原文標(biāo)題：Model Context Protocol (MCP): The Next Crypto AI Catalyst
原文作者：@S4mmyEth，AI agent 分析員
原文編譯：zhouzhou，BlockBeats

編者按：本文介紹了模型上下文協(xié)議（MCP），一種標(biāo)準(zhǔn)化的框架，旨在連接 AI 代理與外部數(shù)據(jù)源，推動 AI 系統(tǒng)的自治和智能化。MCP 解決了 AI 系統(tǒng)與現(xiàn)實(shí)世界交互的瓶頸，使其能在 DeFi 等領(lǐng)域自動化操作。文章探討了 MCP 對加密和 AI 生態(tài)系統(tǒng)的重要性，以及它如何推動代理型 AI 的發(fā)展，盡管仍面臨廣泛采用和互操作性等挑戰(zhàn)。

以下為原文內(nèi)容（為便于閱讀理解，原內(nèi)容有所整編）：

如果你和我一樣，可能一直在想：「MCP 到底是什么鬼？！」……為什么這么多人在討論它？目前關(guān)于 MCP 的資料很少，這也不奇怪——它誕生才四個(gè)月。于是我決定研究一下，并整理出我的發(fā)現(xiàn)。

簡而言之： 這可能是加密貨幣和開源 AI 的重大突破，值得你關(guān)注。它或許會推動新一輪以 AI 代理為核心的加密產(chǎn)品發(fā)展。

目錄

·引言

·什么是模型上下文協(xié)議（MCP）？

·MCP 如何賦能 AI 代理？

·代理時(shí)代的未來：MCP 的重要性

·其他類似 MCP 的項(xiàng)目

·與傳統(tǒng) AI 集成方式的關(guān)鍵區(qū)別

·結(jié)論

引言

隨著 AI 代理變得越來越自主，并深度融入現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，模型上下文協(xié)議（MCP）正在徹底改變它們與外部數(shù)據(jù)和工具的交互方式。MCP 由 Anthropic 于 2024 年底推出，旨在成為一套標(biāo)準(zhǔn)化框架，讓 AI 代理能夠無縫連接各種數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)更高效的交互。

但自從 @anthropicai 推出了這一通信標(biāo)準(zhǔn)后，越來越多的 AI 解決方案開始將其作為默認(rèn)方式。簡單來說，它就是「AI 實(shí)時(shí)與軟件交互的方式」。

隨著代理時(shí)代的到來——一個(gè) AI 系統(tǒng)能夠獨(dú)立執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的未來，MCP 會成為推動下一波 AI 創(chuàng)新的關(guān)鍵嗎？也許它還能引爆 Crypto x AI 賽道的新一輪行情？

從聊天機(jī)器人到驅(qū)動各行業(yè)的自動化系統(tǒng)，AI 代理越來越需要實(shí)時(shí)決策，并從多個(gè)數(shù)據(jù)源獲取最新信息。然而，一個(gè)核心瓶頸一直存在：AI 模型缺乏標(biāo)準(zhǔn)化方式來連接外部系統(tǒng)，比如數(shù)據(jù)庫、文件存儲庫或企業(yè)級工具。這正是 MCP 發(fā)揮作用的地方。

引入模型上下文協(xié)議（MCP）

MCP 是一個(gè)開放標(biāo)準(zhǔn)，旨在彌合這一鴻溝，讓 AI 代理能夠動態(tài)訪問和交互外部數(shù)據(jù)源。它使大語言模型具備代理能力，不僅能執(zhí)行智能合約，還能參與 DeFi 操作——這無疑是一個(gè)重大突破！如果你是加密圈的用戶，應(yīng)該深有體會——ChatGPT 在加密市場的實(shí)時(shí)信息和分析上幾乎一無是處，甚至連某些前 100 加密貨幣的現(xiàn)貨價(jià)格都未必能準(zhǔn)確提供。

而 MCP 可以提升 AI 賦能 DeFi 的能力，比如：「查找 USDC 最優(yōu) APY 并分配 $1,000」，根據(jù)市場波動自動調(diào)整投資組合。

這表明，AI 代理正邁向一個(gè)更加自主且高效的未來，而這種變化也區(qū)別于傳統(tǒng) AI 系統(tǒng)，更加契合加密生態(tài)的去許可特性。

什么是模型上下文協(xié)議（MCP）？

模型上下文協(xié)議（MCP）由 Anthropic 于 2024 年底推出，是一個(gè)開源標(biāo)準(zhǔn)，旨在連接 AI 助手，尤其是由大語言模型驅(qū)動的 AI 代理，讓它們能夠接入并利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

可以把 MCP 理解為一個(gè)通用適配器，讓 AI 代理能夠安全且標(biāo)準(zhǔn)化地接入：

內(nèi)容存儲庫、企業(yè)工具、開發(fā)環(huán)境，等等！

為什么這很重要？

傳統(tǒng) AI 集成往往依賴零散的、定制化的解決方案，而 MCP 提供了一個(gè)統(tǒng)一框架，支持雙向通信。這意味著 AI 代理不僅可以從外部數(shù)據(jù)源獲取信息，還能將更新或操作推送回系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)更動態(tài)和自主的行為。

想象一下你的 AI 代理可以自動更新企業(yè)系統(tǒng)，甚至完全自主地管理你的個(gè)人事務(wù)！Anthropic 推出 MCP 的目標(biāo)，是簡化 AI 集成，讓開發(fā)者更容易構(gòu)建自主運(yùn)行的 AI 工作流，讓 AI 代理能夠獨(dú)立、智能地執(zhí)行任務(wù)。

MCP 如何賦能 AI 代理？

MCP 充當(dāng)集成層，允許 AI 代理按需連接外部服務(wù)。以下是它的核心機(jī)制：

動態(tài)數(shù)據(jù)訪問

與傳統(tǒng) AI 僅依賴預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)不同，使用 MCP 的 AI 代理可以實(shí)時(shí)獲取或按需訪問上下文相關(guān)的數(shù)據(jù)，比如：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)、代碼存儲庫。

換句話說，那些冷門加密貨幣的價(jià)格也能實(shí)時(shí)獲??！甚至 @0rxbt 也在用 MCP 來優(yōu)化我們最喜歡的紫蛙（Purple Frog），也就是 SkyNet，又名 @aixbt_agent！

雙向通信

MCP 支持雙向交互，意味著 AI 代理不僅可以獲取數(shù)據(jù)，還能基于分析采取行動，比如更新數(shù)據(jù)庫、觸發(fā)工作流。

標(biāo)準(zhǔn)化框架

MCP 提供了一個(gè)通用協(xié)議，無需定制化集成，從而降低開發(fā)復(fù)雜性，確保應(yīng)用程序的一致性。或許這就是解決多鏈碎片化和不同編程語言兼容性的答案？也許未來，AI 代理會成為 Web3 的聚合層？！

邁向 AI 代理時(shí)代：為什么 MCP 很重要？

AI 代理不再只是被動響應(yīng)的系統(tǒng)，而是變得更加主動、目標(biāo)導(dǎo)向，甚至可以自主決策。然而，想讓 AI 代理真正有用，它們必須突破訓(xùn)練數(shù)據(jù)的局限，并且能流暢地與現(xiàn)實(shí)世界互動。這正是 MCP 發(fā)揮作用的地方。

MCP 的實(shí)際應(yīng)用案例（來自 Anthropic 文檔）

假設(shè)一個(gè) AI 代理被賦予了管理軟件開發(fā)流程的任務(wù)。
借助 MCP，它可以：
·拉取 最新代碼
·分析 代碼錯誤
·推送 報(bào)告到團(tuán)隊(duì)的項(xiàng)目管理工具——全程實(shí)時(shí)完成！

在下方示例（感謝 @alexalbert__），可以看到 Anthropic 的 Claude 直接連接 GitHub，創(chuàng)建新代碼庫，并使用 MCP 進(jìn)行自動 PR（拉取請求）！

MCP 讓 AI 代理能夠訪問實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，從而適應(yīng)不斷變化的環(huán)境，讓它們更智能、更高效。下方展示了 MCP 如何與 GitHub、Web API、Slack、郵件等系統(tǒng)集成并通信的實(shí)際案例！

MCP 為 @davidsacks 提出的「終極 AI 代理」的構(gòu)想提供了一個(gè)可行的解決方案：

或許，真正的制勝法則不是 AI 代理本身，而是連接代理與現(xiàn)實(shí)世界的基礎(chǔ)設(shè)施！借助標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，開發(fā)者可以更快地構(gòu)建 AI 代理工作流，而無需為每次新集成重復(fù)造輪子。

代理時(shí)代的核心是讓 AI 獨(dú)立行動，完成復(fù)雜任務(wù)。無論是自動化業(yè)務(wù)流程、 管理供應(yīng)鏈、輔助科學(xué)研究。MCP 正在成為實(shí)現(xiàn)這一愿景的關(guān)鍵一步，它為 AI 代理提供了與現(xiàn)實(shí)世界互動的基礎(chǔ)設(shè)施！

其他類似 MCP 的項(xiàng)目

Anthropic 并不是唯一意識到標(biāo)準(zhǔn)化 AI 集成協(xié)議重要性的玩家。近期，多家知名協(xié)議和企業(yè)相繼推出或支持類似 MCP 的框架，以推動 AI 代理生態(tài)發(fā)展：

Perplexity MCP

OpenAI Agents SDK MCP

最近（事實(shí)上是昨天），OpenAI 發(fā)布了其自有的 MCP 插件，集成到其 Agents SDK 中：

Stripe MCP integration:

…還有更多的 MCP 服務(wù)器正在開發(fā)中，旨在讓 AI 之間的通信更加無縫：

來自 Anthropic 以外的 CEO 們也在承認(rèn) MCP 在推動 AI 代理未來發(fā)展中的重要性：

這些舉措凸顯了一個(gè)日益增長的趨勢：認(rèn)識到代理 AI 需要標(biāo)準(zhǔn)化、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)集成解決方案。雖然 MCP 憑借其開源特性和廣泛的適用性仍然是領(lǐng)先者，但像 xAI、Google 和 Meta 等大玩家的參與，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了這一領(lǐng)域的重要性。

與傳統(tǒng) AI 集成的關(guān)鍵區(qū)別

為什么 MCP（及其類似框架）在與傳統(tǒng) AI 集成相比時(shí)脫穎而出？傳統(tǒng)集成通常涉及定制化 API 或中間件，導(dǎo)致解決方案碎片化，且難以擴(kuò)展。而 MCP 提供了一個(gè)通用標(biāo)準(zhǔn)，降低了復(fù)雜性并確保一致性。

以下對比圖以一張圖清晰展現(xiàn)了兩者的區(qū)別：

開源協(xié)作：

MCP 的開源特性促進(jìn)了整個(gè)行業(yè)的協(xié)作，與中心化 AI 公司孤立的做法形成鮮明對比。這是加密領(lǐng)域的一大價(jià)值主張。

以下是一個(gè)簡潔的對比：

以下是一些高層次的加密應(yīng)用示例：

我們已經(jīng)開始看到在 DeFAI 解決方案方面的推動，例如 @danielesesta 的 @heyanonai、@LimitusIntel 或 @gizatechxyz，以及通過自定義工具如 @aixbt_agent 解決鏈上分析問題。隨著 MCP 在更廣泛的加密和 AI 生態(tài)系統(tǒng)中的進(jìn)一步整合，預(yù)計(jì)會有更多類似的創(chuàng)新出現(xiàn)！

MCP 代表著邁向代理型 AI 未來的重要一步，在這個(gè)未來中，自治系統(tǒng)可以與周圍的世界無縫互動。通過為 AI 代理提供連接外部數(shù)據(jù)源的標(biāo)準(zhǔn)化框架，MCP 解決了 AI 開發(fā)中的一個(gè)關(guān)鍵瓶頸，使得更智能、更加適應(yīng)和可擴(kuò)展的解決方案成為可能。

整個(gè)行業(yè)對 MCP 類似協(xié)議的接受標(biāo)志著朝著代理型愿景的集體推動。然而，仍然存在挑戰(zhàn)。MCP 及其類似協(xié)議的成功將取決于廣泛的采用、協(xié)議之間的互操作性以及能夠跟上迅速發(fā)展的 AI 領(lǐng)域的步伐。

隨著我們邁向一個(gè) AI 代理在我們生活中扮演越來越重要角色的未來，像 MCP 這樣的框架將成為連接 AI 與現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用的橋梁。無論 MCP 是否成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，還是僅僅是進(jìn)一步創(chuàng)新的催化劑，它已經(jīng)引發(fā)了關(guān)于代理型 AI 和代理型加密產(chǎn)品所需基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵討論。

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