速覽 AI Agent 的敘事演變的 6 個(gè)潛在方向

作者：Haotian

最近和一些創(chuàng)業(yè)者、VC 聊完有個(gè)共同的感受，大家對(duì) AI + Crypto 賽道的預(yù)期依然堅(jiān)定，但對(duì) web3 AI Agent 的敘事演變卻都略顯迷茫。該怎么辦呢？我梳理了若干后續(xù) AI 敘事的潛在變局方向，供參考：

1）AI Agent 用 MEME 化發(fā)幣不再是優(yōu)勢(shì)，甚至「談幣色變」，如果項(xiàng)目沒有 PMF 支撐而唯有一套 Tokenomics 空轉(zhuǎn)，很自然會(huì)被扣上純 MEME 炒作的帽子，只是掛著羊皮的狼而已，和 AI 關(guān)系不大；

2）原本 AI Agent > AI Framwork > AI Platform > AI DePIN 的落地順序可能會(huì)被調(diào)整，當(dāng) Agent 市場(chǎng)泡沫破裂，Agent 就成了大模型微調(diào)、數(shù)據(jù)算法等技術(shù)成型后的「承載體」，若沒有背后的核心技術(shù)支撐，僅憑一個(gè) AI Agent 很難有再秀肌肉的機(jī)會(huì)；

3）一些本來做 AI 數(shù)據(jù)、算力、算法等服務(wù)平臺(tái)的項(xiàng)目會(huì)超過 AI Agent 成為關(guān)注焦點(diǎn)，或者說，即使有新 AI Agent 推出，由這些 AI 平臺(tái)項(xiàng)目打造的 Agent 會(huì)更有市場(chǎng)說服力。畢竟能運(yùn)作起一個(gè) AI 平臺(tái)的項(xiàng)目，團(tuán)隊(duì)班底、技術(shù)底子都比一個(gè)僅基于框架低成本部署的 Dev 要靠譜很多；

4）web3 AI Agent 不能再和 web2 的團(tuán)隊(duì)硬剛拼刺刀了，得找尋 web3 差異化的方向耕耘。web2 Agent 重在 Utility，所以低成本部署開發(fā)平臺(tái)的邏輯行得通，但 web3 Agent 重在 Tokenomics，過度強(qiáng)調(diào)低成本部署只會(huì)激發(fā)更多資產(chǎn)發(fā)行的泡沫出來；毫無疑問，web3 AI Agent 應(yīng)結(jié)合區(qū)塊鏈分布式共識(shí)架構(gòu)做創(chuàng)新開拓（我首頁(yè)置頂文章有詳細(xì)描述）；

5）AI Agent 最大的優(yōu)勢(shì)是「應(yīng)用前置」，屬于「胖協(xié)議、瘦應(yīng)用」的邏輯，但協(xié)議該怎么胖？如何調(diào)動(dòng)閑置算力資源、用分布式架構(gòu)驅(qū)動(dòng)算法低成本應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，激活金融、醫(yī)療、教育等更垂直化的細(xì)分場(chǎng)景才行。而應(yīng)用又該怎么瘦？讓 AI Agent 自主化管理資產(chǎn)、自主意圖交易、自主多模態(tài)交互等等都不是一蹴而就的，不能試圖一口吃個(gè)大胖子，細(xì)分拆開需求，慢慢落地，不然一個(gè) DeFai 場(chǎng)景的成熟標(biāo)準(zhǔn)也得消磨一兩年光景；

6）web2 領(lǐng)域的 MCP 協(xié)議 和 Manus 自動(dòng)化執(zhí)行多模態(tài)等等，都對(duì) web3 領(lǐng)域的創(chuàng)新有啟發(fā)作用，直接基于 MCP +Manus 延伸開發(fā)適合 web3 應(yīng)用場(chǎng)景，或者可用分布式協(xié)作框架做 MCP 之上的增強(qiáng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。不要上來就談?lì)嵏惨磺?，能在已有的產(chǎn)品協(xié)議基礎(chǔ)上適當(dāng)優(yōu)化，發(fā)揮 web3 不可取代的差異化優(yōu)勢(shì)足夠了。web2 也好，web3 也罷都處于此次 AI LLMs 大革新進(jìn)程中，意識(shí)形態(tài)無所謂，能真正推動(dòng) AI 技術(shù)發(fā)展進(jìn)程才重要。