīng)用，無需簽署多個(gè) gas 。以 ERC -3525 SFT 的形式進(jìn)行代幣化，然后用于記錄和結(jié)算用戶和與其交互的每個(gè)元素相關(guān)的代幣所有者之間的交易。用 kip 平臺(tái)代幣可以無國界的進(jìn)行結(jié)算。

17 日， KIP Protocol 宣布與 Moemate 建立里程碑式的合作伙伴關(guān)系。 Moemate 使用 KIP 協(xié)議構(gòu)建去中心化基礎(chǔ)設(shè)施。這次合作將超過 300 萬用戶引入 Web3 。

Moemate 是領(lǐng)先的 AI 代理平臺(tái)，允許用戶創(chuàng)建具有可調(diào)整個(gè)性、多語言支持以及語音克隆和圖像生成等功能的定制 AI 伴侶，如聊天機(jī)器人、 discord / telegram 機(jī)器人、人工智能 NPC 。游戲、虛擬伴侶，甚至 AR / VR 領(lǐng)域。

4 真實(shí)人類保護(hù)

隨著人工智能的發(fā)展， AI 已經(jīng)跟真人沒有區(qū)別。不僅體現(xiàn)在語言表達(dá)上，還包括了圖片（包括人物拍攝照片）、視頻等。在互聯(lián)網(wǎng)上，你已經(jīng)無法區(qū)分出賬戶背后是真人還是人工智能。于是，未來可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)嚴(yán)峻的問題，在網(wǎng)絡(luò)上如何證明你是真人？同時(shí)，在網(wǎng)絡(luò)上面我們也需要區(qū)分真人和 AI ，及時(shí)監(jiān)測到 AI 潛在的不利影響。那么區(qū)塊鏈技術(shù)來用作真人身份證明，可以加密存儲(chǔ)生物信息并保證無法篡改，也可以在保證不用泄露細(xì)節(jié)的前提下做真人證明。