AI迎來“USB-C時刻”，MCP如何與以太坊完美融合？

內(nèi)容 | Bruce

編輯 & 排版 | 環(huán)環(huán)

設(shè)計 | Daisy

AI 進化史上的"USB-C時刻"，2024 年 11 月，Anthropic 發(fā)布的 MCP 協(xié)議正在引發(fā)硅谷地震。這個被喻為"AI 界 USB-C"的開放標(biāo)準，不僅重構(gòu)了大模型與物理世界的連接方式，更暗藏著破解 AI 壟斷困局、重構(gòu)數(shù)字文明生產(chǎn)關(guān)系的密碼。當(dāng)我們還在爭論 GPT-5 的參數(shù)規(guī)模時，MCP 已悄然鋪就通向 AGI 時代的去中心化之路......

Bruce：最近在研究 Model Context Protocol（MCP）。這是繼 ChatGPT 之后，在 AI 領(lǐng)域第二個讓我非常興奮的東西，因為它有希望解決我思考多年的三個問題：

• 非科學(xué)家和天才，普通人如何參與 AI 行業(yè)并獲得收入？
• AI 和 Ethereum 有什么雙贏的結(jié)合之處？
• 如何實現(xiàn) AI d/acc？避免中心化的大公司壟斷、審查，AGI 毀滅人類？

01、MCP 是什么？

MCP 是一個開放標(biāo)準框架，可以簡化 LLM 與外部數(shù)據(jù)源和工具的集成。如果我們把 LLM 比作 Windows 操作系統(tǒng)，Cursor 等應(yīng)用是鍵盤和硬件，那么 MCP 就是 USB 接口，支持將外部數(shù)據(jù)和工具靈活插入，然后用戶可以讀取使用這些外部數(shù)據(jù)和工具。

MCP 提供了三種能力對 LLM 進行擴展：

• Resources（知識擴展）
• Tools（執(zhí)行函數(shù)，調(diào)用外部系統(tǒng)）
• Prompts（預(yù)編寫提示詞模板）

MCP 可以由任何人進行開發(fā)和托管，以 Server 的方式提供，可以隨時下線停止服務(wù)。

02、為什么需要 MCP

目前 LLM 使用盡可能多的數(shù)據(jù)進行大量的運算并生成大量的參數(shù)，將知識融入到模型里面，從而實現(xiàn)對話輸出相應(yīng)知識。但是存在比較大的幾個問題：

1. 大量的數(shù)據(jù)和運算需要大量的時間和硬件，用于訓(xùn)練的知識通常是過時的。
2. 大量參數(shù)的模型，很難在本地設(shè)備進行部署和使用，但實際上使用者大部分場景可能并不需要全部信息完成需求。
3. 部分模型采用爬蟲的方式讀取外部信息進行運算以實現(xiàn)時效性，但是由于爬蟲的限制和外部數(shù)據(jù)的質(zhì)量，可能產(chǎn)出誤導(dǎo)性更強的內(nèi)容。
4. 由于 AI 并沒有很好的給創(chuàng)作者帶來利益，很多網(wǎng)站和內(nèi)容開始實施反 AI 措施，生成大量垃圾信息，將會導(dǎo)致 LLM 的質(zhì)量逐步下降。
5. LLM 很難擴展到方方面面的外部功能和操作，例如準確調(diào)用 GitHub 接口實現(xiàn)一些操作，它會按照可能過時的文檔生成代碼，但無法確?？梢跃珳蕡?zhí)行。

03、胖 LLM 和瘦 LLM + MCP 的架構(gòu)演進

我們可以將目前的超大規(guī)模模型視為胖 LLM，其架構(gòu)可以以下面簡單圖示表示：

用戶輸入信息之后，通過 Perception & Reasoning 層對輸入進行拆解和推理，然后調(diào)用龐大的參數(shù)進行結(jié)果生成。

基于 MCP 之后，LLM 可能聚焦在語言解析本身，剝離出去知識和能力，變成瘦 LLM:

瘦 LLM 的架構(gòu)下，Perception & Reasoning 層將會關(guān)注如何將全方面的人類物理環(huán)境信息解析成為 tokens，包括但不限于：語音、語氣、氣味、圖像、文字、重力、氣溫等，然后通過 MCP Coordinator 編排和協(xié)調(diào)多達數(shù)百的 MCP Servers 完成任務(wù)。瘦 LLM 的訓(xùn)練成本和速度將會極速提升，對于部署設(shè)備的要求變得很低。

04、MCP 如何解決三大問題

普通人如何參與 AI 行業(yè)？

任何有獨特才能的人，都可以創(chuàng)建自己的 MCP Server 對 LLM 提供服務(wù)。例如一個鳥類愛好者可以將自己多年的鳥類筆記通過 MCP 對外提供服務(wù)。當(dāng)有人使用 LLM 搜索跟鳥類相關(guān)的信息，就會調(diào)用到當(dāng)前鳥類筆記 MCP 服務(wù)。創(chuàng)作者也會因此獲得收入分成。

這是一種更為精準和自動化的創(chuàng)作者經(jīng)濟循環(huán)，服務(wù)內(nèi)容更加標(biāo)準化，調(diào)用的次數(shù)、輸出的 token 都可以很精準的統(tǒng)計。LLM 提供商甚至可以同時調(diào)用多個鳥類筆記 MCP Servers 讓用戶選擇和評分來確定誰的質(zhì)量更好獲得更高匹配權(quán)重。

AI 和 Ethereum 的雙贏結(jié)合

a. 我們可以基于 Ethereum 構(gòu)建一個 OpenMCP.Network 創(chuàng)作者激勵網(wǎng)絡(luò)。MCP Server 需要托管和提供穩(wěn)定的服務(wù)，用戶對 LLM 提供商付費，LLM 提供商將實際的激勵通過網(wǎng)絡(luò)分配到被調(diào)用的 MCP Servers 上從而維持整個網(wǎng)絡(luò)的可持續(xù)性和穩(wěn)定性，激發(fā) MCP 的創(chuàng)作者持續(xù)創(chuàng)作和提供高質(zhì)量內(nèi)容。這一套網(wǎng)絡(luò)將需要使用智能合約實現(xiàn)激勵的自動化、透明、可信和抗審查。運行過程中的簽名、權(quán)限驗證、隱私保護都可以使用以太坊錢包、ZK 等技術(shù)實現(xiàn)。

b. 開發(fā) Ethereum 鏈上操作相關(guān)的 MCP Servers，例如 AA 錢包調(diào)用服務(wù)，用戶將支持在 LLM 里面通過語言實現(xiàn)錢包付款而不暴露相關(guān)私鑰和權(quán)限給 LLM。

c. 還有各種開發(fā)者工具，進一步簡化 Ethereum 智能合約開發(fā)和代碼生成。

實現(xiàn) AI 去中心化

a. MCP Servers 將 AI 的知識和能力去中心化，任何人都可以創(chuàng)建和托管 MCP Servers，注冊到例如 OpenMCP.Network 這樣的平臺上面之后按照調(diào)用獲得激勵。沒有任何一個公司可以掌握全部的 MCP Servers。如果一個 LLM 提供商給予不公平的激勵到 MCP Servers，創(chuàng)作者將支持屏蔽該公司，用戶得不到優(yōu)質(zhì)結(jié)果后將會更換其他 LLM 提供商實現(xiàn)更公平的競爭。

b. 創(chuàng)作者可以對自己的 MCP Servers 實現(xiàn)細粒度的權(quán)限控制以保護隱私和版權(quán)。瘦 LLM 提供商應(yīng)該通過提供合理的激勵來讓創(chuàng)作者貢獻高質(zhì)量的 MCP Servers。

c. 瘦 LLM 能力差距將慢慢抹平，因為人類的語言是有遍歷上限的，演進也很緩慢。LLM 提供商將需要把目光、資金瞄向高質(zhì)量的 MCP Servers，而非重復(fù)使用更多顯卡煉丹。

d. AGI 的能力將得到分散和降權(quán)，LLM 僅作為語言處理和用戶交互，具體能力分布在各個 MCP Servers 里面。AGI 將不會威脅到人類，因為關(guān)閉 MCP Servers 之后就只能進行基礎(chǔ)語言對話。

05、總體回顧

1. LLM + MCP Servers 的架構(gòu)演進，本質(zhì)上是將 AI 能力的去中心化，降低了 AGI 毀滅人類的風(fēng)險。
2. LLM 的使用方式，使其對 MCP Servers 的調(diào)用次數(shù)和輸入輸出可以做到 token 級別的統(tǒng)計和自動化，為 AI 創(chuàng)作者經(jīng)濟系統(tǒng)的搭建奠定了基礎(chǔ)。
3. 好的經(jīng)濟系統(tǒng)可以驅(qū)動創(chuàng)作者主動貢獻創(chuàng)作高質(zhì)量 MCP Servers，從而帶動整個人類的發(fā)展，實現(xiàn)正向飛輪。創(chuàng)作者不再抵御 AI，AI 也會提供更多崗位和收入，將類似 OpenAI 這樣的壟斷商業(yè)公司的利潤合理分配。
4. 這一套經(jīng)濟系統(tǒng)，結(jié)合其特性和創(chuàng)作者的需求，非常適合基于 Ethereum 實現(xiàn)。

06、未來展望：下一步的劇本演進

1. MCP 或者類 MCP 的協(xié)議將會層出不窮，幾家大公司將開始競爭標(biāo)準的定義。
2. MCP Based LLM 將會出現(xiàn)，專注于解析和處理人類語言的小模型，附帶 MCP Coordinator 接入 MCP 網(wǎng)絡(luò)。LLM 將支持自動發(fā)現(xiàn)和調(diào)度 MCP Servers，無需復(fù)雜手工配置。
3. MCP Network 服務(wù)提供商將出現(xiàn)，每家有自己的經(jīng)濟激勵系統(tǒng)，MCP 創(chuàng)作者將自己的 Server 注冊和托管即可得到收入。
4. 如果 MCP Network 的經(jīng)濟激勵系統(tǒng)使用 Ethereum 構(gòu)建，基于智能合約，那么 Ethereum 網(wǎng)絡(luò)的 transactions 保守估計將增加約 150 倍（按照非常保守的每天 1 億次 MCP Servers 的調(diào)用量，目前 12s 一個 Block 包括 100 txs 計算）。