GPT-4o 圖片生成背后思考：當 NFT 變成一種畫風

在 GPT-4o 圖像生成圖像功能上線之后，僅需上傳一張 NFT 圖像并輸入“吉卜力風格”或“賽博朋克化”的指令，AI 便能瞬間將其轉(zhuǎn)化為全新的視覺形態(tài)。當然，你可以將庫里頭像變成一種Azuki風格。那么，當下 AI 的發(fā)展將會對 NFT 產(chǎn)生怎樣的沖擊和影響？

風格即所有權

過去幾年，NFT 的核心價值建立在“可驗證的稀缺性”之上以及持有者的獨特社區(qū)。無論是 CryptoPunks還是 BAYC 的產(chǎn)生，基本都是通過設計一套trait，用算法生成有限數(shù)量的“獨特組合”，并賦予其社交身份屬性。但是，GPT-4o 的圖像生成能力或許是NFT風格擴大化的驅(qū)動力——我們是否會迎來一個風格即鏈上所有權的時代？

以 Azuki 為例，其標志性的日漫風格profile會被視作一種文化符號，如今用戶僅需輸入“Azuki 風格”并上傳任意圖片，就能立刻生成這種風格圖像，通過“meme”圖帶動社交媒體上的傳播量的增長。

根據(jù) bitsCrunch 數(shù)據(jù)，Azuki 系列的地板價較去年的同一時期高點下跌了約44%，而其他頭部 NFT也都距高點跌了不少。然而，通過AI的生成風格，也加上后期電影和作品的推出，NFT是否會在“風格所有權”上有所發(fā)展呢？

數(shù)據(jù)來源：bitscrunch.com

實用性與泡沫的博弈

NFT 市場的交易量萎縮并非偶然。2023 年 12 月市場短暫回暖，主要得益于比特幣生態(tài)銘文 NFT 的炒作，根據(jù) bitsCrunch 過去 6 個月的數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，在2024年12月，由于傳統(tǒng) PFP類項目集中發(fā)布代幣，帶來了新一波增量。至 2025 年 3 月，月交易量已回落至 1.1 億美元，其中大部分交易量集中于一些強社區(qū)運營和實體賦能的項目。

數(shù)據(jù)來源：bitscrunch.com

然而，我們需要注意的是，當 AI 能夠輕易復制畫風時，NFT 的價值是否也需要轉(zhuǎn)向“不可自動化的體驗”——例如線下權益、游戲內(nèi)效用或社區(qū)共識的深度綁定。??

從“靜態(tài)所有權”到“動態(tài)共創(chuàng)”

GPT-4o 對很多場景帶來了沖擊，卻也催生了新的可能性。雖然“動態(tài) NFT”早在2021年就被大家廣泛議論，但如今隨著AI工具的完善，也可以帶來更多想象。比如，允許持有者通過 AI 工具實時修改PFP風格，但每一次修改都將被記錄在鏈上，形成可追溯的創(chuàng)作歷史。這種模式將 NFT 從“僵化的頭像”轉(zhuǎn)變?yōu)椤盎顟B(tài)的藝術共創(chuàng)進程”，從而催生IP的新變革。同時，區(qū)塊鏈的公開性使得任何人都能抓取鏈上圖像數(shù)據(jù)用于訓練。未來的博弈也將轉(zhuǎn)向“風格專利化”。

結(jié)語

從長遠看，GPT-4o 代表的 AI 技術可能迫使 NFT 行業(yè)進行根本性轉(zhuǎn)型，也有可能帶來新一輪的浪潮。NFT 可以變成一個更泛化的“元數(shù)據(jù)容器”，僅作為權益憑證存在，而其視覺表現(xiàn)則由用戶通過 AI 實時生成。再比如，在音樂NFT領域，專輯封面的 80% 由持有者自定義共創(chuàng)生成，但播放權和收益權仍錨定于原始NFT。NFT 的終局或許并非消亡，而是演化為一套更復雜的價值網(wǎng)絡——當畫風可以形成一個所有權時，真正的稀缺性將回歸到人類對社區(qū)歸屬感、參與感和持續(xù)敘事的需求。