上周,美國政府宣布對(duì)來自多國的進(jìn)口商品征加關(guān)稅,進(jìn)一步加劇了貿(mào)易緊張局勢(shì)。市場(chǎng)對(duì)關(guān)稅可能引發(fā)的通脹壓力表示擔(dān)憂,這可能影響未來的降息預(yù)期。美聯(lián)儲(chǔ)可能在2025年僅降息一次,幅度為25個(gè)基點(diǎn),具體取決于通脹和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的表現(xiàn)。未來,美國經(jīng)濟(jì)可能面臨增長放緩和通脹頑固的雙重挑戰(zhàn)。投資者需密切關(guān)注美聯(lián)儲(chǔ)的貨幣政策動(dòng)向、貿(mào)易政策的演變以及AI技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的潛在影響。
加密貨幣被視為長期對(duì)沖通脹和不確定性的工具,但在短期內(nèi),它更像一種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),可能會(huì)對(duì)圍繞貿(mào)易戰(zhàn)的任何不確定性做出負(fù)面反應(yīng)。此外,以太坊發(fā)展疲弱,meme泡沫退卻,行業(yè)無新鮮熱點(diǎn),也對(duì)加密市場(chǎng)產(chǎn)生了不利影響。
部分投資者將9萬美元視為比特幣的關(guān)鍵支撐位,一些人警告稱,如果比特幣大幅跌破這一支撐位,可能會(huì)進(jìn)一步深度回調(diào)。不過,貿(mào)易戰(zhàn)引發(fā)了加密行業(yè)整體放量大跌,清除了杠桿,短期內(nèi)繼續(xù)大跌可能性較小,后續(xù)大概率以震蕩修復(fù)為主,但投資者仍需警惕相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。
Bluwhale,一個(gè)由cointelegraph、DWF labs等參投并融資700萬美元的去中心化AI定制協(xié)議,以其獨(dú)特的AI個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)幫助去中心化應(yīng)用跨鏈獲取用戶觀點(diǎn)、進(jìn)行用戶畫像和目標(biāo)定位;Autonolas,一個(gè)融資1380萬美元的去中心化平臺(tái),致力于實(shí)現(xiàn)自主AI代理的創(chuàng)建和共有。通過其開源框架Olas Stack,Autonolas推動(dòng)了AI開發(fā)的協(xié)作方式,并確保了系統(tǒng)的穩(wěn)健性和透明度。
Spindl,一個(gè)由Coinbase領(lǐng)投的Web3增長平臺(tái),通過鏈上歸因、分析、受眾細(xì)分和廣告投放,幫助開發(fā)者深入了解去中心化應(yīng)用中的用戶行為;D3 Global,由Paradigm領(lǐng)投、Coinbase跟投,致力于增強(qiáng)Web2和Web3身份驗(yàn)證的互操作性。其專利申請(qǐng)中的技術(shù)承諾提供天生安全的身份驗(yàn)證,并支持所有網(wǎng)絡(luò)瀏覽器和設(shè)備。
Bluwhale 是一個(gè) AI 個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)(模塊化智能層),旨在幫助去中心化應(yīng)用(如游戲、DeFi、協(xié)議等)跨鏈獲取用戶觀點(diǎn),進(jìn)行用戶畫像、目標(biāo)定位以及發(fā)現(xiàn)潛在客戶。它通過知識(shí)圖譜結(jié)構(gòu)將鏈上錢包數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為觀點(diǎn),以支持實(shí)時(shí)查詢、加速訓(xùn)練和 AI 模型與智能體的推理。
該公司利用 AI 技術(shù)聚合和可視化關(guān)鍵信息,并通過消息傳遞(鏈上/鏈下)推動(dòng)消費(fèi)者與企業(yè)之間的最佳錢包匹配和社交互動(dòng)。這將幫助項(xiàng)目快速擴(kuò)展用戶基礎(chǔ),同時(shí)讓消費(fèi)者將其數(shù)字資料轉(zhuǎn)化為最具盈利潛力的資產(chǎn)。
消費(fèi)者通過 Bluwhale 聚合他們的數(shù)字足跡并進(jìn)行身份驗(yàn)證,從而在自我托管的前提下掌握其個(gè)人信息的主權(quán)。他們可以通過參與和貢獻(xiàn)于 Bluwhale 網(wǎng)絡(luò)的金融系統(tǒng)及其上構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò),從其數(shù)字存在中獲得被動(dòng)收入。
生態(tài)解析
Bluwhale 協(xié)議無縫地嵌入在應(yīng)用層與協(xié)議層及L1/L2鏈之間,將關(guān)鍵的用戶觀點(diǎn)數(shù)據(jù)傳遞給去中心化應(yīng)用(dApps)和個(gè)人用戶,而無需他們手動(dòng)進(jìn)行分析或編寫技術(shù)查詢。
個(gè)性化層可以進(jìn)一步分解為以下三個(gè)核心模塊:
該模塊由社區(qū)驗(yàn)證者、社交互動(dòng)和社交圈組成,負(fù)責(zé)驗(yàn)證數(shù)據(jù)的真實(shí)性,以確保整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的安全性和準(zhǔn)確性。驗(yàn)證內(nèi)容包括在 Bluwhale AI 網(wǎng)絡(luò)中貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)和建立的身份信息。
該模塊通過傳統(tǒng)(Web2)社交賬戶和區(qū)塊鏈(Web3)社交參考機(jī)制對(duì)用戶進(jìn)行身份驗(yàn)證,并將這些身份信息聚合到嵌入層中。它通過知識(shí)鏈接、權(quán)重、排名和其他身份上下文模型,整合身份和數(shù)據(jù)。
該模塊建立在零知識(shí)證明(Zero-Knowledge Proof, ZKP)的基礎(chǔ)上,解釋和影射用戶披露的數(shù)據(jù),并根據(jù)企業(yè)或個(gè)人的需求以及數(shù)據(jù)處理和查詢的復(fù)雜程度分配獎(jiǎng)勵(lì)。只有在用戶授權(quán)的情況下,企業(yè)才能訪問相關(guān)數(shù)據(jù),用戶則可以通過數(shù)據(jù)共享獲得經(jīng)濟(jì)回報(bào)。
點(diǎn)評(píng)
Bluwhale的三大模塊優(yōu)勢(shì)總結(jié)為
其核心價(jià)值可概括為
Olas是一個(gè)去中心化平臺(tái),旨在實(shí)現(xiàn)自主AI代理的創(chuàng)建和共同擁有,推動(dòng)整個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)。通過激勵(lì)開發(fā)者、運(yùn)營者和其他參與者,Olas協(xié)調(diào)代理在多個(gè)區(qū)塊鏈上的部署,推動(dòng)AI開發(fā)的協(xié)作方式。該平臺(tái)提供了一個(gè)開源框架——Olas Stack,允許開發(fā)者構(gòu)建鏈外代理,并通過鏈上安全保障,確保系統(tǒng)的穩(wěn)健性和透明度。
技術(shù)架構(gòu)
Autonolas自主軟件服務(wù)以代理服務(wù)的形式體現(xiàn)。
代理服務(wù)是一組獨(dú)立的計(jì)算機(jī)程序,這些程序相互作用以實(shí)現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)。代理服務(wù)可以理解為一個(gè)邏輯上集中的應(yīng)用(即只有一個(gè)應(yīng)用狀態(tài)和邏輯),該應(yīng)用在分布式系統(tǒng)中進(jìn)行復(fù)制。
代理服務(wù)由代碼組件組成,這些組件可以像樂高積木一樣通過軟件組合進(jìn)行拼接。通過鏈上協(xié)議的支持和激勵(lì),開發(fā)者可以發(fā)布和找到代碼組件,以構(gòu)建和擴(kuò)展新服務(wù)。
為此,鏈上協(xié)議實(shí)現(xiàn)了一系列注冊(cè)表,允許代碼組件、代理和服務(wù)被發(fā)現(xiàn)、重用,并在經(jīng)濟(jì)上獲得獎(jiǎng)勵(lì)。
總結(jié)來說,Autonolas技術(shù)棧的主要元素包括:
自主服務(wù)通過以下方式使DAO變得更具競爭力:
自主服務(wù)可以由三個(gè)基本的“樂高積木”組成:
這種可組合性導(dǎo)致了組合擴(kuò)展和前所未有的新應(yīng)用。
治理
Autonolas成功的關(guān)鍵要素之一是擁有一個(gè)活躍的社區(qū)和生態(tài)系統(tǒng),這個(gè)社區(qū)和生態(tài)系統(tǒng)不僅構(gòu)建、發(fā)展、推廣,還使用Autonolas技術(shù)。為此,Autonolas以DAO的形式組織,其中有意義的貢獻(xiàn)者和支持者將參與決策過程。
最初,持有虛擬化的veOLAS代幣的用戶可以參與任何治理活動(dòng)。veOLAS代幣通過鎖定OLAS(Autonolas的原生代幣)獲得。治理參與程度與veOLAS的持有量和鎖定時(shí)間成比例。
治理提案可以顯著修改系統(tǒng)參數(shù),支持新的技術(shù)方向,或?yàn)殒溕蠀f(xié)議添加全新的功能。一旦治理提案獲得批準(zhǔn),Timelock將增加提案執(zhí)行的延遲。
例外情況下,某些對(duì)Autonolas鏈上協(xié)議的更改可以通過社區(qū)擁有的多簽錢包執(zhí)行,從而繞過治理過程。這允許一組可信的參與者在某些方面超越治理,例如在沒有治理討論的情況下修復(fù)安全漏洞。
點(diǎn)評(píng)
通過Autonolas的服務(wù)可以獲得:
通過Autonolas,最優(yōu)秀的AI將不會(huì)被個(gè)別億萬富翁或大型企業(yè)所利用。相反,它們將由人類集體共同擁有,并作為自主服務(wù)運(yùn)行,推動(dòng)個(gè)人自主性的發(fā)展。
Spindl 是一個(gè) Web3 增長平臺(tái),提供全面的解決方案,包括鏈上歸因、分析、受眾細(xì)分和廣告投放。它使開發(fā)者能夠了解去中心化應(yīng)用中的用戶獲取來源和行為,并提供可定制的儀表盤和報(bào)告工具。Spindl 的推薦系統(tǒng)允許項(xiàng)目獎(jiǎng)勵(lì)那些為用戶增長做出貢獻(xiàn)的關(guān)鍵意見領(lǐng)袖、社區(qū)成員和出版商。
這意味著Spindl可以告訴你你的用戶來自哪里(Twitter?Telegram?鏈上空投?),以及他們?cè)谀愕膁App內(nèi)的鏈上行為。換句話說,他們是否創(chuàng)造了收入?他們是否留下來?他們的獲取成本是否過高?
從視覺上看,你在Spindl中看到的獨(dú)特視圖如下:Web 2渠道(如Twitter)正確歸因后,顯示在Web 3渠道(如任務(wù)和鏈上獎(jiǎng)勵(lì))旁邊。
歸因
歸因系統(tǒng)是媒體生態(tài)系統(tǒng)中的大寫“T”真理,它確定了什么上游發(fā)布者或行為——比如點(diǎn)擊推文或Instagram廣告——導(dǎo)致了某些有價(jià)值的下游用戶行為,如安裝或購買。
在其純粹和完美的形式中,歸因讓你能夠衡量所謂的營銷“漏斗”:一群逐步從Discord帖子到點(diǎn)擊、到錢包登錄,再到某個(gè)鏈上(或鏈外)用戶行為的用戶。如果你知道自己如何在應(yīng)用體驗(yàn)中實(shí)現(xiàn)“漏斗下游”的貨幣化,并且知道為將用戶帶到這個(gè)位置花費(fèi)了多少(無論是通過付費(fèi)媒體如廣告,還是通過自然流量如博客文章),那么你就可以計(jì)算你的“ROAS”(廣告支出回報(bào)率......營銷技術(shù)有很多縮略語)。理想情況下,它看起來像這樣:
如果ROI > 1,那么業(yè)務(wù)可行。反之那就沒有。這是任何業(yè)務(wù),無論是數(shù)字還是傳統(tǒng)行業(yè),都無法逃避的數(shù)學(xué)原理。不同之處在于,在數(shù)字世界中,你幾乎可以將所有數(shù)據(jù)精確到四個(gè)小數(shù)位。
鏈上歸因
在Web 3中進(jìn)行真實(shí)的歸因面臨獨(dú)特的挑戰(zhàn)。直白地說,大多數(shù)聲稱能做到這一點(diǎn)的加密領(lǐng)域參與者,實(shí)際上做不到(至少按照“有些模糊的術(shù)語”的大部分定義來說)。
簡而言之,歸因回答的是這個(gè)問題:
這個(gè)用戶真正來自哪里?
并且通過延伸,它還回答了類似的問題:
這個(gè)問題很難,因?yàn)樗枰4骊P(guān)于用戶的有狀態(tài)信息,甚至定義什么是活躍用戶(例如,活躍用戶是指在7天內(nèi)至少進(jìn)行過一次交易的用戶)。
它不像僅僅記錄他們?cè)谶M(jìn)入你的應(yīng)用之前訪問過哪個(gè)網(wǎng)站(例如,通過UTM參數(shù)),甚至記錄這個(gè)通過你協(xié)議進(jìn)行交易的錢包地址也接觸過其他上游智能合約(用戶接觸了很多智能合約)。我們應(yīng)該把哪個(gè)合約歸因給新用戶呢?這是“真實(shí)歸因”所要回答的問題。
這張圖描述了其中的一種情況:
點(diǎn)評(píng)
Spindl,作為所有歸因提供商中的獨(dú)特者,智能地將鏈外和鏈上事件融合在一起,毫不費(fèi)力地回答這些問題。通過其不斷更新的身份,Spindl可以任意交織Web2和Web3的漏斗,巧妙地隱藏用戶背后的復(fù)雜交易。
用戶幾乎可以在Chartbuilder中做任何事情。但需要記住的關(guān)鍵是,用戶只能對(duì)已標(biāo)記為“轉(zhuǎn)化事件”的漏斗底部事件進(jìn)行歸因,這些事件通常(但不總是)是鏈上事件,比如鑄幣或交換。
雖然Spindl使得跨Web2/Web3的歸因既可行又簡便,但當(dāng)前Spindl能夠抽象化的內(nèi)容也有一定的限度。而對(duì)于其潛力,開發(fā)者或能夠在未來更加低成本的精準(zhǔn)獲客,把更多的資金和精力投入到改善以及提高用戶體驗(yàn)和收益上。
D3 Global 宣稱擁有“專利申請(qǐng)中的技術(shù)”,該技術(shù)承諾增強(qiáng)Web2和Web3版本互聯(lián)網(wǎng)的互操作性,同時(shí)提升其實(shí)用性和安全性。D3計(jì)劃在ICANN即將到來的申請(qǐng)期內(nèi)申請(qǐng)并獲取新的頂級(jí)域名,目標(biāo)是提供天生安全的身份驗(yàn)證,支持所有網(wǎng)絡(luò)瀏覽器和設(shè)備。
一次構(gòu)建,處處集成
在一個(gè)平臺(tái)上獲得傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)和Web3的名稱解析服務(wù),包括開箱即用的DNS和ENS支持。使用單一集成,無需無休止的SDK、API或黑客解決方案。
設(shè)計(jì)即未來保障
使用你已經(jīng)熟悉并喜愛的工具和語言。訪問安全且合規(guī)的基礎(chǔ)設(shè)施,具備前向和后向兼容性。
域名變現(xiàn)
作為附屬合作伙伴,通過在你的應(yīng)用內(nèi)銷售名稱代幣來生成收入。讓用戶能夠搜索、購買和鑄造名稱代幣,同時(shí)保持對(duì)用戶體驗(yàn)的完全控制。
解析D3名稱
使用DNS Connect SDK構(gòu)建
概述
DNS Connect SDK旨在將不同的Web3名稱解析服務(wù)整合到一個(gè)平臺(tái)下,以簡化開發(fā)者的集成工作。它支持以下解析方法,可以按優(yōu)先級(jí)順序應(yīng)用:
DNS Connect SDK 提供了一系列好處,包括:
D3 提供三種主要的集成方式,以滿足不同的開發(fā)工作量和功能需求。每種選項(xiàng)都允許開發(fā)者將 D3 的功能無縫集成到他們的應(yīng)用程序中,從簡單的聯(lián)盟鏈接到完整的 API 集成。
點(diǎn)評(píng)
總結(jié)起來,D3當(dāng)前可提供的服務(wù)有:
未來可能提供的更復(fù)雜的服務(wù):
簡介
Beamable網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)去中心化的基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)(DePIN),旨在減少游戲?qū)惺匠笠?guī)模服務(wù)器(hyperscalers)的依賴。它通過代幣化激勵(lì)機(jī)制,將計(jì)算能力、存儲(chǔ)和帶寬去中心化,提供了一種具有成本效益和彈性的替代方案,用于支持實(shí)時(shí)游戲。Beamable還提供了一個(gè)開放且可擴(kuò)展的游戲服務(wù)器平臺(tái),配備了如LiveOps、無服務(wù)器后臺(tái)和Web3集成等工具,幫助開發(fā)者構(gòu)建和擴(kuò)展在線游戲。
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技術(shù)解析
Beamable架構(gòu)主要由三個(gè)層次組成:無服務(wù)器游戲后臺(tái)(Serverless Game Backend),它托管微服務(wù);Live Services SDK,它提供了你游戲所需的各種現(xiàn)成功能;以及一個(gè)用于日常管理的LiveOps門戶,供工作室中的所有用戶使用。
Beamable集成的全棧LiveOps常見工作流:
代碼創(chuàng)作
使用Unity編輯器作為編寫客戶端和服務(wù)器代碼的中心,支持C#,并可以完全訪問所有你習(xí)慣使用的插件和工具——無論是客戶端還是服務(wù)器主導(dǎo)的組件。
創(chuàng)建服務(wù)器工作負(fù)載
使用基于云的微服務(wù)執(zhí)行靈活、安全并自動(dòng)擴(kuò)展的工作負(fù)載。可以使用任何你喜歡的第三方服務(wù)(驅(qū)動(dòng)程序、數(shù)據(jù)庫等)。
多人游戲
分發(fā)并同步多個(gè)游戲客戶端,提供抗作弊的確定性多人游戲支持。
調(diào)試
創(chuàng)建所有服務(wù)器主導(dǎo)微服務(wù)的本地實(shí)例,并與客戶端代碼一起調(diào)試??梢栽谌魏蔚胤阶粉櫞a、設(shè)置斷點(diǎn)、監(jiān)視變量等。
部署
無需配置或管理服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、負(fù)載均衡器、擴(kuò)展規(guī)則、監(jiān)控/日志軟件以及構(gòu)建流程,就能發(fā)布服務(wù)器主導(dǎo)的代碼。
監(jiān)控
通過基于Web的門戶或Unity編輯器內(nèi)觀察自定義微服務(wù)的性能,以識(shí)別延遲和計(jì)算消耗的改進(jìn)機(jī)會(huì)。
實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)服務(wù)
通過Live Services SDK提供常見的實(shí)時(shí)服務(wù)(事件、公會(huì)、玩家、物品欄等)。從Unity編輯器內(nèi)拖放并管理它們的配置和數(shù)據(jù),既可以在編輯器內(nèi)部,也可以通過Web門戶進(jìn)行管理。
使用持久數(shù)據(jù)
輕松存儲(chǔ)涵蓋大多數(shù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)用例的鍵值對(duì),在Beamable微服務(wù)內(nèi)執(zhí)行強(qiáng)大的查詢,包括地理空間和時(shí)間序列分析——或者連接你自己的數(shù)據(jù)庫和存儲(chǔ)服務(wù),處理更專業(yè)的用例。配置數(shù)據(jù)集可通過集成的部署流程來管理,以更改生產(chǎn)環(huán)境。
內(nèi)容創(chuàng)作
集成工具允許內(nèi)容創(chuàng)作者使用基于網(wǎng)頁的表單、電子表格或Unity編輯器創(chuàng)建新項(xiàng)目、事件、變量變化等。
版本控制
使用您偏好的標(biāo)準(zhǔn)版本控制工具,將所有代碼、內(nèi)容和數(shù)據(jù)組織成綜合包——無需繁瑣的構(gòu)建過程來同步不同的真實(shí)來源。
監(jiān)控
通過基于網(wǎng)頁的門戶或Unity編輯器內(nèi)觀察自定義微服務(wù)的性能,識(shí)別延遲和計(jì)算消耗的改進(jìn)機(jī)會(huì)。
實(shí)時(shí)操作
通過基于網(wǎng)頁的表單和訪問控制管理Beamable中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):玩家、庫存、購買歷史、事件、內(nèi)容等。
多人中繼服務(wù)器
在網(wǎng)絡(luò)上同步用戶輸入,并將更改分發(fā)到每個(gè)游戲客戶端的活動(dòng)會(huì)話中。中繼服務(wù)器非常適合實(shí)時(shí)策略、塔防、多人在線戰(zhàn)術(shù)競技(MOBA)、卡牌對(duì)戰(zhàn)、自動(dòng)棋等具有確定性推進(jìn)游戲玩法的多人游戲。
中繼服務(wù)器跟蹤每個(gè)玩家的模擬幀,維護(hù)事件日志,并進(jìn)行時(shí)間管理。在使用中繼服務(wù)器構(gòu)建時(shí),您可以選擇將其作為游戲之間的簡單通信通道(適用于不擔(dān)心作弊的情況),或者可以實(shí)現(xiàn)抗作弊的確定性多人游戲,這使得游戲客戶端能夠在多個(gè)玩家之間安全地就游戲狀態(tài)達(dá)成共識(shí)。在后一種情況下,嘗試篡改客戶端會(huì)導(dǎo)致同步失敗,作弊者將被排除在后續(xù)游戲之外。
推廣內(nèi)容和代碼的部署
由于微服務(wù)是完全托管的,您無需提供服務(wù)器或進(jìn)行通常與擴(kuò)展服務(wù)器相關(guān)的復(fù)雜工作:無需配置網(wǎng)絡(luò)、設(shè)置負(fù)載均衡器、編寫擴(kuò)展規(guī)則、安裝監(jiān)控/日志軟件、編寫構(gòu)建腳本等。
Beamable 自動(dòng)化了將所有相互依賴的客戶端代碼和微服務(wù)通過連續(xù)集成、質(zhì)量保證和發(fā)布過程的各個(gè)步驟的過程。
這些 C# 代碼模塊在您的微服務(wù)中是獨(dú)立部署的,與前端代碼分開(您發(fā)布給玩家的代碼中沒有后端的殘留),同時(shí)與客戶端二進(jìn)制文件保持一致。
實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)服務(wù)
Beamable 配備了一個(gè)實(shí)時(shí)服務(wù) SDK,允許您快速向游戲中添加常見的社交、商業(yè)和內(nèi)容功能。這些服務(wù)在與您構(gòu)建自定義服務(wù)相同的高度可擴(kuò)展的微服務(wù)架構(gòu)中運(yùn)行,讓您有信心可靠地?cái)U(kuò)展到任何數(shù)量的玩家。
您可以在多個(gè)層次上連接這些實(shí)時(shí)服務(wù),以幫助您更快地構(gòu)建游戲:
總結(jié)
Beamable 提供了一個(gè)中繼服務(wù)器,使客戶端能夠?qū)崟r(shí)相互通信,并且還支持防篡改的確定性模擬。
游戲通常依賴于不同的系統(tǒng)來進(jìn)行更新,這取決于變更是否影響代碼、配置或內(nèi)容。Beamable 允許您發(fā)布版本化的內(nèi)容,這些內(nèi)容會(huì)根據(jù)設(shè)計(jì)規(guī)則進(jìn)行原子更新和驗(yàn)證。
Beamable的中繼服務(wù)器以可承受的成本解決了P2P的原始問題。它們與客戶端/主機(jī)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)兼容,并且通常通過可靠的 UDP 協(xié)議或(TCP)WebSocket 實(shí)時(shí)在客戶端對(duì)等體之間傳輸數(shù)據(jù),無需服務(wù)器端模擬??蛻舳素?fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)包進(jìn)行排序、處理和插值,以生成連貫的模擬。同時(shí)Beamable 提供了一種應(yīng)用服務(wù)器技術(shù),該技術(shù)以無服務(wù)器的方式部署,并被劃分為微服務(wù),這些微服務(wù)能夠獨(dú)立擴(kuò)展、版本化、可調(diào)試,并且易于集成到 Unity 編輯器的工作流程中。
最后,Beamable 為所有可用的 API 提供了完整的 OpenAPI/Swagger 規(guī)范說明,因此可以在任何地方調(diào)用。對(duì)于 Unity 而言,Beamable 還提供了完整的 SDK,可在服務(wù)器端或客戶端使用。
因此,如果你正在開發(fā)一款實(shí)時(shí)服務(wù)游戲,那么Beamable的架構(gòu)可以幫助你更快地構(gòu)建游戲。
基于一組實(shí)時(shí)服務(wù)、前端和LiveOps組件,允許你在整個(gè)游戲開發(fā)過程中使用C#。與其說是一個(gè)你自己需要連接的獨(dú)立組件集合,Beamable的服務(wù)開箱即用,并且與Unity編輯器兼容。開發(fā)、調(diào)試和部署工作和諧協(xié)同。無論你是在創(chuàng)建一款高度互動(dòng)的多人游戲,還是具有社交或經(jīng)濟(jì)特性的游戲,甚至是一個(gè)帶有社區(qū)功能的單人游戲,Beamable都能為你提供幫助。
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上周交易日(2月 3日至 2月 7 日) 美國比特幣現(xiàn)貨 ETF 累計(jì)凈流入 3.186億美元,具體機(jī)構(gòu)買賣情況如下
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上周交易日(2月 3日至 2月 7 日)以太坊現(xiàn)貨 ETF 單周凈流入0.278億美元。機(jī)構(gòu)買賣情況如下
美東時(shí)間 11 月 1 日)以太坊現(xiàn)貨 ETF 總凈流出 1O92.56 萬美元
BTC
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過去兩周,比特幣繼續(xù)“強(qiáng)下跌伴隨弱反彈”的態(tài)勢(shì),看起來似乎走勢(shì)羸弱,但仔細(xì)分析也不過是小周期級(jí)別的下跌,一旦將周期拉長至日線級(jí)別及以上,便可發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段仍然處于9萬美元~11萬美元的寬幅盤整區(qū)間,所以在有效跌破9萬美元底部之前,我們?nèi)蕴幱谏蠞q的盤整階段,提及熊市尚早,因此對(duì)于現(xiàn)貨用戶可在上述提及的跌破信號(hào)出現(xiàn)之前繼續(xù)持有,而對(duì)于合約用戶來講,重點(diǎn)關(guān)注圖中標(biāo)識(shí)的幾個(gè)關(guān)鍵支撐阻力區(qū)域來進(jìn)行操作,鑒于小周期級(jí)別的趨勢(shì)不具備延續(xù)性,因此提醒用戶盡量減少持有隔夜單的頻率.
ETH
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過去兩周對(duì)于以太坊持有者來講確實(shí)是難熬的階段,幣價(jià)在沖擊3500美元失敗后短時(shí)間內(nèi)竟一度遭大額拋售至2160美元附近方才止跌企穩(wěn),需要注意的是,2160美元位置已經(jīng)是24年后半年底部區(qū)間的底部了,可見當(dāng)前市場(chǎng)對(duì)于以太坊看漲的信心已經(jīng)跌至谷底,當(dāng)然以太坊的弱勢(shì)也確實(shí)歸咎于Solana以及L2等高效低成本的替代協(xié)議的出現(xiàn)。
但好消息是,二月初的大量拋售行為并非來自ETF,這意味著是個(gè)人巨鯨所引導(dǎo)的概率偏高,也就表明了ETF當(dāng)前對(duì)于以太坊仍然是處于囤貨傾向,而隨著價(jià)格穩(wěn)定在2150~2850美元低位,抄底情緒仍將占據(jù)主導(dǎo),因此后續(xù)以太坊在該區(qū)間震蕩后上破的概率是偏高的,當(dāng)然突破回歸3000美元的契機(jī)一定要以ETF的繼續(xù)買入為主,在此之前,以太坊持有者恐怕需要更多的耐心來等待較長時(shí)間的吸籌階段。
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總體而言,這些因素共同作用,導(dǎo)致加密貨幣市場(chǎng)的恐慌與貪婪指數(shù)從“貪婪”水平下降至“中性”,反映出投資者情緒的謹(jǐn)慎和市場(chǎng)的不確定性。加密貨幣市場(chǎng)的恐慌與貪婪指數(shù)最近從“貪婪”降至“中性”,這一下降可歸因于幾個(gè)關(guān)鍵因素:
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2025年2月8日當(dāng)周比特幣Layer2頭部項(xiàng)目進(jìn)展總結(jié)
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本周,EVM(以太坊虛擬機(jī))和非EVM Layer 1公鏈的總價(jià)值鎖倉(TVL)出現(xiàn)明顯下降,主要原因可能包括以下幾點(diǎn):
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本周,EVM(以太坊虛擬機(jī))Layer 2 解決方案在多個(gè)方面取得了顯著進(jìn)展,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
1月美國新增非農(nóng)就業(yè)人數(shù)為14.3萬人,低于市場(chǎng)預(yù)期的17萬人。不過,2024年11月和12月的新增就業(yè)人數(shù)分別上修4.9萬人和5.1萬人,12月修正后新增非農(nóng)達(dá)到了30.7萬人的23個(gè)月高點(diǎn)。
1月美國失業(yè)率連續(xù)第二個(gè)月下降,降至4.01%,較去年12月的4.09%下降0.08個(gè)百分點(diǎn),低于美聯(lián)儲(chǔ)2024年12月提供的最新預(yù)測(cè)(2024年四季度和2025年四季度分別為4.2%和4.3%)。
本周(2月10日-2月14日)重要宏觀數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)包括:
2月12日:美國1月未季調(diào)CPI年率
2月13日:美國至2月8日當(dāng)周初請(qǐng)失業(yè)金人數(shù)
2月14日:美國1月零售銷售月率
盡管特朗普對(duì)美國建立比特幣儲(chǔ)備表示支持,但美聯(lián)儲(chǔ)在連續(xù)表態(tài)后,讓該計(jì)劃何時(shí)落地變得撲朔迷離。隨著加密市場(chǎng)的進(jìn)一步波動(dòng)中下探,政策的明確性將成為影響市場(chǎng)走向的關(guān)鍵因素。
2 月 5 日凌晨,白宮人工智能和加密貨幣主管 David Sacks 與幾位美國國會(huì)的立法者在國會(huì)山召開了首次關(guān)于數(shù)字資產(chǎn)的新聞發(fā)布會(huì),詳細(xì)闡述了白宮和國會(huì)實(shí)施美國發(fā)展數(shù)字資產(chǎn)的最新計(jì)劃。David Sacks 表示,正在評(píng)估比特幣儲(chǔ)備提議,盡管目前仍然處于早期階段。不過,也透露將 NFT 和 Memecoins 視為 「收藏品」,而不是證券或商品。
據(jù)路透社報(bào)道,印度經(jīng)濟(jì)事務(wù)部長 Ajay Seth 在接受采訪時(shí)表示,由于其他國家對(duì)加密資產(chǎn)的態(tài)度轉(zhuǎn)變,印度正在重新審查其對(duì)加密貨幣的立場(chǎng)。此次審查是在美國總統(tǒng)特朗普宣布對(duì)加密貨幣友好的政策之后進(jìn)行的,可能會(huì)進(jìn)一步推遲原定于 2024 年 9 月發(fā)布的加密貨幣討論文件的發(fā)布。
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